| 【中文题名】 | 基于人工免疫系统的信息过滤技术研究 |
| 【英文题名】 | Study on Information Filtering Based on Artificial Immune System |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-3-6 |
| 【中关键词】 | 信息过滤,人工免疫系统,汉语自动分词,垃圾邮件过滤,, |
| 【英关键词】 | Information filtering,Artificial Immune System,automatic segmentation of Chinese words,Email filtering, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题 |
| 【论文摘要】 | 伴随着互联网技术的飞速发展,信息获取已经逐渐成为人们生活工作必不可少的内容。但是由于信息量的日渐庞大,信息种类的复杂繁多,一些不必要的,甚至是有害的信息给人们正常的信息获取带来了巨大影响,因此信息过滤技术已经成为国际上研究的热门课题。人工免疫系统作为人工智能领域的重要分支,同神经网络及遗传算法一样也是智能信息处理的重要手段,已经受到越来越多的关注。它通过类似于生物免疫系统的机能,构造具有动态性和自适应性的信息防御体系,以此来抵制外部无用、有害信息的侵入,从而保证接受信息的有效性与无害性。
本文围绕人工免疫系统的优良特性及其在信息处理技术中的应用展开研究,主要内容包括:(1)人工免疫系统的原理与特性分析及其在信息处理技术中的应用;(2)基于人工免疫算法的信息过滤方法与系统构建;(3)用于具体的电子邮件及web网页过滤的信息处理方法与平台设计。论文主要工作如下:
1.对人工免疫系统自身的原理特性与计算方法、中文信息处理技术以及人工免疫系统在信息过滤技术的应用现状进行了总结和分析,并指出了当前信息处理技术中存在的问题。
2.在掌握现有信息处理技术中所存在问题的基础上,分析现... |
| 【论文题纲】 |
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第1章 绪论 |
8-13 |
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1.1 研究课题的背景与意义 |
8-9 |
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1.2 课题发展概况 |
9-10 |
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1.3 国内外研究现状 |
10-11 |
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1.3.1 人工免疫系统的研究现状 |
10 |
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1.3.2 中文信息处理的研究现状 |
10-11 |
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1.4 研究课题中的关键技术与现存问题 |
11-12 |
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1.5 本文的主要研究工作 |
12-13 |
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第2章 人工免疫系统原理及其计算方法 |
13-34 |
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2.1 AIS的产生背景、定义与概念 |
13-14 |
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2.1.1 AIS的产生背景 |
13 |
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2.1.2 AIS的定义 |
13-14 |
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2.1.3 AIS的相关概念 |
14 |
|
2.2 AIS的仿生机理概述 |
14-18 |
|
2.2.1 自然免疫机理NIS |
15-16 |
|
2.2.2 基本免疫方法 |
16-18 |
|
2.3 AIS的常用算法 |
18-29 |
|
2.3.1 一般的人工免疫算法 |
19-22 |
|
2.3.2 阴性选择算法 |
22-26 |
|
2.3.3 克隆选择算法 |
26-29 |
|
2.4 免疫算法与进化算法 |
29-33 |
|
2.4.1 进化算法 |
30-32 |
|
2.4.2 免疫遗传算法 |
32-33 |
|
2.5 本章小节 |
33-34 |
|
第3章 中文信息处理及文本过滤技术 |
34-53 |
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3.1 中文信息处理技术 |
34-44 |
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3.1.1 自然语言理解 |
34-37 |
|
3.1.2 汉语自动分词技术 |
37-44 |
|
3.2 基于内容的文本过滤技术 |
44-52 |
|
3.2.1 文本内容过滤的匹配模型 |
44-49 |
|
3.2.2 文本过滤系统结构 |
49-52 |
|
3.3 本章小节 |
52-53 |
|
第4章 基于人工免疫系统的文本信息过滤算法 |
53-69 |
|
4.1 文本信息过滤与信息免疫系统 |
53-60 |
|
4.1.1 现今文本过滤的问题与免疫系统处理信息的优势 |
53-58 |
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4.1.2 信息免疫系统 |
58-60 |
|
4.2 基于AIS算法的文本信息过滤技术研究 |
60-68 |
|
4.2.1 基于AIS的文本信息过滤系统模型构建与算法实现 |
61-66 |
|
4.2.2 基于AIS的文本信息过滤系统仿真与性能分析 |
66-68 |
|
4.3 本章小节 |
68-69 |
|
第5章 信息过滤与免疫算法的相关系统平台设计 |
69-80 |
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5.1 客户端Email收发软件设计 |
69-72 |
|
5.1.1 Email收发原理及其相关协议 |
69-70 |
|
5.1.2 客户端Email收发软件Pigenmail |
70-72 |
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5.2 可嵌入web页面的中文分词系统 |
72-75 |
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5.2.1 Web页面原理及协议 |
72 |
|
5.2.2 嵌入Web页面的分词系统 |
72-75 |
|
5.3 基于AIS的Email垃圾过滤系统总体设计 |
75-79 |
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5.3.1 垃圾电子邮件过滤技术 |
75-76 |
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5.3.2 基于AIS的垃圾电子邮件过滤系统设计 |
76-79 |
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5.4 本章小节 |
79-80 |
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结论与展望 |
80-83 |
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致谢 |
83-84 |
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参考文献 |
84-88 |
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攻读硕士期间发表的论文 |
88 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.372137 |
