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基于本体的语义Web服务发现及选取的研究

作者：李春梅 Publish: 2007-4-24 Hits:-

【中文题名】

基于本体的语义Web服务发现及选取的研究

【英文题名】

Research on Ontology-Based Semantic Web Services Discovery and Selection

【学科专业】

计算机软件与理论

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-4-24

【中关键词】

本体,语义Web服务,服务发现,信誉度,满意度,

【英关键词】

ontology,semantic web services,service discovery,credit,satisfaction degree,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题

【论文摘要】

随着Internet的飞速发展,网络的应用已经深入到社会的很多方面,Web上可获得的服务急剧增多,网上信息呈指数级增长,同时使来自各领域的用户对信息的查找、访问、表示以及维护变得越来越困难起来,“丰富的数据和贫乏的知识”问题也越来越突出。如何从庞大的服务群中有效地获得所需功能的Web服务和如何在功能相似的Web服务中找到让用户最满意的服务成为了值得关心的问题,而这些正是Web服务发现的任务。然而目前传统的行业标准WSDL/UDDI的服务发现技术是在语法描述的基础上,通过关键词匹配来实现的。这样的Web服务发现技术,由于缺乏对Web服务的语义信息的描述,智能化程度不高,无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需求。要得到更好的结果,需要更高效、更完善的Web服务发现技术。而语义Web的目的就是扩展当前的Web,借助本体使得网络中所有信息都是具有语义的,是计算机能够理解和处理的。因此,基于语义的Web服务发现和与其相关的问题逐渐成为了当前的研究热点。研究表明语义描述和服务本体论的应用能够有效地提高服务发现结果。服务匹配是服务发现的关键问题,服务匹配是将请求者提供的所需服务的描述与服务...

【论文题纲】

摘要	6-8
Abstract	8-10
第一章绪论	10-14
1.1 论文的背景	10-11
1.2 国内外研究状况	11-12
1.3 本课题的研究意义	12-13
1.4 课题研究的主要内容和组织结构	13-14
第二章 Web 服务及语义 Web 相关技术	14-28
2.1 Web 服务相关技术	14-19
2.1.1 Web 服务模型和结构	14-15
2.1.2 Web 服务发现	15-16
2.1.3 Web 服务的相关协议	16-19
2.2 语义Web 相关技术	19-28
2.2.1 本体Ontology 定义	19
2.2.2 本体的类型	19-20
2.2.3 本体在服务匹配中的应用	20
2.2.4 Ontology 的建模原语	20-21
2.2.5 开发本体的过程与工具	21-22
2.2.6 语义Web 的模型	22-24
2.2.7 XML 技术	24
2.2.8 RDF 和RDF Schema 技术	24-25
2.2.9 Web 本体论语言OWL	25-28
第三章具有 QoS 约束的语义 Web 服务发现	28-55
3.1 引言	28
3.2 Web 服务顶级知识本体OWL-S 服务描述语言	28-29
3.3 Web 服务概貌—ServiceProfile 关系信息	29-31
3.4 Web 服务描述模型	31
3.5 基于UDDI 的语义Web 服务发现参考模型	31-34
3.6 语义Web 服务匹配策略分析与匹配器设计	34-38
3.7 基于语义的服务匹配算法	38-52
3.7.1 第一级基本描述的相似匹配	38-40
3.7.2 第二级服务功能的匹配（IOPE 的匹配）	40-43
3.7.3 第三级非功能属性QoS 的匹配	43-52
3.7.3.1 QoS 的模型	43-44
3.7.3.2 QoS 的匹配算法	44-52
3.7.3.2.1 数值属性的QoS 匹配	45-46
3.7.3.2.2 区间属性的QoS 匹配	46-52
3.8 模拟实验	52-53
3.9 本章小结	53-55
第四章语义 Web 服务的选取	55-69
4.1 引言	55
4.2 传统的Web 服务选取与评估方法	55-57
4.3 基于客户满意度的信誉参考服务选取	57-58
4.4 基于本体的信誉度评估过程	58-59
4.5 语义Web 服务信誉度的实现模型	59-60
4.6 服务提供者推荐信誉的具体实现方法	60-63
4.7 直接信誉值Ce 评价方法	63-64
4.8 基于服务请求者满意度的二级服务选择	64-68
4.8.1 服务请求方的模糊偏好信息的分类与量化	64
4.8.2 服务请求满意度评估实现算法	64-65
4.8.3 实例分析	65-68
4.9 本章小结	68-69
第五章工作总结与展望	69-71
5.1 工作总结	69
5.2 工作展望	69-71
参考文献	71-75
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目	75-76
致谢	76

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.374749



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