| 【中文题名】 | 模糊判别分析在妊高征预测中的应用研究 |
| 【英文题名】 | The Application Research of Fuzzy Discriminatory Analysis in the Forecast of PIH |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-10 |
| 【中关键词】 | 多元统计分析,模糊统计学,模糊判别分析,FSAS平台,妊高征预测, |
| 【英关键词】 | Multivariate Statistical Analysis,Fuzzy Statistical Study,Fuzzy Discriminatory Analysis,FSAS,Forecast of PIH, |
| 【分类导航】 | 医药、卫生>妇产科学>产科学>病理妊娠（异常妊娠）>> |
| 【论文摘要】 |
妊娠高血压综合征(简称妊高征)是妊娠期特有的疾病。发病率在我国为9.4%,国外为5%～12%,该病严重影响母婴健康,是孕产妇和围生儿患病及死亡的主要原因~([1])。妊高征的发病原因及病理变化学说颇多,但至今尚无定论。因此,目前妊高征尚无法对因治疗,临床处理主要采用早期诊断和对症治疗。由此可见,建立可靠的妊高征预测性诊断方法对降低其发病率,控制病情发展及减少对母婴的危害具有重要意义。目前国内外所进行的预测性诊断方法主要为单项指标(单因素)的预测,其敏感度、特异度较低或不稳定,因而其预测性诊断价值尚存在不足~([2])。妊高征的病因可能是多因素的综合作用~([3])。因此,用多因素多指标联合预测,可能大大提高预测方法的价值。目前应用多因素预测模型预测性诊断妊高征的研究仅见个别报道,而且模型涉及的因素少,也未对模型预测的效果作出评价。本文正是为了解决以上问题,提出了模糊判别分析模型,预测性诊断妊高征。
本文首先介绍了妊高征的基本概念,研究背景及预测妊高征的重要意义,既而介绍了目前国内外预测妊高征的研究现状以及本文的研究内容。本文的中心部分是模糊数字特征的提出以及模糊判别分析模型的建立。为了证明模... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
4-5 |
|
Abstract |
5-8 |
|
第一章 引言 |
8-17 |
|
1.1 研究背景及意义 |
8-12 |
|
1.1.1 研究背景 |
8-11 |
|
1.1.2 研究意义 |
11-12 |
|
1.2 国内外研究现状 |
12-16 |
|
1.3 本文研究内容 |
16-17 |
|
第二章 判别分析相关理论 |
17-28 |
|
2.1 经典统计学数字特征 |
17-20 |
|
2.2 经典多元正态密度 |
20-21 |
|
2.3 经典判别分析方法论证 |
21-24 |
|
2.3.1 判别分析的概念 |
21-22 |
|
2.3.2 判别分析的数学描述 |
22-23 |
|
2.3.3 数学模型的推导 |
23-24 |
|
2.4 两个正态总体的判别 |
24-28 |
|
第三章 模糊判别分析 |
28-43 |
|
3.1 模糊数学概述 |
28-29 |
|
3.2 模糊统计数字特征 |
29-37 |
|
3.3 模糊多元正态密度 |
37 |
|
3.4 模糊判别分析数学模型 |
37-38 |
|
3.5 两个正态总体的模糊判别 |
38-43 |
|
第四章 妊高征预测系统设计与实现 |
43-50 |
|
4.1 系统分析 |
43-48 |
|
4.2 系统设计 |
48-49 |
|
4.3 系统实现 |
49-50 |
|
第五章 实验结果分析 |
50-56 |
|
5.1 数据选取 |
50-52 |
|
5.2 参数值选取 |
52 |
|
5.3 多元统计分析方法与模糊判别分析方法结果对比分析 |
52-56 |
|
结论 |
56-57 |
|
参考文献 |
57-62 |
|
后记 |
62-63 |
|
参加项目情况 |
63 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.188029 |
