| 【中文题名】 | 分布式故障诊断算法在网络管理中的模拟分析与应用研究 |
| 【英文题名】 | Simulation Analysis and Application Research of Distributed Fault Diagnosis Algorithm in Net Management |
| 【学科专业】 | 计算机应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-9 |
| 【中关键词】 | 分布式算法,系统级故障诊断,网络管理,网络模拟,简单网络管理协议, |
| 【英关键词】 | distributed algorithm,system-level fault diagnosis,net management,net simulation,SNMP, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 |
随着现在计算机网络的不断发展，网络规模越来越大，对网络的故障进行诊断变得越来越重要。由于传统的网络管理体系结构存在一定的问题，比如在集中式的体系结构下存在着单点失效，中心管理站网络负载过高等弊端；在分层次的体系结构下面又存在着配置困难，域失效等等弊端，所以有迫切的需要在网络管理的体系结构方面进行创新，克服传统网络管理体系结构的先天弊端，而分布式管理的体系结构因其利用的分布式算法的特殊性，成为网络管理新的选择。
本文首先介绍了网络管理的相关知识，分析了传统网络管理的集中式体系结构以及分层次体系结构的弊端，引入了分布式管理的新思想。我们选用了ADSD算法作为我们原型系统将要实现的分布式故障诊断算法，介绍了这个算法的由来，并对算法的理论基础进行了分析，最后详细地介绍了算法的实现细节。
紧接着为了验证我们算法实现的正确性以及在网络管理中引入ADSD算法进行分布式管理的可行性，我们利用NS进行了模拟。在论文的这一部分，我们详细介绍了利用NS进行模拟分析的方法，并结合我们的模拟分析结果，对ADSD算法的诊断延时以及网络流量进行了讨论，并在几种情况下给出了ADSD算法的运行结果。通过模拟分析，可以... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-9 |
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第一章 前言 |
9-15 |
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1.1 网络管理的发展 |
9-10 |
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1.2 网络管理的五个主要功能域 |
10-11 |
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1.3 网络管理的一般体系结构 |
11-13 |
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1.4 本课题的意义 |
13-15 |
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第二章 背景知识 |
15-20 |
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2.1 系统级故障诊断算法的背景 |
15-17 |
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2.2 算法的发展过程 |
17-18 |
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2.2.1 大规模故障集合的诊断 |
17 |
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2.2.2 自适应系统级诊断 |
17-18 |
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2.2.3 或然率诊断 |
18 |
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2.2.4 分布式系统级诊断 |
18 |
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2.3 本课题选用的算法 |
18-20 |
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第三章 ADSD算法的详细描述 |
20-26 |
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3.1 ADSD算法相关概念介绍 |
20-21 |
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3.2 ADSD算法的理论基础 |
21-23 |
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3.2.1 基本定义 |
21 |
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3.2.2 ADSD算法的理论证明 |
21-23 |
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3.3 ADSD算法实现细节 |
23-26 |
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第四章 ADSD算法可行性模拟分析 |
26-42 |
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4.1 开发环境及其简介 |
26-28 |
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4.2 模拟实现的过程 |
28-36 |
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4.2.1 Cygwin下NS-ALLINONE-2.29开发环境搭建 |
28 |
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4.2.2 模拟环境中实际数据传送的实现 |
28-32 |
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4.2.3 ADSD算法模拟 |
32-34 |
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4.2.4 网络场景的模拟 |
34-36 |
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4.3 模拟结果分析 |
36-42 |
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第五章 系统原型的实现 |
42-60 |
|
5.1 系统研究的目的 |
42 |
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5.2 系统开发平台 |
42 |
|
5.3 SNMP协议基础 |
42-49 |
|
5.3.1 SNMP协议 |
42-48 |
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5.3.2 SNMP协议操作 |
48-49 |
|
5.4 系统的原型实现 |
49-60 |
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5.4.1 NET-SNMP介绍 |
49-50 |
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5.4.2 融入ADSD的agent开发流程 |
50-57 |
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5.4.3 试验结果 |
57-60 |
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第六章 结论与展望 |
60-64 |
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6.1 研究总结 |
60 |
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6.2 展望 |
60-64 |
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6.2.1 原型系统的完善 |
60-61 |
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6.2.2 算法的改进 |
61-64 |
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参考文献 |
64-68 |
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攻读硕士期间发表的论文 |
68-69 |
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致谢 |
69 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.376100 |
