| 【中文题名】 | 基于模糊专家系统的输电线路故障诊断 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-9 |
| 【中关键词】 | 故障诊断,输电线路,专家系统,模糊性,, |
| 【英关键词】 | fault diagnosis,transmit electricity line,expert system,fuzzy, |
| 【分类导航】 | 工业技术>电工技术>输配电工程、电力网及电力系统>电力系统的自动化>> |
| 【论文摘要】 | 本论文是针对当前电力系统输电线路的故障诊断问题进行研究的。传统的输电线路故障诊断方法,已经不能适应电力系统现代化的要求。因此,寻找一种高效、准确的输电线路故障诊断方法对及时修复线路和保证可靠供电是十分重要和必要的。本文采用专家系统的方法来进行输电线路故障诊断。
论文分析了远距离高压输电线路的特点,以故障诊断理论和方法为基础,综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论等对输电线路故障诊断问题进行研究,提出了一种基于模糊专家系统的故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架。在系统实现中,采用隶属函数来反映故障对象特征的模糊性和模糊关系,基于关系数据库进行知识的模糊表达,实现基于规则的模糊推理。 |
| 【论文题纲】 |
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1 绪论 |
7-12 |
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1.1 课题的研究背景 |
7-8 |
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1.2 输电线路故障诊断专家系统的研究现状 |
8-11 |
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1.2.1 故障诊断的研究现状 |
8-9 |
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1.2.2 电力系统故障诊断的研究现状 |
9-10 |
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1.2.3 输电线路故障诊断的研究现状 |
10-11 |
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1.3 本文的主要工作 |
11-12 |
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2 模糊专家系统概述 |
12-19 |
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2.1 传统的专家系统 |
12-14 |
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2.1.1 专家系统的概念 |
12-13 |
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2.1.2 专家系统的功能 |
13-14 |
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2.1.3 传统的专家系统在解决实际问题中存在的问题 |
14 |
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2.2 模糊专家系统 |
14-18 |
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2.2.1 模糊专家系统的概念 |
14 |
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2.2.2 模糊专家系统在解决实际问题中的优点 |
14-15 |
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2.2.3 本论文选择模糊专家系统的原因 |
15-16 |
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2.2.4 模糊专家系统的结构 |
16-17 |
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2.2.5 模糊专家系统的分类 |
17-18 |
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2.3 本章小结 |
18-19 |
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3 输电线路的故障检测 |
19-25 |
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3.1 电力的传输方式 |
19-20 |
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3.1.1 交流输电方式 |
19-20 |
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3.1.2 直流输电方式 |
20 |
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3.2 输电线路的故障类型 |
20-21 |
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3.3 输电线路的故障原因 |
21-22 |
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3.3.1 短路故障的类型及原因 |
21-22 |
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3.3.2 断路故障的现象及原因 |
22 |
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3.3.3 线路接地故障原因 |
22 |
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3.4 本系统采用的输电线路模型 |
22-24 |
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3.4.1 本文采用的输电线路的模型 |
23 |
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3.4.2 故障诊断专家系统的设计前提 |
23-24 |
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3.4.3 故障区段判别 |
24 |
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3.5 本章小结 |
24-25 |
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4 输电线路故障诊断专家系统的知识表示 |
25-34 |
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4.1 专家系统的知识库 |
25-29 |
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4.1.1 知识的获取 |
25-26 |
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4.1.2 知识的组织与表达 |
26-28 |
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4.1.3 知识的维护 |
28-29 |
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4.2 输电线路故障诊断专家系统的知识库 |
29-33 |
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4.2.1 输电线路故障诊断的知识获取 |
29 |
|
4.2.2 输电线路故障诊断的知识表示 |
29-31 |
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4.2.3 输电线路上各检测点电流的模糊化 |
31-32 |
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4.2.4 输电线路上各检测点电压的模糊化 |
32-33 |
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4.2.5 输电线路故障诊断专家系统的模糊化规则库 |
33 |
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4.3 本章小结 |
33-34 |
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5 输电线路故障诊断专家系统的推理机制 |
34-43 |
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5.1 专家系统的推理方法 |
34-37 |
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5.1.1 精确推理 |
34 |
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5.1.2 不精确推理 |
34-36 |
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5.1.3 几种主要的不精确推理模型 |
36-37 |
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5.2 专家系统的推理控制策略 |
37-39 |
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5.2.1 冲突消解策略 |
37-38 |
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5.2.2 正向推理控制策略 |
38 |
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5.2.3 反向推理控制策略 |
38 |
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5.2.4 双向推理控制策略 |
38-39 |
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5.3 输电线路故障诊断专家系统的推理机制 |
39-42 |
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5.3.1 输电线路故障诊断专家系统的诊断机理及诊断过程 |
39-40 |
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5.3.2 输电线路故障诊断的推理机制 |
40-41 |
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5.3.3 输电线路故障诊断的模糊推理 |
41-42 |
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5.4 本章小结 |
42-43 |
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6 输电线路故障诊断专家系统的实现 |
43-54 |
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6.1 系统的开发目标 |
43 |
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6.2 系统特性分析 |
43-44 |
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6.3 系统所用的开发平台 |
44 |
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6.4 系统所用的开发语言 |
44-45 |
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6.5 输电线路故障诊断专家系统的软件组成 |
45 |
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6.6 输电线路故障诊断专家系统的各组成模块 |
45-53 |
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6.6.1 人机接口模块 |
45-46 |
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6.6.2 知识库管理模块 |
46-49 |
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6.6.3 诊断推理模块 |
49-51 |
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6.6.4 解释模块 |
51-52 |
|
6.6.5 学习模块 |
52-53 |
|
6.7 本章小结 |
53-54 |
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结论与展望 |
54-56 |
|
致谢 |
56-57 |
|
参考文献 |
57-59 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.141924 |