应用RS/GIS和统计模型分析退田还湖对血吸虫病传播的影响
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应用RS/GIS和统计模型分析退田还湖对血吸虫病传播的影响
作者:赛晓勇 Publish: 2004-8-12 Hits:-
【中文题名】 应用RS/GIS和统计模型分析退田还湖对血吸虫病传播的影响
【英文题名】 Application of RS/GIS and Statistical Model for Analysing the Impact of "Breaking Dikes or Opening Sluice for Water Store" on the Epidemic of Schistosomiasis
【学科专业】 流行病与卫生统计学
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2004-8-12
【中关键词】 血吸虫病,退田还湖,统计模型,RS,GIS,
【英关键词】 Schistosomiasis,Breaking dikes or opening sluice for water store,Statistical model,Remote sensing,Geographic information system,
【分类导航】 医药、卫生>内科学>寄生虫病>蠕虫病>吸虫病>血吸虫病
【论文摘要】 血吸虫病是一种在世界范围内严重危害人类健康的传染病,尤其在我国南方长江中下游各省危害严重。自1998年发生特大洪水后,我国开始实行退田还湖,退田还湖减少了洪水危害的同时也使原来的钉螺孳生地的环境发生了改变。我国流行的日本血吸虫的唯一中间宿主钉螺与其孳生环境的自然因素关系密切。退田还湖使钉螺的分布发生了改变,同时改变了日本血吸虫的分布,因此研究退田还湖对血吸虫病传播的影响对于国家公共卫生部门防治血吸虫病意义重大。本课题主要运用了传统流行病学的方法、统计学方法和遥感技术初步分析了退田还湖对血吸虫病传播的影响。 退田还湖给血吸虫病的流行带来的主要影响为病情、螺情的变化以及钉螺孳生环境植被的变化,本研究主要对这几个方面进行了研究: 一 退田还湖对血吸虫病影响的现况研究 通过当地血防部门工作人员现场查病查螺获取资料,对选取的退田还湖试点及对照点的病情螺情资料采取自身前后对照、同期对照的方法进行分析,发现退田还湖后退田还湖试点的粪检阳性率和活螺密度较退田还湖前高,从一定程度上说明了退田还湖使血吸虫病流行加剧。同时通过分析显示血吸虫病粪检阳性率与活螺密度呈统计学相关(r=0.764,P=...
【论文题纲】
缩略语表 7-9
中文摘要 9-12
英文摘要 12-16
前言 16-18
文献回顾 18-31
一 我国血吸虫病的流行现况 18-21
二 退田还湖对生态环境和血吸虫病流行的影响 21-25
1 退田还湖实施的现状 21
2 退田还湖对生态环境和血吸虫病流行的影响 21-23
3 目前退田还湖地区血防面临的挑战 23-25
三 统计预测及其在疾病防治中的应用 25-27
四 RS/GIS在血吸虫病防治及钉螺监测中的应用 27-31
正文 31-80
1 退田还湖对洞庭湖区血吸虫病情及螺情的影响 31-37
1.1 引言 31
1.2 材料和方法 31
1.3 结果 31-34
1.4 讨论 34-37
2 时间序列分析洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病病情的变化 37-47
2.1 时间序列分析在洞庭湖区试点发病预测中的初筛 37-44
2.1.1 引言 37
2.1.2 材料和方法 37-39
2.1.3 结果 39-43
2.1.4 讨论 43-44
2.2 时间序列分析洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病病情的变化 44-47
2.2.1 引言 44
2.2.2 材料和方法 44-45
2.2.3 结果 45
2.2.4 讨论 45-47
3 灰色预测分析洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病病情的变化 47-63
3.1 灰色预测在洞庭湖区试点发病预测中的应用 47-55
3.1.1 引言 47
3.1.2 材料和方法 47-49
3.1.3 结果 49-54
3.1.4 讨论 54-55
3.2 灰色预测分析洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病病情的变化 55-56
3.2.1 引言 55
3.2.2 材料和方法 55-56
3.2.3 结果 56
3.2.4 讨论 56
3.3 五种统计分析方法洞庭湖区血吸虫病预测效果的综合评价 56-63
3.3.1 引言 56-57
3.3.2 材料和方法 57
3.3.3 结果 57-61
3.3.4 讨论 61-63
4 RS/GIS初步分析退田还湖对洞庭湖区血吸虫病传播的影响 63-80
4.1 遥感图像初步分析退田还湖试点钉螺孳生地植被量的变化 63-72
4.1.1 引言 63
4.1.2 材料和方法 63-70
4.1.3 结果 70-71
4.1.4 讨论 71-72
4.2 非监督分类在退田还湖试点的初步应用 72-80
4.2.1 引言 72
4.2.2 材料和方法 72-73
4.2.3 结果 73-77
4.2.4 讨论 77-80
小结 80-83
参考文献 83-93
附录 93-97
个人简历 97-99
研究成果 99-101
致谢 101
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.178356
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