web文档性质分类的研究与应用
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web文档性质分类的研究与应用
作者:赵志岩 Publish: 2005-7-7 Hits:-
【中文题名】 web文档性质分类的研究与应用
【英文题名】 Application and Practice of Development Based on Collaboration
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2005-7-7
【中关键词】 文本分类,内容分类,性质分类,结果分类代理,查询优化,结果优化
【英关键词】 Text classification,Content classification,Character classification,Agent of result classification,Inquiry optimization,Result optimization,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题
【论文摘要】 WWW 是一个开放性的全球分布式网络,网上的资源没有统一的结构和管理,导致了信息查找和使用的困难。网页的自动分类可以在较大程度上消除网上信息杂乱的现象,并方便用户准确地定位所需的信息和分流信息,已成为一项具有较大实用价值的关键技术。同时,互联网络的发展对网络信息发现服务提出了更高的要求,仅按内容对网页进行分类的技术已不再适应人们的需要,因此需要开发适合我国国情的中文 Web 文档分类技术,更好地帮助用户使用和管理网络信息。 本文就是针对以上情况对 Web 信息分类技术所进行的深入研究,在总结和分析文本分类技术和基于内容的 Web 文档分类技术的基础上,提出性质分类的新概念,并分析性质分类的意义、可行性、具体算法以及该技术在搜索引擎结果优化中的应用。主要研究内容包括: 1.总结文本分类的过程和 Web 文档的结构特点,在此基础上阐述基于内容的 Web 文档分类算法,其中包括基于网页文本的分类、基于超链接的分类和基于查询目志的分类等,详细描述了 KNN 算法、SVM 算法、贝叶斯算法和决策树算法,并比较和分析各种分类方法的优缺点。 2.提出 Web 文档性质分类的新概念,通过对大量网页的结构特点研究,...
【论文题纲】
摘要 3-4
Abstract 4-5
目录 5-7
引言 7-9
第一章Web 文档分类技术概述 9-16
1.1 文本分类技术 9-11
1.1.1 文本分类概述 9-10
1.1.2 文本自动分类问题的一般性描述 10-11
1.1.3 文本分类的意义 11
1.2 Web 文档分类技术 11-14
1.2.1 Web 信息的基本特点 11-12
1.2.2 Web 文档分类方法概述 12-13
1.2.3 特征抽取 13-14
1.2.4 特征选择 14
1.2.5 分类器 14
1.3 本章小结 14-16
第二章 基于内容的Web 文档分类 16-26
2.1 内容分类的含义 16
2.2 基于内容分类的具体算法 16-24
2.2.1 基于网页文本分类的算法 16-22
2.2.2 基于超链接分类的算法 22-24
2.2.3 基于查询日志的分类方法 24
2.3 各种分类方法比较 24-25
2.4 本章小结 25-26
第三章 基于性质的Web 文档分类 26-39
3.1 性质分类概念的提出 26-30
3.1.1 性质分类概念的产生背景 26-28
3.1.2 性质分类的体系结构 28-30
3.2 性质分类的可行性分析 30-35
3.3 性质分类方法的研究 35-38
3.3.1 基于超文本的性质分类算法 35-37
3.3.2 基于超链接的性质分类算法 37-38
3.3.3 基于文件格式的性质分类 38
3.4 本章小结 38-39
第四章 两种分类方法的比较 39-42
4.1 相同点 39-40
4.2 不同点 40-41
4.3 本章小结 41-42
第五章 性质分类在搜索引擎结果性质分类中的应用 42-50
5.1 搜索结果的排序方法 42-44
5.2 利用代理对搜索结果进行性质分类 44-45
5.3 搜索结果分类代理的结构的实现 45-47
5.3.1 搜索结果分类代理 45
5.3.2 基于查询优化的搜索结果分类代理 45-46
5.3.3 基于结果优化的搜索结果分类代理 46-47
5.4 搜索结果分类代理的用户界面 47-49
5.5 本章小结 49-50
第六章 总结与展望 50-52
参考文献 52-56
致谢 56-57
在学期间公开发表论文及著作情况 57
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.370665
付费论文:有参考文献 300元
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注:此文为收费论文,需付费购买。每页大约1000字。
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