复杂时变流场中不稳定结构的检出及可视化
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复杂时变流场中不稳定结构的检出及可视化
作者吴克勤 Publish: 2004-11-2 Hits:-
【中文题名】 复杂时变流场中不稳定结构的检出及可视化
【英文题名】 Detection and Visualization of Unsteady Structures in Complex Time-Dependent Flow Fields
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2004-11-2
【中关键词】 时变流场,向量场拓扑,极限环,拓扑简化,科学可视化,分岔
【英关键词】 time-dependent fIow fieId,vector field topo Iogy,limit cycIe,topoIogicaI simpIification,scientific visuaIization,bifurcation,
【分类导航】 数理科学和化学>力学>流体力学>粘性流体力学>>
【论文摘要】 大气和海洋中的流场是典型的时变向量场,属于非线性动力系统。这类流场中发生的现象在多数情况下难以用解析形式描述和分析。因此,探索用科学计算可视化的手段,观察和研究这类复杂流场中的不稳定结构就具有重要和现实的意义。 分岔(Bifurcations)是非线性动力系统研究的中心问题之一。通过分岔的研究可以揭示系统的失稳过程,为找出引起向量场失稳的动力机制开启大门。另外,某些分岔(例如Hopf分岔和倍周期分岔)本身就是导致混沌发生的重要途径。所以,我们选定了分岔可视化作为研究的一个切入点,以分岔检出为主轴进行复杂流场中的不稳定结构的抽取研究。 从数据可视化的角度,分岔的检出与可视化是一个时变向量场拓扑特征的跟踪问题,处于当前可视化研究的前沿和焦点。为了实现向量场的拓扑跟踪首先必须进行向量场的拓扑分析,即找出向量场的拓扑特征并加以分类。由于极限环是一个重要的拓扑特征且常伴随分岔的产生而出现,因此,对极限环的检出就成为检测分岔、进而研究复杂流场中混沌现象和不稳定过程的不可缺少的条件。 向量场的拓扑简化是近年来向量场可视化研究中的又一焦点问题。对于具有大量特征结构的复杂流场(如湍流场),人...
【论文题纲】
引言 7-10
1 课题的提出 7
2 研究内容 7-8
3 本文涉及的工作及主要贡献 8-9
4 论文结构 9-10
第一章 相关工作概述 10-17
1.1 流场可视化概述 10
1.2 特征可视化概述 10-12
1.2.1 特征提取 10-11
1.2.2 特征跟踪及事件检测 11
1.2.3 可视化特征及事件 11-12
1.3 向量场拓扑可视化方法概述 12-15
1.3.1 极限环的抽取及可视化 13
1.3.2 向量场拓扑简化及拓扑保持压缩 13-14
1.3.3 拓扑结构跟踪 14
1.3.4 特征流场 14-15
1.4 不稳定现象研究 15-16
1.4.1 混沌现象研究 15
1.4.2 分岔的可视化研究 15-16
1.5 其它最新的向量场可视化方法 16-17
1.5.1 向量场比较 16
1.5.2 向量场分解 16-17
第二章 相关的概念及理论基础 17-25
2.1 向量场基本概念 17
2.2 临界点 17-18
2.3 闭合轨线 18-20
2.3.1 闭合轨线和极限环 18-20
2.3.2 Poincaré映射 20
2.4 分割线 20
2.5 Poincaré指数 20-21
2.6 分岔理论 21-25
2.6.1 分岔与混沌 21-22
2.6.2 局部分岔 22-23
2.6.3 全局分岔 23-25
第三章 基于临界点聚类的平面向量场极限环检出及可视化 25-37
3.1 Wischgoll与Scheuermann的平面向量场极限环的检出算法 25-27
3.2 基于临界点聚类的平面极限环检出算法 27-32
3.2.1 算法框架 27-28
3.2.2 算法实现中的关键问题 28-32
3.3 实验结果 32
3.4 结论及下一步工作 32-37
第四章 与特征相关的平面向量场的拓扑简化 37-51
4.1 主要思想描述 37
4.2 算法实现 37-44
4.2.1 特征定义与提取 37-38
4.2.2 网格合并 38-42
4.2.3 拓扑简化算法 42-44
4.3 实验及应用 44
4.4 结论及下一步工作 44-51
第五章 时变流场不稳定过程上的初步应用--Hopf分岔的检出及可视化 51-56
5.1 算法描述 51
5.2 在流线上检测及显示临界点的演化 51-52
5.3 试验及结论 52-56
第六章 总结与展望 56-57
参考文献 57-59
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.96662
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