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基于内容的垃圾邮件过滤技术研究

作者：尹志喜 Publish: 2007-10-15 Hits:-

【中文题名】

基于内容的垃圾邮件过滤技术研究

【英文题名】

Research on Content-Based Spam Filtering

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-10-15

【中关键词】

垃圾邮件,过滤,贝叶斯算法,文本分类,特征提取,

【英关键词】

spam email,filtering techniques,Na（?）ve Bayes,text categorization,feature extraction,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题

【论文摘要】

伴随着Internet的普及,电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点已成为互联网上最重要、最普及的应用。但是随之而来的垃圾邮件也越来越泛滥,侵占了有限的存储、计算和网络资源,耗费了用户大量的处理时间,影响和干扰了用户的正常工作,生活和学习。如何有效地治理垃圾邮件问题是全世界共同面临的一道难题,也是互联网上目前亟待解决的问题。目前经常采用的垃圾邮件过滤技术一般包括白名单与黑名单技术、规则过滤以及基于关键词匹配的内容扫描等。另外还有一种就是从电子邮件的文本内容入手,使用文本分类算法,对邮件进行分类。垃圾邮件过滤中常用的文本分类方法有简单贝叶斯、k—近邻、决策树等。基于概率的朴素贝叶斯算法具有方法简单、运算速度快、分类精确度高等优点,在文本分类中得到了广泛的应用。由于在邮件过滤过程中,合法邮件被误判为垃圾邮件将可能给用户带来据大的损失,因此在邮件过滤中就要采取适当的措施以减小损失。在目前的各种反垃圾邮件技术中,一种基于概率统计的贝叶斯过滤技术以其较好的智能性、适应性和有效性而越来越多的被深入研究和广泛采用。本文从技术角度出发,在全面系统学习和总结国内外反垃圾邮件领域的最新成果的基础上,深...

【论文题纲】

摘要	4-5
Abstract	5-10
第一章绪论	10-13
1.1 垃圾邮件的定义	10
1.2 垃圾邮件的现状	10-11
1.3 垃圾邮件的危害	11
1.4 垃圾邮件的解决	11-12
1.5 论文的研究内容	12-13
第二章垃圾邮件过滤研究现状	13-19
2.1 服务器端和客户端的邮件过滤	13-15
2.2 白名单和黑名单	15
2.3 设定过滤规则	15-16
2.3.1 信头分析	15
2.3.2 群发过滤	15-16
2.3.3 关键词精确匹配	16
2.3.4 邮件内容中的其他特征	16
2.4 基于内容的垃圾邮件过滤技术	16-18
2.4.1 垃圾邮件过滤与文本分类	16-17
2.4.2 垃圾邮件过滤与信息过滤	17-18
2.5 总结	18-19
第三章电子邮件系统工作原理	19-27
3.1 电子邮件系统的组成与工作模式	19-20
3.2 电子邮件系统相关协议	20-27
3.2.1 SMTP协议	20-22
3.2.2 POP3 协议	22-24
3.2.3 IMAP协议	24-25
3.2.4 MIME协议	25-27
第四章垃圾邮件内容过滤技术	27-41
4.1 文本分类概况	27-28
4.2 特征选择方法	28-30
4.2.1 文档频次	28
4.2.2 互信息	28-29
4.2.3 信息增益	29
4.2.4 X~2 统计量	29-30
4.2.5 相对熵	30
4.2.6 优势率	30
4.3 文本分类方法在垃圾邮件内容过滤中的应用	30-35
4.3.1 贝叶斯分类算法	30-31
4.3.2 Memory-Based 方法	31-32
4.3.3 决策树	32
4.3.4 Boosting方法	32-34
4.3.5 支持向量机	34-35
4.4 垃圾邮件内容过滤中的常用语料库	35-38
4.4.1 Ling-Spam语料	36-37
4.4.2 PU1 语料	37-38
4.4.3 Spam Assassin语料	38
4.4.4 Spambase语料	38
4.5 垃圾邮件过滤的评价体系	38-41
第五章贝叶斯过滤算法	41-48
5.1 贝叶斯定理	41
5.2 算法的主要思想	41-42
5.3 算法的具体步骤	42-44
5.4 算法的参数选取	44
5.5 实例应用	44-48
第六章客户端垃圾邮件过滤系统设计	48-63
6.1 整体模型设计	48-49
6.2 贝叶斯过滤器设计	49-57
6.2.1 模型设计	49-51
6.2.2 算法实现	51-56
6.2.3 贝叶斯算法中的反馈学习技术	56
6.2.4 一些建议	56-57
6.3 贝叶斯算法用于垃圾邮件过滤的试验	57-63
6.3.1 实验结果	58-59
6.3.2 实验结果分析	59-63
第七章总结与展望	63-65
7.1 总结	63
7.2 展望	63-65
参考文献	65-69
攻读硕士期间发表的论文	69
攻读硕士期间参加的项目	69-70
致谢	70

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.375994



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