| 【中文题名】 | 盲均衡技术在水声信道高速率数据传输中的应用 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 水声工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-12-2 |
| 【中关键词】 | 码间干扰,多途,水声信道,自适应均衡,盲均衡, |
| 【英关键词】 | Intersymbol Interference,Multi-path,Underwater Acoustic Channel,Adaptive Equalization,Blind Equalization, |
| 【分类导航】 | 交通运输>水路运输>船舶工程>导航设备、水声设备>水声设备> |
| 【论文摘要】 |
在水声数字通信系统中，声波传播的多途效应会引起严重的码间干扰，使水下数据传输的可靠性和数据传输速率都大大的降低。为解决此问题，一个有效的方法是在接收端采用信道均衡技术。但是由于水声信道的随机时变性，传统的均衡技术需要周期性的发送收端已知的训练码来跟踪信道的变化，这样做虽然提高了数据传输的可靠性，但是系统的重复训练大大的降低了通信效率，在水声信道高速率数据传输中并不适用。针对传统的信道均衡技术的缺陷，本论文研究了不需要训练码就能直接进行信道均衡的盲均衡技术。
本论文对几种应用比较广泛的盲均衡算法进行了研究，对它们的原理和结构进行了描述，并且分别对其在特定的水声信道中的性能进行了理论仿真，得到了满意的结果，并且对这几种算法进行了比较。 |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
7-10 |
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1 盲均衡技术概述 |
7 |
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2 研究背景及意义 |
7-8 |
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3 论文的主要工作 |
8-10 |
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第二章 水声信道特性 |
10-19 |
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2.1 概述 |
10-11 |
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2.2 水声信道的传输特性及其对水声通信的影响 |
11-16 |
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2.3 声场模型 |
16-19 |
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第三章 Bussgang类盲均衡算法 |
19-35 |
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3.1 Bussgang盲均衡算法的原理及推导 |
19-23 |
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3.1.1 实基带信道的Bussgang自适应均衡 |
19-22 |
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3.1.2 复基带信道的Bussgang自适应均衡 |
22-23 |
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3.2 Bussgang算法的特例--Godard算法 |
23-29 |
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3.2.1 Godard类算法的原理 |
23-26 |
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3.2.2 Godard盲均衡算法的迭代公式 |
26-27 |
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3.2.3 Godard类盲均衡算法的收敛性能 |
27-29 |
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3.3 两种改进的CMA算法 |
29-30 |
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3.4 仿真研究 |
30-35 |
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第四章 一种适用于水声信道的新的判决反馈型盲均衡器 |
35-47 |
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4.1 均衡器结构的提出 |
35-36 |
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4.2 均衡器的开始阶段 |
36-39 |
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4.3 盲均衡器跟踪阶段 |
39-41 |
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4.4 仿真 |
41-47 |
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第五章 基于高阶统计量的盲均衡 |
47-60 |
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5.1 高阶统计量 |
47-50 |
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5.1.1 高阶矩与高阶累积量的定义 |
47-48 |
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5.1.2 累计量的重要性质 |
48-49 |
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5.1.3 多谱 |
49-50 |
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5.2 基于倒三谱的盲均衡 |
50-57 |
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5.2.1 原理 |
51-53 |
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5.2.2 倒三谱盲均衡算法 |
53-57 |
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5.3 仿真 |
57-60 |
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结束语 |
60-61 |
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致谢 |
61-62 |
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参考文献 |
62-63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.112379 |
