| 【中文题名】 | 基于小波分析的金属磁记忆检测信号分析处理 |
| 【英文题名】 | Metal Magnetic Memory Signal Processing Based on Wavelet Analysis |
| 【学科专业】 | 计算数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-20 |
| 【中关键词】 | 小波分析,金属磁记忆,信号处理,早期损伤,, |
| 【英关键词】 | Wavelet analysis,metal magnetic memory,signal processing,early stage diagnosis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>电工技术>电气测量技术及仪器>磁数量测量及仪器>> |
| 【论文摘要】 |
金属磁记忆检测技术是一种新兴的对铁磁性材料损伤进行早期诊断的无损检测方法。根据对金属磁记忆检测技术的研究和金属磁记忆信号的非平稳性，在本文，我们将具有良好时频特性的小波分析引入到金属磁记忆信号的分析与处理中。通过小波变换对采集的信号进行抑制细节系数、小波指数下降消噪、二次消噪等多种方法的分析处理，有效去除了信号噪声，提高了信噪比。利用多种特征量对应力集中进行定性和定量的综合判断，提高了对铁磁性金属构件疲劳损伤的识别率。 |
| 【论文题纲】 |
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内容提要 |
4-5 |
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目录 |
5-7 |
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插图表 |
7-9 |
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第一章 绪论 |
9-11 |
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1.1 课题的背景和研究意义 |
9-10 |
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1.2 论文研究内容和结构 |
10-11 |
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第二章 金属磁记忆检测技术 |
11-18 |
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2.1 金属磁记忆检测的机理和特点 |
11-14 |
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2.2 磁记忆检测技术理论研究状况 |
14-16 |
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2.3 磁记忆信号分析处理和应力集中识别技术 |
16-18 |
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第三章 小波变换理论 |
18-26 |
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3.1 连续小波变换 |
18-20 |
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3.2 离散小波变换 |
20-21 |
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3.3 二进制小波变换 |
21-22 |
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3.4 多分辨分析 |
22-24 |
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3.5 小波包分析 |
24-26 |
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第四章 磁记忆信号的小波分析与处理 |
26-55 |
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4.1 金属磁记忆信号的分析 |
26-30 |
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4.1.1 磁记忆信号采集 |
26 |
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4.1.2 磁记忆信号的噪声来源及滤波 |
26-27 |
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4.1.3 磁记忆信号的时频域分析 |
27-30 |
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4.2 磁记忆信号的小波滤波 |
30-34 |
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4.2.1 小波滤波原理 |
30-32 |
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4.2.2 小波滤波的准则与步骤 |
32-34 |
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4.3 小波消噪方法 |
34-46 |
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4.3.1 强制消噪 |
34-39 |
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4.3.2 自适应阈值消噪方法 |
39-40 |
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4.3.3 经验消噪和软硬阈值结合消噪 |
40-41 |
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4.3.4 3σ准则小波消噪方法 |
41-43 |
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4.3.5 小波指数下降消噪方法 |
43-44 |
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4.3.6 二次消噪方法 |
44-46 |
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4.3.7 小波包消噪方法 |
46 |
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4.4 小波对磁记忆信号分析处理的过程研究 |
46-49 |
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4.5 特征量提取 |
49-53 |
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4.6 应力集中的定性判断规则 |
53-54 |
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4.7 本章小结 |
54-55 |
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结论 |
55-56 |
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参考文献 |
56-58 |
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摘要 |
58-60 |
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Abstract |
60-62 |
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致谢 |
62-63 |
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导师及作者简介 |
63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.134717 |
