| 【中文题名】 | 蚂蚁算法在IP路由中的应用 |
| 【英文题名】 | The Application of Ant Colony Algorithm in the Routing of Mobile IP |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-10 |
| 【中关键词】 | 移动IP,路由选择,最短路径,蚂蚁算法,, |
| 【英关键词】 | Mobile IP,Route selection,Shortest route,Ant algorithm, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题 |
| 【论文摘要】 |
互联网的出现给人们的生活带来了巨大的变化，通过互联网，人们可以及时获取信息，但互联网信息量的快速增长及人们对信息处理提出的更高要求，使传统的有线网络已不能满足用户的需求。为此人们期望能不再受时间和空间的限制，随时随地享受各种信息服务。无线通信技术和计算机技术的快速发展，使移动计算成为可能。
移动IP通信最基本的问题是IP主机在通信期间可能需要移动，因此IP地址可能会经常发生变化。而在传统的IP技术中，IP地址的变化必将导致IP通信的中断。移动lP通信一方面希望移动的IP主机保持原来的IP地址不变，以方便其他主机与移动主机的通信，另一方面又希望根据当前所在的网络，及时更新IP地址进行通信。其目标就是能够透明地支持IP主机的移动性，在IP主机移动的过程中，能够始终用原来的IP地址即归属地址来与移动IP主机通信。
移动主机在两个不同子网之间移动时将产生切换。切换会导致移动主机在一定时间之内不能发送和接收数据分组，通信对端和移动主机之间的通信暂时会中断。目前有一些工作，研究如何达到平滑切换或无缝切换，并取得了较好的效果。切换之后移动主机必须尽快找到一条最短路径路由与通信对端建立连接。求解最短... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-9 |
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第1章 绪论 |
9-13 |
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1.1 论文选题的背景 |
9 |
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1.2 现阶段国内外研究现状 |
9-13 |
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1.2.1 蚂蚁算法理论引入 |
11 |
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1.2.3 本文的主要工作 |
11-13 |
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第2章 移动IP的概述 |
13-27 |
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2.1 移动IP的概述 |
13-16 |
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2.1.1 移动IP的产生 |
13-14 |
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2.1.2 移动IP解决的问题 |
14-15 |
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2.1.3 移动IP的应用 |
15 |
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2.1.4 移动IP的设计要求和目标 |
15-16 |
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2.2 移动IP的基本概念 |
16-21 |
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2.2.1 移动IP的功能实体 |
16-17 |
|
2.2.2 移动IP的工作原理 |
17-18 |
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2.2.3 移动IP漫游 |
18-19 |
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2.2.4 移动IP数据传送 |
19-20 |
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2.2.5 移动IP路由方案 |
20-21 |
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2.3 移动IPV6协议 |
21-27 |
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2.3.1 IPV6协议 |
21-22 |
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2.3.2 移动IPV6基本原理 |
22-23 |
|
2.3.3 移动IPV6工作原理 |
23-25 |
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2.3.4 移动IPV6移动检测 |
25 |
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2.3.5 代理发现 |
25-27 |
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第3章 蚂蚁算法 |
27-45 |
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3.1 蚂蚁算法概述 |
27-29 |
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3.2 基本的蚂蚁算法 |
29-34 |
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3.3 蚂蚁算法的参数特性 |
34-39 |
|
3.3.1 信息量挥发度的选择 |
34-36 |
|
3.3.2 蚂蚁数量的选择 |
36-37 |
|
3.3.3 启发式因子的选择 |
37-38 |
|
3.3.4 总信息量的选择 |
38-39 |
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3.4 蚂蚁算法的优点和不足之处 |
39-40 |
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3.5 蚁群算法的研究现状及主要成果介绍 |
40-45 |
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3.5.1 蚂蚁群系统 |
41-42 |
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3.5.2 最大最小蚁群系统 |
42-43 |
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3.5.3 其他的蚂蚁算法 |
43-45 |
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第4章 蚂蚁算法在IP路由中的应用 |
45-52 |
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4.1 路由的概念 |
45-46 |
|
4.2 路由选择算法的优化规则 |
46-47 |
|
4.3 蚂蚁算法在路由IP中的选择算法 |
47-52 |
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4.3.1 多指定点最短路由的网络数学模型 |
47-49 |
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4.3.2 蚂蚁算法应用框架 |
49-50 |
|
4.3.3 算法描述 |
50-52 |
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第5章 试验结果 |
52-59 |
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5.1 算法实现介绍 |
52-54 |
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5.2 仿真实验 |
54-58 |
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5.3 结论 |
58-59 |
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第6章 总结 |
59-61 |
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6.1 论文研究成果总结 |
59 |
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6.2 成果展望 |
59-61 |
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致谢 |
61-62 |
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参考文献 |
62-65 |
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附录 |
65-74 |
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攻读硕士学位期间发表的论文 |
74 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.376085 |
