| 【论文摘要】 |
转子系统是旋转机械最主要的组成部分,一旦发生故障,将带来巨大的经济损失。由各种非线性因素(非线性油膜力、非线性内阻力、碰摩、裂纹等),导致转子系统呈现出非线性动力学特性。目前针对非线性因素耦合碰摩故障的研究还不成熟,其动力学行为非常复杂,有时表现出混沌特征,所以对其混沌行为进行理论研究可以为转子故障诊断提供有力依据。同时在设备故障诊断领域,出现了基于混沌时间序列信号相空间重构的分形故障特征提取方法,为从全新角度更深刻地认识复杂非线性动力系统的故障行为提供了新的手段,也为从混沌现象中揭示故障的本质提供了基础,所以对转子系统振动信号进行混沌分形特征研究具有重要意义。
对转子系统非线性因素耦合碰摩故障机理进行了研究,转子系统通常受到几种非线性因素的耦合作用,不同激励因素之间相互影响,使得转子的碰摩故障更加复杂,非线性动力学特性更加丰富。所以,本文针对非线性耦合碰摩故障,建立了具有非线性碰摩力和油膜力耦合的Jeffcott转子系统动力学模型。
对转子系统非线性运动微分方程进行了数值分析。采用四阶龙格库塔法对非线性因素耦合的碰摩故障运动微分方程进行求解,对径向位移量为0.3时的混沌特性进行了研... |
