| 【中文题名】 | 模糊可靠性研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 机械设计及理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-5-26 |
| 【中关键词】 | 模糊可靠性,Bayes估计,模糊安全事件,截尾数据,隶属函数,疲劳曲线 |
| 【英关键词】 | Fuzzy reliability,Bayes prediction,Fuzzy safety event,Censored data,Membership function,Fatigue curve, |
| 【分类导航】 | 工业技术>一般工业技术>工程基础科学>工程数学>概率论、数理统计的应用>可靠性理论 |
| 【论文摘要】 |
可靠性是度量产品质量的重要指标，产品的可靠性问题不仅影响产品性能，而且影响一个国家的国计民生和社会的安全与稳定。努力提高产品的质量可靠性，不仅可以防止故障和事故的发生，尤其是灾难性事故的发生，而且可以避免产品开发时频繁的“事后更改”现象，从而缩短开发周期、节约开发成本、降低维修费用和其他由于可靠性不高而产生的附加费用。因此，可靠性成为各国科研机构和学者致力研究的重点和热点。
随着人们对可靠性研究的不断深入，人们发现许多实际工程问题不仅存在随机性，而且存在广泛的模糊性，特别是在对小样本进行可靠性分析时，模糊性对分析结果起到决定性的影响。因此，人们将模糊理论引入到可靠性的研究中，开展了模糊可靠性的研究。模糊可靠性的研究虽只有20多年的历史，却吸引了国内外众多优秀学者致力于此，并取得了很大的理论成果。但随着可靠性理论的不断发展，模糊可靠性分析的理论和方法还有待于进一步完善和发展。本文基于现有可靠性的研究成果，在以下几方面对模糊可靠性进行了较为深入的研究：
(1)深入研究了用广义模糊强度表示的模糊安全状态情况下的模糊可靠度计算形式。提出了一种简单易行的模糊安全事件隶属函数定义方式，... |
| 【论文题纲】 |
|
中文摘要 |
3-4 |
|
英文摘要 |
4-7 |
|
第一章 绪论 |
7-19 |
|
1．1 引言 |
7 |
|
1．2 课题的背景、来源和意义 |
7-11 |
|
1．2．1 模糊可靠性的提出 |
8-10 |
|
1．2．2 模糊可靠性研究现状 |
10 |
|
1．2．3 课题来源 |
10 |
|
1．2．4 课题研究的意义 |
10-11 |
|
1．3 课题主要研究的内容 |
11-16 |
|
1．3．1 模糊可靠性设计 |
11-12 |
|
1．3．2 模糊Bayes可靠性分析 |
12-14 |
|
1．3．3 处理截尾寿命数据的模糊方法 |
14 |
|
1．3．4 疲劳曲线的生成 |
14-15 |
|
1．3．5 总结 |
15-16 |
|
参考文献 |
16-19 |
|
第二章 模糊可靠性设计 |
19-36 |
|
2．1 模糊数学基础知识 |
19-21 |
|
2．2 模糊可靠度的计算理论 |
21-26 |
|
2．2．1 模糊安全状态 |
21-22 |
|
2．2．2 模糊安全状态以状态变量（?）表示时的模糊可靠度计算 |
22-23 |
|
2．2．3 模糊安全状态以模糊允许区[（?）]间表示时模糊可靠度的计算 |
23 |
|
2．2．4 模糊安全状态用广义强度（?）表示时的模糊可靠度计算 |
23-26 |
|
2．3 机械设计的模糊可靠性优化设计 |
26-35 |
|
2．3．1 模糊优化问题求解的基本思想 |
27 |
|
2．3．2 模糊可靠性优化设计模型 |
27-28 |
|
2．3．3 二级齿轮传动的模糊可靠性优化设计 |
28-35 |
|
参考文献 |
35-36 |
|
第三章 模糊Bayes可靠性预测 |
36-61 |
|
3．1 Bayes方法 |
36-38 |
|
3．1．1 Bayes方法的提出与基本观点 |
36 |
|
3．1．2 Bayes方法的基础知识 |
36-37 |
|
3．1．3 常规的Bayes方法的研究内容 |
37-38 |
|
3．2 模糊寿命数据 |
38-39 |
|
3．3 模糊Bayes估计 |
39-47 |
|
3．3．1 指数分布的模糊Bayes估计 |
40-41 |
|
3．3．2 正态分布的模糊Bayes估计 |
41-43 |
|
3．3．3 对数正态分布的模糊Bayes估计 |
43-45 |
|
3．3．4 Weibull分布的模糊Bayes估计 |
45-47 |
|
3．4 隶属函数的确定 |
47-50 |
|
3．4．1 神经网络的模型选择 |
48 |
|
3．4．2 用遗传算法求解任意截集水平下的参数估计和可靠度估计优化模型 |
48-50 |
|
3．5 算例 |
50-60 |
|
参考文献 |
60-61 |
|
第四章 基于模糊理论的截尾寿命试验 |
61-80 |
|
4．1 截尾寿命试验 |
61-62 |
|
4．2 用模糊理论进行定时寿命试验方案确定 |
62-64 |
|
4．2．1 定时截尾试验的样本方案 |
62-63 |
|
4．2．2 模糊设计 |
63-64 |
|
4．2．3 算例 |
64 |
|
4．3 用模糊理论进行定数寿命试验方案的确定 |
64-68 |
|
4．3．1 模糊设计 |
65-67 |
|
4．3．2 算例 |
67-68 |
|
4．4 截尾试验寿命数据的Bayes估计方法 |
68-73 |
|
4．4．1 指数分布的截尾试验Bayes估计 |
68-69 |
|
4．4．2 正态分布的截尾试验Bayes参数估计 |
69-70 |
|
4．4．3 Weibull分布的截尾试验Bayes估计 |
70-72 |
|
4．4．4 对数正态分布的截尾试验Bayes估计 |
72-73 |
|
4．5 基于模糊截尾寿命数据的Bayes估计 |
73-79 |
|
4．5．1 语言变量的模糊数学表示方法 |
74 |
|
4．5．2 语言变量描述的解释 |
74-76 |
|
4．5．3 模糊截尾数据的Bayes估计方法 |
76 |
|
4．5．4 算例 |
76-79 |
|
参考文献 |
79-80 |
|
第五章 疲劳寿命曲线 |
80-93 |
|
5．1 常规的S-N曲线 |
80-81 |
|
5．2 模糊S-N疲劳曲线 |
81-82 |
|
5．3 p-S-N曲线的确定 |
82-84 |
|
5．4 用极大似然方法估计P-S-N曲线 |
84-87 |
|
5．5 用神经网络方法确定P-S-N疲劳曲线 |
87-92 |
|
5．5．1 用Bayes方法确定寿命分布参数 |
88-89 |
|
5．5．2 神经网络确定疲劳曲线方法 |
89-92 |
|
参考文献 |
92-93 |
|
第六章 结论与展望 |
93-95 |
|
致谢 |
95-96 |
|
硕士生期间完成的学术论文、参加的科研项目和获奖情况 |
96-97 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.15756 |
