| 【中文题名】 | 基于图像处理技术的玻璃缺陷识别方法研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 机械设计及理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-24 |
| 【中关键词】 | 玻璃缺陷,图像处理,特征提取,模式识别,, |
| 【英关键词】 | glass defect,image processing,charter extracting,pattern recognition, |
| 【分类导航】 | 工业技术>化学工业>硅酸盐工业>玻璃工业>> |
| 【论文摘要】 |
随着现代工业的发展，玻璃的质量检测面临着越来越多的机遇与挑战。传统的玻璃缺陷检测和分类是由人工完成的，这种方法存在着人为主观因素影响大、效率低等缺点，难以满足生产不断发展的需要。本文阐述了替代人工识别缺陷的玻璃质量检测技术，即利用计算机图形图像处理技术来识别玻璃缺陷。
在解决了玻璃图像的数字化问题之后，图像处理技术就成为识别缺陷的一个重点。本文对扫描后得到的玻璃图像进行了预处理、图像的分析、缺陷的特征参数提取以及缺陷类型的识别分类等研究工作。
图像的预处理是图像分析和缺陷识别的基础。本文在分析图像的噪声模型后给出了有效的噪声滤除方法。针对玻璃图像对比度低、边缘模糊等特点，采用线性变换对图像进行灰度增强处理，拉开了图像的灰度分布，提高了对比度，使图像更清晰。采用半阈值分割消除了针对由于实验条件限制而在图像中产生的玻璃缺陷的阴影。
玻璃缺陷特征参数的选择和提取是缺陷分类的前提，直接影响着分类效果。通过对缺陷特点的分析，提出了玻璃缺陷的特征参数体系。玻璃缺陷的识别属于多目标识别，在这种情况下，需要对每个缺陷进行标记，本文提出了一种编号标记的方法，与灰度标记相比，较好地解决了标记范围... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-4 |
|
Abstract |
4-7 |
|
第1章 绪论 |
7-12 |
|
1.1 国内外研究进展 |
7-8 |
|
1.1.1 国外的研究进展 |
7-8 |
|
1.1.2 国内的研究进展 |
8 |
|
1.2 课题研究的目的及意义 |
8-9 |
|
1.3 本论文开展的主要工作 |
9-12 |
|
第2章 图像处理基本理论 |
12-32 |
|
2.1 数字图像 |
12-18 |
|
2.1.1 图像的数字化 |
12-13 |
|
2.1.2 数字图像的存储 |
13-15 |
|
2.1.3 数字图像的文件格式 |
15-18 |
|
2.2 图像处理的基本方法 |
18-29 |
|
2.2.1 空间域图像处理 |
18-28 |
|
2.2.2 变换域图像处理 |
28-29 |
|
2.3 图像识别中的灰度标记法 |
29-32 |
|
第3章 玻璃制作工艺及主要缺陷 |
32-41 |
|
3.1 玻璃制作工艺 |
32-34 |
|
3.1.1 概述 |
32-33 |
|
3.1.2 浮法玻璃生产工艺 |
33-34 |
|
3.2 玻璃的主要缺陷 |
34-41 |
|
3.2.1 概述 |
34-36 |
|
3.2.2 浮法玻璃的主要缺陷 |
36-39 |
|
3.2.3 格法玻璃的主要缺陷 |
39-41 |
|
第4章 玻璃缺陷图像的预处理技术 |
41-52 |
|
4.1 玻璃图像的特点 |
41-43 |
|
4.2 图像灰度化 |
43-45 |
|
4.2.1 图像灰度化的目的 |
43 |
|
4.2.2 图像灰度化的方法 |
43-45 |
|
4.3 增强图像对比度 |
45-47 |
|
4.3.1 灰度直方图 |
45-46 |
|
4.3.2 灰度拉伸 |
46-47 |
|
4.4 消除图像的噪声 |
47-49 |
|
4.4.1 玻璃图像中噪声的特征 |
47-48 |
|
4.4.2 多种方法结合消除图像的噪声 |
48-49 |
|
4.5 图像中缺陷阴影的处理 |
49-52 |
|
4.5.1 缺陷阴影在直方图中的显示 |
49 |
|
4.5.2 半阈值分割消除缺陷阴影 |
49-52 |
|
第5章 玻璃缺陷的特征及提取技术 |
52-61 |
|
5.1 玻璃缺陷的特征参数 |
52-54 |
|
5.1.1 缺陷特征参数选取的原则 |
52 |
|
5.1.2 玻璃缺陷特征参数体系 |
52-54 |
|
5.2 玻璃缺陷特征参数的提取技术 |
54-61 |
|
5.2.1 缺陷的提取技术 |
54 |
|
5.2.2 玻璃缺陷的编号标记法 |
54-57 |
|
5.2.3 缺陷选择性轮廓跟踪方法 |
57-61 |
|
第6章 总结与展望 |
61-63 |
|
6.1 全文总结 |
61 |
|
6.2 对后续工作的展望 |
61-63 |
|
参考文献 |
63-66 |
|
致谢 |
66-67 |
|
附录 作者在读研期间发表的论文情况 |
67 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.52007 |
