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网络教育中Web Services的个性化发现机制的研究与实现

作者：张甜甜 Publish: 2007-3-2 Hits:-

【中文题名】

网络教育中Web Services的个性化发现机制的研究与实现

【英文题名】

Research and Implementation of Personalized Web Services Discovery in E-Learning

【学科专业】

计算机软件与理论

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-3-2

【中关键词】

网络教育,Web服务搜索,个性化,数据挖掘,,

【英关键词】

E-Learning,Web Services Discovery,Personality,Data mining,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题

【论文摘要】

网络教育是计算机网络技术在教育领域的应用,与传统教育相比,它的优势关键体现于多应用的汇集与交互。现今,新兴的Web Services技术在网络教育领域的应用,方便了不同服务的独立开发,并为服务的集成提供了灵活高效的集成平台。在集成了多种服务的网络教育系统中,服务发现是一项必不可少的技术。传统的基于UDDI和WSDL相结合的Web Services发现机制,在长时间的应用研究中,已日趋成为一种成熟的标准。在此基础上,如何针对网络教育这一应用环境的特点,改善服务发现的过程,并有效地满足网络教育特定的需求,是本篇论文研究的重点。本文将个性化的思想作为网络教育与Web Services发现的结合点,构造了网络教育环境下个性化的Web Services搜索系统。它一方面体现了网络教育“以人为本”的个性化特点,另一方面能够根据学习者的个性特点,对学习者所需的服务流程进行协调和调用,以简化服务集成的处理过程,从而更好地服务于用户。本文在简单介绍了我国制定的学习者模型标准CELTS-11后,针对网络教育下个性化的服务搜索系统的需求,设计了适合本系统环境的学习者模型,并在此模型的基础上,阐明了服务...

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-9
图例索引	9-10
第一章绪论	10-19
1.1 研究背景	10-11
1.2 研究现状	11-15
1.2.1 Web Services 描述技术的发展现状	12
1.2.2 Web Services 发现机制的发展现状	12-13
1.2.3 网络教育个性化的发展现状	13-14
1.2.4 网络教育下个性化的挖掘算法	14-15
1.3 研究目标	15-16
1.4 研究内容	16-17
1.4.1 学习者模型的设计	16
1.4.2 网络教育个性化服务搜索系统的设计	16
1.4.3 网络教育个性化服务搜索系统的实现	16-17
1.5 研究思路	17-18
1.6 文章结构	18-19
第二章学习者模型的设计	19-28
2.1 学习者模型标准CELTS-11 的简介	19-20
2.2 学习者模型标准CELTS-11 的框架	20-21
2.3 学习者信息定义	21-28
2.3.1 个人信息	21-22
2.3.2 学业信息	22-23
2.3.3 管理信息	23-26
2.3.4 偏好信息	26
2.3.5 绩效信息	26-28
第三章网络教育下个性化服务搜索系统的设计	28-41
3.1 网络教育个性化服务搜索的需求分析	28-29
3.2 网络教育个性化服务搜索系统的框架	29-30
3.3 服务搜索引擎的构造及功能	30-34
3.3.1 用户信息库	30-31
3.3.2 日志库	31
3.3.3 服务缓存器	31-32
3.3.4 规则提取器	32
3.3.5 规则库	32-33
3.3.6 服务记录库	33-34
3.4 中心处理器的工作原理	34-36
3.5 UDDI / UDDIE	36-39
3.5.1 服务搜索属性的扩展	37
3.5.2 语义信息的引入	37-39
3.6 资源记录库	39-41
第四章规则提取器中的数据挖掘	41-57
4.1 模式定义	41-42
4.2 个性关联规则的提取	42-45
4.2.1 Apriori 算法：使用候选项集找频繁项集	42-44
4.2.2 个性关联规则提取的核心算法	44-45
4.3 聚类规则的提取	45-51
4.3.1 聚类前的数据预处理	46-47
4.3.2 对学习者的聚类分析—k-中心点方法	47-48
4.3.3 聚类后的关联规则挖掘	48-51
4.4 个人序列模式的提取	51-57
4.4.1 序列的构造	51-53
4.4.2 序列模式的挖掘	53-55
4.4.3 序列模式挖掘算法的分析和评价	55-57
第五章网络教育下个性化服务搜索系统的实现	57-78
5.1 管理员模块的实现	57-62
5.1.1 个性关联规则的提取	58-59
5.1.2 聚类规则的提取	59-60
5.1.3 个人序列模式的提取	60-62
5.1.4 规则清除	62
5.2 J2EE 技术	62-65
5.2.1 JSP	63
5.2.2 Servlet	63
5.2.3 EJB	63-64
5.2.4 按照MVC 模式构建J2EE 平台	64-65
5.3 学习者模块的实现	65-73
5.3.1 表示层	65-66
5.3.2 业务逻辑层的实现	66-71
5.3.3 数据库层的实现	71-73
5.4 仿真及性能分析	73-77
5.4.1 个性关联规则提取的分析	73-74
5.4.2 聚类规则提取的分析	74-75
5.4.3 个人序列模式提取的分析	75-76
5.4.4 服务推荐性能分析	76-77
5.5 系统使用效果分析	77-78
第六章结束语	78-80
6.1 现有研究成果总结	78
6.2 现有研究成果的局限性	78-79
6.3 未来研究工作展望	79-80
缩略语和术语	80-81
参考文献	81-83
致谢	83-84
作者在攻读硕士学位期间论文完成情况	84
参与项目	84-85
作者简历	85

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.374535



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