| 【中文题名】 | 信息Agent适应性实现技术研究 |
| 【英文题名】 | Research and Implementation of Information Agent Adaptability |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-12-9 |
| 【中关键词】 | 信息,Agent,适应性,人工智能,油气管道信息服务平台, |
| 【英关键词】 | Information Agent,Adaptability,Artificial Intelligence,“pipeline information service platform of oil gas”, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题 |
| 【论文摘要】 | 目前,软件Agent技术已被广泛应用于各个领域,尤其是在WWW网上信息检索、电子商务、网络管理等的应用。这对 Agent的适应性提出了更高的要求。适应性也是衡量这个软件系统是否是 Agent系统的主要特性之一。如何让 Agent 能够更有效、更准确地找到所需信息,并对这些信息进行过滤、分类,根据Agent自身具有的知识进行推理,然后根据决策计划行动并执行,是计算能否成功的关键。所有这些都要求 Agent具有很强的自适应能力。
因此我们基于 Agent的 BDI模型设计和实现了一个信息 Agent系统,它能根据用户定义的要计算目标,自主去适应Internet环境,不断的学习,然后从WWW服务器文件中发现并分类提取与目标相关的信息。该模型集成了 SOM 神经网络,遗传算法,信息过滤等算法,使 Agent具有更好的学习能力,从而可以使 Agent更加智能化。
信息 Agent体系结构包含以下几个基本模块:
用户界面用以接受用户信息输入或输出信息给用户。
通信接口用来与其它软件Agent或应用进行通信。
感知模块对输入信息进行过滤与分类。
推理模块根据Agent... |
| 【论文题纲】 |
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前言 |
7-8 |
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第一章 概述 |
8-16 |
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1.1 Agent技术介绍 |
8-13 |
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1.1.1 Ａｇｅｎｔ概念、结构、环境、分类 |
8-10 |
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1.1.2 Ａｇｅｎｔ实现技术 |
10-12 |
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1.1.3 Ａｇｅｎｔ技术与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ结合的必然性 |
12-13 |
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1.1.4 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境中的Ａｇｅｎｔ应用 |
13 |
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1.2 信息Ａｇｅｎｔ适应性含义及Ａｇｅｎｔ与环境交互过程 |
13-15 |
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1.2.1 信息Ａｇｅｎｔ适应性含义 |
13-14 |
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1.2.2 信息Ａｇｅｎｔ与环境交互过程 |
14-15 |
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1.3 本文内容 |
15-16 |
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第二章 信息Agent系统的分析与设计 |
16-33 |
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2.1 面向Ａｇｅｎｔ方法 |
16-17 |
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2.1.1 面向Ａｇｅｎｔ的思想和目标 |
16 |
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2.1.2 面向Ａｇｅｎｔ的分析 |
16-17 |
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2.2 信息Ａｇｅｎｔ系统分析 |
17-20 |
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2.2.1 基于扩展面向对象方法论的分析 |
18 |
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2.2.2 信息Ａｇｅｎｔ系统组织结构 |
18-19 |
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2.2.3 信息Ａｇｅｎｔ系统的实现模型 |
19-20 |
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2.3 信息Ａｇｅｎｔ系统设计 |
20-21 |
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2.4 工作流程 |
21-22 |
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2.4.1 系统安全控制流程 |
21 |
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2.4.2 用户Ａｇｅｎｔ工作流程 |
21-22 |
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2.4.3 搜索Ａｇｅｎｔ工作流程 |
22 |
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2.5 Ａｇｅｎｔ层次结构 |
22-23 |
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2.6 各Ａｇｅｎｔ构造 |
23-28 |
|
2.6.1 用户Ａｇｅｎｔ |
24-25 |
|
2.6.2 搜索Ａｇｅｎｔ |
25-28 |
|
2.6.3 系统Ａｇｅｎｔ |
28 |
|
2.7 Ａｇｅｎｔ通信 |
28-33 |
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2.7.1 ＸＡＣＬ的层次结构 |
28-29 |
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2.7.2 元模型 |
29-30 |
|
2.7.3 消息传输的实现 |
30-33 |
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第三章 信息Agent系统中关键算法的实现 |
33-41 |
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3.1 学习策略 |
33-35 |
|
3.1.1 用户兴趣的学习 |
33-34 |
|
3.1.2 自组织特征映射算法 |
34 |
|
3.1.3 自组织学习算法框架 |
34-35 |
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3.1.4 学习过程 |
35 |
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3.1.5 特征提取 |
35 |
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3.2 基于Ａｇｅｎｔ技术的遗传算法 |
35-41 |
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3.2.1 遗传算法的基本思想及Ａｇｅｎｔ的遗传算法刻画 |
36-37 |
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3.2.2 引入Ａｇｅｎｔ技术改造遗传算法 |
37 |
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3.2.3 信息Ａｇｅｎｔ搜索算法的设计 |
37-41 |
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第四章 信息Agent系统在管道文献检索中的应用 |
41-47 |
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4.1 管道数据库建设 |
41-42 |
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4.2 管道知识库建设 |
42-43 |
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4.3 信息Ａｇｅｎｔ系统的ＶＣ实践 |
43-47 |
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第五章 总结和展望 |
47-48 |
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致谢 |
48-49 |
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参考文献 |
49-51 |
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作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
51-52 |
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大庆石油学院硕士研究生学位论文摘要 |
52-58 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.372011 |
