| 【中文题名】 | 采用飞行质谱技术筛选结核性胸膜炎患者胸水生物标志物的研究 |
| 【英文题名】 | Studys on Discovering the Biomarkers from Tuberculous Pleural Effusion by SELDI-TOF-MS |
| 【学科专业】 | 内科呼吸病学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-27 |
| 【中关键词】 | 结核性胸膜炎,肺癌并胸膜转移,表面增强激光解析离子化飞行时间质谱,蛋白质芯片,生物标志物, |
| 【英关键词】 | TP,LCPM,SELDI-TOF-MS,protein chip,biomarker, |
| 【分类导航】 | 医药、卫生>内科学>结核病>肺结核>胸膜炎> |
| 【论文摘要】 |
目的:(1)明确SELDI在胸水蛋白质研究中所需的最佳蛋白浓度。(2)发现TP的标志性蛋白质,为筛选特异、敏感的且能够方便应用于TP诊断的指标提供新的研究思路;(3)初步构建TP诊断模型。
方法:
(1)收集16例LCPM患者、22例TP患者PE,用双缩脲法检测所有样本的蛋白浓度;取最高蛋白浓度70.0μg/μl,在总体积一致的前提下加入不同体积的样本量和缓冲液调整至不同的浓度而后将不同浓度的样品加样到芯片;(2)依据最佳蛋白浓度对38例PE标本处理后将不同的样品加样到芯片;(3)利用SELDI技术对样本进行检测,得到其蛋白质质谱扫描谱;(4)比较不同浓度梯度的蛋白质质谱扫描谱.(5)采用Ciphergen Biosystems软件3.2.0版本进行波谱分析,寻找LCPM与TP的差异蛋白质,并初步构建诊断模型。
结果:(1)胸水蛋白浓度在600μg/390μl建立的蛋白质指纹图谱蛋白峰较其他浓度明显多,以此做为研究胸水的最佳蛋白浓度。(2)两组中的38个样本的蛋白指纹图谱分析后在分子量2000-8000Da范围内到147个蛋白峰,其中14个在LCPM组和TP组差异有显著意义(... |
| 【论文题纲】 |
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一论文：采用飞行质谱技术筛选结核性胸膜炎患者胸水生物标志物的研究 |
3-31 |
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主要缩略语 |
3-4 |
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中文摘要 |
4-6 |
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英文摘要 |
6-8 |
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前言 |
8-9 |
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实验对象与方法 |
9-14 |
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结果 |
14-23 |
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讨论 |
23-27 |
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结论 |
27-28 |
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参考文献 |
28-31 |
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二 综述: 蛋白组学技术在呼吸病学研究中的应用 |
31-42 |
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正文 |
31-38 |
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参考文献 |
38-42 |
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三致谢 |
42 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.178676 |
