| 【中文题名】 | 利用QuickBird高分辨率遥感影像更新城市大比例尺地形图的研究 |
| 【英文题名】 | Research on Urban Large-scale Topographical Maps Updating by Using of High Resolution QuickBird Remote Sensing Images |
| 【学科专业】 | 地图制图学与地理信息工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-7-20 |
| 【中关键词】 | QuickBird,正射纠正,影像数据库,地形图更新,, |
| 【英关键词】 | QuickBird,Ortho-rectification,Images Database,Topographical Maps Updating, |
| 【分类导航】 | 天文学、地球科学>测绘学>地图制图学(地图学)>地形图编制>> |
| 【论文摘要】 | QuickBird影像是目前世界上分辨率最高的商业卫星遥感影像(分辨率高达0.61米)。QuickBird影像的应用范围很广,作为城市基础空间信息的主要组成部分,本文就从QuickBird影像的处理、多尺度影像数据库的建立到城市大比例尺地形图的更新进行了如下几方面的研究:
1、研究了QuickBird遥感影像几何纠正原理与方法,为了进一步提高影像纠正的精度,研究了在DEM支持下QuickBird影像正射纠正的技术流程和方法,并结合实验对两种模式下QuickBird影像纠正精度进行了比较和分析。
2、利用正射影像,建立了QuickBird高分辨率多尺度影像数据库,基于Mapobiets(简称MO)开发了阜新市遥感影像浏览系统。该系统具有浏览速度快(可实现整个阜新市区的快速浏览)、集成性(将矢量数据、影像数据和地名等属性数据集成为一体)等特点,从而在城市规划、交通规划、土地利用管理和监测、城市绿地覆盖调查和城市环境评估等中得到广泛的应用。
3、提出了一整套基于QuickBird正射影像更新城市大比例尺地形图的技术流程和方法,并给出了相应的试验,获得了可靠的精度。
总... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
7-14 |
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1.1 QUICKBIRD(快鸟)卫星遥感影像简介 |
7-8 |
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1.2 QUICKBIRD影像的应用 |
8-12 |
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1.3 本文研究的内容 |
12-14 |
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第二章 QUICKBIRD遥感影像处理 |
14-30 |
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2.1 QUICKBIRD遥感影像的融合 |
14-16 |
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2.1.1 QUICKBIRD影像的预处理 |
14-15 |
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2.1.2 QUICKBIRD影像的融合 |
15-16 |
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2.2 QUICKBIRD遥感影像的几何纠正 |
16-22 |
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2.2.1 遥感影像几何纠正的一般过程 |
16-17 |
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2.2.2 基于ERDAS IMAGINE的QUICKBIRD影像几何纠正实验 |
17-22 |
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2.2.2.1 地势平坦的城区小范围QUICKBIRD影像几何纠正 |
17-20 |
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2.2.2.2 大范围QUICKBIRD影像几何纠正 |
20-22 |
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2.3 QUICKBIRD遥感影像的正射纠正 |
22-28 |
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2.3.1 DEM概述 |
23 |
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2.3.2 DEM数据的获取和处理 |
23-25 |
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2.3.3 QUICKBIRD影像正射纠正实验 |
25-28 |
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2.4 影像纠正精度比较 |
28-30 |
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第三章 高分辨率遥感影像库的建立 |
30-41 |
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3.1 影像数据库的构成 |
30-33 |
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3.2 基于MAPOBJECTS开发影像数据库浏览系统 |
33-36 |
|
3.3 系统结构、功能及特点 |
36-41 |
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第四章 采用QUICKBIRD影像更新城市大比例尺地形图 |
41-57 |
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4.1 利用遥感影像更新地形图的技术与方法 |
41-44 |
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4.1.1 地形图更新的必要性和迫切性 |
41 |
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4.1.2 利用遥感影像更新地形图的优势 |
41-42 |
|
4.1.3 利用QUICKBIRD更新地形图的技术路线和技术流程 |
42-44 |
|
4.2 采用QUICKBIRD影像更新1:2000地形图试验 |
44-52 |
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4.2.1 居民地更新 |
44-47 |
|
4.2.2 道路更新 |
47-49 |
|
4.2.3 植被更新 |
49-51 |
|
4.2.4 水系更新 |
51-52 |
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4.2.5 注记更新 |
52 |
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4.3 采用QUICKBIRD影像更新1:10000地形图试验 |
52-53 |
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4.4 地形图更新的外业检核和精度评定 |
53-57 |
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第五章 结论 |
57-58 |
|
致谢 |
58-59 |
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参考文献 |
59-62 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.38049 |