| 【中文题名】 | 基于人工免疫的入侵检测系统模型研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-1-16 |
| 【中关键词】 | 入侵检测,生物免疫系统,人工免疫原理,否定选择,克隆选择, |
| 【英关键词】 | Intrusion Detection,Biological Immune System,Artificial Immune Theory,Negative Selection,Clonal Selection, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题 |
| 【论文摘要】 | 随着计算机互联网的发展和广泛应用，网络安全特别是网络入侵问题变得越来越严重。因此，开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究，开发高效实用的入侵检测系统，对计算机网络的发展与应用都具有重要意义。
计算机安全系统要解决的问题与生物免疫系统要解决的问题非常类似，生物免疫系统保护躯体免受病原体的侵害而计算机安全系统保护计算机免遭入侵。因此，近年来受生物免疫系统的启发，国内外研究人员从生物原型出发，抽象出相应的仿生机理，形成一个新的研究领域——人工免疫系统。
本文在对现有的入侵检测系统和生物免疫系统进行研究的基础上，对基于人工免疫的入侵检测系统模型进行了探讨，并从自适应性、灵活性和有效性等角度对该模型进行了详细分析。从而得出改进现有入侵检测系统的方法，将生物免疫系统的原理，应用于入侵检测系统的设计与实现。
本文首先介绍了入侵检测系统的基本原理，现有的一些系统结构，入侵检测系统分类，全面分析了现在已有的各种入侵检测技术，总结了它们存在的不足。
其次对生物免疫学的一些基本理论进行了研究，通过研究生物免疫学进行免疫的过程来提炼出生物免疫学的一些原理和特征，并介... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-8 |
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第一章 绪论 |
8-14 |
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1.1 网络安全概述 |
8-9 |
|
1.1.1 网络安全的概念 |
8-9 |
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1.1.2 网络安全的属性 |
9 |
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1.2 入侵检测技术研究背景 |
9-11 |
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1.2.1 入侵检测技术的发展历程简述 |
9-10 |
|
1.2.2 入侵检测与P~2DR安全模型 |
10-11 |
|
1.3 人工免疫系统国内外的研究现状 |
11 |
|
1.4 论文主要的研究内容 |
11-12 |
|
1.5 论文组织结构 |
12 |
|
1.6 小结 |
12-14 |
|
第二章 入侵检测技术概述 |
14-23 |
|
2.1 基本概念 |
14-15 |
|
2.2 入侵检测系统的分类 |
15-17 |
|
2.2.1 基于主机的入侵检测系统 |
15-16 |
|
2.2.2 基于网络的入侵检测系统 |
16-17 |
|
2.2.3 分布式入侵检测系统 |
17 |
|
2.3 入侵检测技术的分类 |
17-20 |
|
2.3.1 异常入侵检测技术 |
18-19 |
|
2.3.2 误用入侵检测技术 |
19-20 |
|
2.4 入侵检测公用框架 CIDF模型介绍 |
20-21 |
|
2.5 现有入侵检测的局限性 |
21 |
|
2.6 入侵检测技术的发展趋势 |
21-22 |
|
2.7 小结 |
22-23 |
|
第三章 生物免疫系统原理 |
23-33 |
|
3.1 免疫系统与免疫学 |
23 |
|
3.2 免疫系统的组成 |
23-26 |
|
3.2.1 免疫系统的结构 |
23-24 |
|
3.2.2 免疫细胞 |
24-25 |
|
3.2.3 补体系统 |
25-26 |
|
3.2.4 免疫系统如何保护人体 |
26 |
|
3.3 免疫机制 |
26-31 |
|
3.3.1 自体耐受(Self Tolerance) |
26-27 |
|
3.3.2 免疫应答(Immune Response) |
27-31 |
|
3.3.2.1 自适应免疫应答的分类 |
27-28 |
|
3.3.2.2 免疫应答的过程 |
28-30 |
|
3.3.2.3 免疫记忆 |
30-31 |
|
3.4 免疫系统的特征 |
31-32 |
|
3.5 小结 |
32-33 |
|
第四章 人工免疫系统 |
33-40 |
|
4.1 形态空间 |
33-34 |
|
4.2 免疫算法 |
34-37 |
|
4.2.1 否定选择算法(Negative Selection Algorithm) |
34-36 |
|
4.2.2 克隆选择算法(Clonal Seleetion Algorithm) |
36-37 |
|
4.3 r连续位匹配规则介绍 |
37 |
|
4.4 人工免疫系统与入侵检测 |
37-39 |
|
4.5 小结 |
39-40 |
|
第五章 基于人工免疫的入侵检测系统模型 |
40-53 |
|
5.1 基于人工免疫的入侵检测系统模型的基本思想 |
40-41 |
|
5.2 基于人工免疫的入侵检测系统模型 |
41-46 |
|
5.2.1 问题的描述 |
41-42 |
|
5.2.2 模型的理论框架 |
42-43 |
|
5.2.3 子模块工作原理 |
43-46 |
|
5.3 模型实现算法 |
46-48 |
|
5.4 漏洞问题 |
48-51 |
|
5.4.1 漏洞现象 |
48-49 |
|
5.4.2 漏洞的判定算法 |
49-51 |
|
5.5 模型特点分析 |
51-52 |
|
5.6 小结 |
52-53 |
|
第六章 模型的仿真验证与功能分析 |
53-59 |
|
6.1 仿真实验的目的 |
53 |
|
6.2 仿真实验 |
53-55 |
|
6.3 仿真实验结果及分析 |
55-58 |
|
6.4 小结 |
58-59 |
|
第七章 总结 |
59-61 |
|
7.1 全文总结 |
59 |
|
7.2 我完成的工作 |
59 |
|
7.3 本文的局限性 |
59-60 |
|
7.4 下一步的工作 |
60-61 |
|
致谢 |
61-62 |
|
参考文献 |
62-65 |
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附录 实验数据结果 |
65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.374344 |
