| 【中文题名】 | 基于转变流量的OD反推算法及基于微观对象的动态配流算法研究 |
| 【英文题名】 | OD Matrix Estimation Based on Turning Flow & Dynamic Traffic Assignment Based on Micro-Objects |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-7-19 |
| 【中关键词】 | 转弯流量,配流,OD矩阵,反推,动态配流,微观仿真系统 |
| 【英关键词】 | turning flow,dynamic traffic assignment,estimation of OD matrix,Micro-simulation System,ITS, |
| 【分类导航】 | 交通运输>公路运输>交通工程与公路运输技术管理>交通工程与交通管理>> |
| 【论文摘要】 | 交通需求预测是交通规划问题最重要的一环,OD矩阵的获取、交通配流是交通需求预测的两个核心内容。OD矩阵的获取通常是通过大规模居民出行调查,代价十分昂贵,由路段流量反推OD矩阵是一项有意义的工作,它为获得OD矩阵这一代价高昂但是意义重大的交通需求信息提供了有效手段。现有的OD矩阵反推算法,约束条件都是路段流量条件,由于路段数一般远远小于OD对数,导致产生高维的解空间,OD反推的结果误差较大。交通配流是交通需求预测的最终归宿,也在OD矩阵反推过程中扮演重要角色。随着城市交通的发展以及交通网络中交通量的急剧增加,交通拥挤堵塞问题日趋严重,静态配流理论遇到挑战,动态配流由于考虑到了交通网络的时变特性,更符合实际,成为现在研究的热点。现有的动态配流理论建立在宏观流量的分析上,通过建立数学规划模型或控制模型来求解,然而由于问题的复杂性,这些理论基本上都没有有效的求解办法或者可解释性不强。
本论文在OD反推和配流理论的基础上,以基于路口转弯流量的配流算法和基于微观对象的动态配流算法为研究对象,以交通路口微观仿真系统(TiSS)为研究平台,主要完成了以下工作:
1.研究了配流算法相关的几个重要问题,提... |
| 【论文题纲】 |
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致谢 |
6-7 |
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摘要 |
7-8 |
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Abstract |
8-9 |
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第一章 绪论 |
9-25 |
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1.1 引言 |
9-10 |
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1.2 交通规划理论 |
10-16 |
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1.2.1 交通规划理论概述 |
10-13 |
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1.2.2 交通配流理论 |
13-15 |
|
1.2.3 OD反推问题 |
15-16 |
|
1.3 智能交通系统(ITS) |
16-18 |
|
1.4 交通仿真系统 |
18-20 |
|
1.4.1 交通仿真综述 |
18-19 |
|
1.4.2 微观交通仿真 |
19-20 |
|
1.5 论文研究意义以及内容简介 |
20-25 |
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第二章 基于路口转弯流量的配流算法以及OD反推算法研究 |
25-49 |
|
2.1.配流算法几个重要问题的研究 |
26-42 |
|
2.1.1 路网描述和OD点的描述 |
26-28 |
|
2.1.2 阻抗函数(广义费用) |
28-30 |
|
2.1.3 最短路径算法及基于用户决策因子的最短路径算法 |
30-34 |
|
2.1.4 配流算法研究与实现 |
34-41 |
|
2.1.5 配流结果的置信度检验 |
41-42 |
|
2.2 路口转弯流量配流算法 |
42-49 |
|
2.2.1 基于路口转弯流量的配流算法 |
42-44 |
|
2.2.2 基于路口转弯流量P矩阵的OD反推算法 |
44-45 |
|
2.2.3 解空间维数降低的证明： |
45-46 |
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2.2.4 算例 |
46-47 |
|
2.2.5 结论 |
47-49 |
|
第三章 基于微观对象的动态配流算法 |
49-63 |
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3.1 引言 |
49-50 |
|
3.2 实时交通数据的获取 |
50-59 |
|
3.2.1 线数据的获取 |
51-53 |
|
3.2.2 点数据的获取 |
53-57 |
|
3.2.3 信号灯状态获取 |
57-59 |
|
3.3 基于微观对象的动态配流算法 |
59-63 |
|
3.3.1 实时阻抗函数的定义和实现 |
59-60 |
|
3.3.2 动态配流算法 |
60-63 |
|
第四章 微观仿真环境的研究与实现 |
63-75 |
|
4.1 TiSS软件的研发背景 |
63-64 |
|
4.2 TiSS软件总体设计 |
64-68 |
|
4.3 交通检测器设计 |
68-70 |
|
4.4 3D接口设计 |
70-71 |
|
4.5 基于微观仿真的路段阻抗函数估计和验证平台 |
71-75 |
|
第五章 结论与展望 |
75-77 |
|
5.1 论文主要研究成果 |
75-76 |
|
5.2 未来研究方向 |
76-77 |
|
参考文献 |
77-81 |
|
附录 |
81 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.105774 |
