| 【中文题名】 | 智能教学系统中的知识表示和决策推理研究 |
| 【英文题名】 | A Research on Knowledge Representation and Decision Reasoning of Intelligent Tutoring System |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-7-7 |
| 【中关键词】 | 教学设计,教学设计网络课堂,规则推理,对象,模型-视图-控制（MVC）, |
| 【英关键词】 | Instructional Design,Network Class of Instructional Design,Rule Reasoning,Object,MVC, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程 |
| 【论文摘要】 | 在网络课堂教学中,根据对学生、教学内容等的分析推送符合学生特征的教学内容通常是通过教学策略的设计实现的。如何动态获取教师教学策略,并加以实施,以增加教师决策的灵活性是非常值得深入研究的问题。本文从教学模式入手,将教学设计看成一系列教学活动的执行过程,力求从教师角度去系统分析教学过程中的主要步骤和环节,通过对各个环节进行规则定义和调用,实现系统对教师教学策略的动态获取。教师教学决策可以在经验知识层面,领域知识层面和系统自动推理控制层面进行。比较重要的还有一点在于在整个教学设计网络课堂的设计中,探索了如何用纯面向对象的设计思路去搭建灵活可变的系统框架、调用相关模块的对象和方法,实现规则的对象化表示。结合QuickRules.NET规则引擎,基于其内在的Rete推理算法和推理机制实现基于规则的自动推理,而不必担心规则条件的多少和规则推理的复杂度。本系统采用了模型—视图—控制(MVC)架构模式,这确保了整个系统中的代码和业务处理逻辑的最大分离,增强了系统的灵活性和可复用性,为系统的跨平台迁移做了初步探讨。
本文共分8章:
第1章:引言
第2章:智能教学系统中的理论研究
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| 【论文题纲】 |
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第1章 引言 |
6 |
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第2章 智能教学系统中的理论研究 |
6-22 |
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2．1 智能教学系统 |
6-8 |
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2．2 专家系统 |
8-9 |
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2．3 智能决策支持系统 |
9-10 |
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2．4 教学设计研究 |
10-12 |
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2．4．1 教学设计的基本问题 |
10-11 |
|
2．4．2 教学模式 |
11 |
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2．4．3 理论发展对教学设计研究的影响 |
11 |
|
2．4．4 教学设计的应用研究 |
11-12 |
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2．5 人工智能中知识表示和决策推理理论 |
12-22 |
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2．5．1 知识表示 |
12-16 |
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2．5．1．1 知识表示的基本概念 |
12-13 |
|
2．5．1．2 知识表示的数学理论 |
13-14 |
|
2．5．1．3 常用的知识表示方法 |
14-15 |
|
2．5．1．4 不确定性知识表示 |
15-16 |
|
2．5．2 决策推理理论 |
16-22 |
|
2．5．2．1 不确定性推理中的主观Bayes推理 |
17-22 |
|
2．5．2．2 定性推理概述 |
22 |
|
第3章 教学设计网络课堂系统的模型设计 |
22-30 |
|
3．1 智能教学系统中的相关模型设计 |
22-30 |
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3．1．1 教学模式传递模型 |
24-27 |
|
3．1．2 领域知识模型 |
27-29 |
|
3．1．3 推理控制模型 |
29-30 |
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第4章 教学设计网络课堂系统实现方案 |
30-43 |
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4．1 教学设计网络课堂系统中教师教学过程流程 |
32-42 |
|
4．1．1 教学设计支持工具的实现方案 |
33-42 |
|
4．1．1．1 教学分析 |
34-36 |
|
4．1．1．2 教学策略 |
36-39 |
|
4．1．1．3 教学活动 |
39-41 |
|
4．1．1．4 教学评价 |
41-42 |
|
4．1．2 推理实施功能 |
42 |
|
4．2 学生学习流程图 |
42-43 |
|
第5章 决策推理子系统的设计开发 |
43-52 |
|
5．1 设计目标 |
44-45 |
|
5．2 功能要求 |
45-46 |
|
5．3 决策推理的工作流程 |
46 |
|
5．4 采用模型—视图—控制(MVC)开发架构模式 |
46-49 |
|
5．5 用UML进行面向对象的分析和设计 |
49 |
|
5．5 决策推理机制的设计 |
49-50 |
|
5．6 数据库设计 |
50-52 |
|
第6章 决策推理子系统的关键技术 |
52-67 |
|
6．1 面向对象的规则表示 |
52-53 |
|
6．2 基于QuickRules.NET的规则推理 |
53-62 |
|
6．2．1 QuickRules.NET简介 |
54-55 |
|
6．2．2 基于QuickRules.NET的规则推理步骤 |
55-61 |
|
6．2．2．1 定义对象 |
55-57 |
|
6．2．2．2 定义规则 |
57-59 |
|
6．2．2．3 调用规则 |
59-61 |
|
6．2．3 规则变化处理 |
61-62 |
|
6．3 学习模式转移推理的实现 |
62-63 |
|
6．4 页面的动态组装技术 |
63-67 |
|
6．4．1 页面的自组装技术的实现 |
63 |
|
6．4．2 主页面组装技术的实现 |
63-64 |
|
6．4．3 在代码中控制的主页面组装技术 |
64-66 |
|
6．4．4 教学活动序列的动态组装 |
66-67 |
|
第7章 教学设计网络课堂的安全认证 |
67-77 |
|
7．1 ASP.NET的安全认证简介 |
67-69 |
|
7．2 用户账号安全设计 |
69-72 |
|
7．3 用户角色安全设计 |
72-77 |
|
第8章 小结及后期展望 |
77-79 |
|
8．1 网络学习标准在智能教学系统中的应用 |
77 |
|
8．2 利用SPSS中的因子分析准确提取决策及评价因子 |
77-78 |
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8．3 开放度探讨 |
78-79 |
|
参考文献： |
79-82 |
|
致谢 |
82-83 |
|
声明 |
83-84 |
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本人简历 |
84 |
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攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
84 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.271584 |
