| 【中文题名】 | 海南县级土壤与地形数字化数据库的建立与应用 |
| 【英文题名】 | The Construction and Application of Soils and Terrain Digital Databases for County Level in Hainan |
| 【学科专业】 | 作物栽培学与耕作学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-3-24 |
| 【中关键词】 | 县级,土壤与地形,数字化数据库,建立,应用, |
| 【英关键词】 | County level,Soil and terrain,Digital databases,Construction,Application, |
| 【分类导航】 | 农业科学>农业基础科学>土壤学>土壤地理、土壤调查>> |
| 【论文摘要】 |
本文通过在海南选取四个典型地区(儋州、保亭、东方、琼山)，建立1：2.5万的土壤与地形数字化数据库(SOTER)，探讨了大比例尺SOTER数据库的建立与应用，并进一步发展SOTER方法论。通过对小比例尺SOTER数据库规则和结构做适当修改，以满足大比例尺SOTER数据库的需要。研究结果表明：
系统数据的采集是确保数据库质量的重要环节。数据采集应贯彻统一性、目的性、主导性原则。
附属数据库(包括气候、植被、土地利用等信息)是SOTER数据库的重要组成部分，它为SOTER数据库的应用提供了广泛的数据源。
SOTER数据库所包含的图形资料、属性数据库以及附属数据库的结合优于以往任何一种土壤资源的表达和评估方法，而且数据库可以扩大、更新，各种比例尺之间可以兼容，形成各级SOTER体系。
由于随着比例尺的增大，SOTER单元的最高级别成分(如地形体)将逐渐失去其重要性，SOTER单元将变成对土壤实体的描绘，有关地体的信息结合到土壤属性中，因此大比例尺的数据库要求更详细的土壤信息，以利于实际应用。
SOTER数据库具有广泛的用途，它不仅可以为相... |
| 【论文题纲】 |
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摘要（中文） |
4-6 |
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摘要（英文） |
6-8 |
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前言 |
8-14 |
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1 研究方法与技术路线 |
14-15 |
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1．1 课题来源及研究内容 |
14 |
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1．2 研究方法与技术路线 |
14-15 |
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2 样区概况 |
15-16 |
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3 建库的基石出图件、电脑软件及硬件 |
16-17 |
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3．1 基础图件 |
16-17 |
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3．2 电脑软件及硬件 |
17 |
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4 SOTER建库的程序、依据和方法 |
17-34 |
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4．1 建库的程序与依据 |
17-19 |
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4．2 SOTER级别的划分 |
19-26 |
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4．2．1 地体单元的划分 |
19-24 |
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4．2．2 岩性级别的划分 |
24 |
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4．2．3 土壤类型的划分 |
24-26 |
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4．3 建库的方法 |
26-34 |
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4．3．1 SOTER图库的建立 |
26-30 |
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4．3．2 SOTER单元属性数据库的建立 |
30-32 |
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4．3．3 SOTER图库与属性数据库的链接 |
32 |
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4．3．4 SOTER附属数据库的建立 |
32-34 |
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4．3．4．1 土地利用与地表植被数据库的建立 |
32-33 |
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4．3．4．2 气候数据库的建立 |
33-34 |
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5 SOTER数据库建立过程中的问题与解决方法 |
34-35 |
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5．1 SOTER制图规范 |
34 |
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5．2 SOTER单元属性数据库建立的问题 |
34-35 |
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6 SOTER数据库的应用 |
35-41 |
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6．1 单一信息的提取 |
35 |
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6．2 土壤侵蚀风险性评价 |
35-41 |
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6．2．1 土壤流失量的估算方法 |
36 |
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6．2．2 降雨侵蚀力因子R的估算 |
36-37 |
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6．2．3 土壤可侵蚀因子K的估算 |
37-39 |
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6．2．4 坡长和坡度因子LS值的估算 |
39 |
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6．2．5 地面植被覆盖因子C值估算 |
39-40 |
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6．2．6 土壤保持措施因子P值估算 |
40-41 |
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7 结果与分析 |
41-46 |
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7．1 SWEAP的运行 |
41 |
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7．2 降雨侵蚀力因子R值 |
41 |
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7．3 K值 |
41 |
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7．4 LS值 |
41-42 |
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7．5 土壤侵蚀量 |
42-46 |
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8 小结 |
46-49 |
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参考文献 |
49-57 |
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附录 |
57-65 |
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致谢 |
65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.35459 |
