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基于体系对抗的网络蠕虫主动防御机制研究

作者：汤战勇 Publish: 2006-8-1 Hits:-

【中文题名】

基于体系对抗的网络蠕虫主动防御机制研究

【英文题名】

Study of Active Defense to Internet Worm in Architectural Counter-attack

【学科专业】

计算机软件与理论

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2006-8-1

【中关键词】

网络安全,主动防御,蠕虫,体系对抗,蜜罐系统,

【英关键词】

Network Security,Active Defense,Worm,Architectural Counter-attack,HoneyPot,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题

【论文摘要】

在网络环境下,多样化的传播途径和复杂的应用环境使网络蠕虫发生频率增高、潜伏性变强、覆盖面更广,给网络造成了极大的危害。事实证明,传统的防病毒技术已不能满足网络蠕虫防治的要求,针对蠕虫攻击特征构建安全系统成为蠕虫防治的一个重要发展方向。本文以建立一个实时检测、主动防御网络蠕虫攻击的对抗体系为目标,对体系模型以及对抗实施方案进行了深入的研究;讨论了蠕虫对抗的必要性,探讨了利用知识获取、信息决策以及良性蠕虫对抗,构建体系对抗平台的研究思路和实现方法。具体而言,论文的创新性研究内容主要包括以下几个方面: 1、融合体系对抗思想,提出了一个支持主动防御理论的信息安全宏观模型DPWPARRC。以此为支撑对SIRA模型进行简化和改进,得到新的蠕虫对抗模型SSIRA(Simple SIRA),并且通过仿真实验对SSIRA模型进行论证。 2、利用HoneyPot对蠕虫进行异常检测,改变了传统蜜罐的部署方式,提出了DHAS系统部署方案。通过引入了FPDS检测算法,降低了Ageis系统对变形以及多态未知蠕虫的误检率,并且对Sapphire SQL蠕虫进行了测试,证明了该算法能够为体系对抗中的信息...

【论文题纲】

第一章前言	10-14
1.1 研究的背景和意义	10-11
1.2 研究的目的和内容	11-12
1.3 论文的主要贡献	12-13
1.4 论文结构和章节安排	13-14
第二章蠕虫主动防御机制与对抗理论	14-18
2.1 蠕虫防御现状	14
2.2 主动防御机制	14-15
2.3 信息对抗与体系对抗	15-17
2.3.1 信息对抗	15-16
2.3.2 体系对抗	16-17
2.4 对抗网络蠕虫面临的问题	17
2.5 本章小结	17-18
第三章蠕虫体系对抗模型研究与设计	18-30
3.1 动态防御信息安全模型	18-22
3.1.1 P2DR安全模型	18-19
3.1.2 PDRR安全模型	19-20
3.1.3 其它衍生模型	20-21
3.1.4 宏观模型进化树	21-22
3.2 DPWPARRC信息安全宏观模型	22-23
3.2.1 主动防御理论	22
3.2.2 改进的 DPWPARRC模型	22-23
3.2.3 DPWPARRC模型的优点	23
3.3 蠕虫对抗系统 Aegis结构模型	23-29
3.3.1 研究假设	24
3.3.2 对抗系统的特点	24-25
3.3.3 蠕虫对抗特征描述	25
3.3.4 对抗双方的数学模型	25-27
3.3.5 Aegis体系结构模型	27-29
3.4 本章小结	29-30
第四章蠕虫体系对抗中的知识获取	30-40
4.1 知识获取概要	30
4.2 知识获取方法	30-31
4.3 公共知识获取	31-38
4.3.1 安全漏洞知识	31-34
4.3.2 网络攻击知识	34-38
4.4 环境知识获取	38-39
4.4.1 工具与策略	38-39
4.4.2 环境知识更新	39
4.5 本章小结	39-40
第五章蠕虫体系对抗中的信息决策	40-56
5.1 蠕虫攻击检测与发现	40-52
5.1.1 基于 Snort蠕虫误用检测	40-41
5.1.2 基于 HoneyPot蠕虫异常检测	41-52
5.2 蠕虫攻击行为认知	52-54
5.2.1 蠕虫攻击行为特点	52-53
5.2.2 增量行为模式挖掘	53-54
5.3 安全威胁评估与决策形成	54-55
5.4 本章小结	55-56
第六章良性蠕虫主体对抗技术	56-74
6.1 良性蠕虫产生背景	56-57
6.2 良性蠕虫的优势和局限	57-58
6.2.1 良性蠕虫的比较优势	57
6.2.2 面临的问题和局限	57-58
6.3 良性蠕虫研究及应用现状	58-59
6.4 良性蠕虫对抗过程	59-66
6.4.1 对抗实施分析	59-60
6.4.2 对抗己知恶意蠕虫	60-63
6.4.3 对抗未知恶意蠕虫	63-66
6.5 良性蠕虫传播策略研究	66-73
6.5.1 分时段扫描策略	66-69
6.5.2 后期传播算法研究	69-73
6.6 本章小结	73-74
第七章 Aegis系统实现以及实验仿真	74-84
7.1 Aegis系统介绍	74-75
7.1.1 系统拓扑结构	74-75
7.1.2 系统功能模块图	75
7.2 仿真实验环境介绍	75-77
7.2.1 现有的平台系统介绍	75-77
7.2.1 SSFNet特点及优势	77
7.3 蠕虫对抗仿真实验	77-79
7.3.1 SSFNet蠕虫仿真原理	77-78
7.3.2 实验原型与建模策略	78-79
7.3.3 实验过程及方法	79
7.4 实验数据分析	79-83
7.5 本章小结	83-84
第八章结束语	84-86
8.1 本文的工作总结与创新	84
8.2 未来的研究方向	84-86
参考文献	86-92
致谢	92

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.372904



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