| 【论文摘要】 |
人工免疫是当前计算智能领域的新兴研究热点。本课题以人工免疫系统为研究对象,探索具有可扩展性、具有一定通用性的人工免疫系统模型,并依托四川省科技厅应用基础研究项目“智能入侵检测系统的关键技术研究”开展研究工作。本文在讨论免疫学基本原理的基础上,重点对两种特征编码进行深入的比较,总结和分析了它们各自的特点,并利用数据融合的思想将两者有机的结合起来,应用于入侵检测系统。
本文首先分析、阐述了当前信息安全的危机、重要性及严峻性。讨论了信息安全和入侵检测系统的研究现状和发展趋势。现有的入侵检测系统由于缺乏智能性,不能自动适应网络的变化,对新的、未知的入侵或非法访问显得力不从心。加上目前的网络环境越来越复杂,网络用户成倍增长。因此要想建立一个成功的入侵检测系统,首先要解决提高其智能化程度的问题,本文讨论了如何才能让入侵检测系统具有自适应网络变化,自我学习、自我更新等相关问题,从而提高入侵检测系统的检测率。
生物免疫系统(BIS)具有良好的多样性,耐受性,免疫记忆,分布式并行处理,自组织,自学习,自适应和鲁棒性等特点。BIS的这些诱人的特性,引起国内外的普遍关注。近年来,由于计算机网络安全问题与生... |
