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基于Web的自动答疑技术研究及系统实现

作者：赵金海 Publish: 2007-10-25 Hits:-

【中文题名】

基于Web的自动答疑技术研究及系统实现

【英文题名】

Research and Realization of Web-based Automatic Qustion Answering System

【学科专业】

计算机系统结构

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-10-25

【中关键词】

自动答疑系统,问句处理,信息检索,语句相似度,,

【英关键词】

Automatic Question Answering System,Question Processing,Information Retrieval,Sentence Similarity,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题

【论文摘要】

近年来,综合计算机技术、网络通信技术和现代教育技术,以交互式教学和弹性学制为主要特征的现代远程教育得到了迅猛发展,并逐渐被人们接受。现代远程教育的教与学具有时空分离性,随着学生规模的不断扩大,如何对不同个性的学生实施个别化指导和不断提高网上教学质量是其核心和关键。网上辅导答疑是远程教学过程中不可或缺的重要环节,也是实现以学生为中心的个性化教学的基础。让有限数目的教师对学生提出的问句一一解答是不现实的。同时,根据学科教学和实际应用的经验,同学们对课程的理解一般都有相似之处,提出的问句很大一部分都是相同的,只不过表达方式上可能有所偏差。正是基于此,才有了自动答疑的必要。自动答疑就是根据用户的自然语言提问,自动搜索问句答案,并且返回给用户确切的答案信息。自动答疑系统能及时解决学生学习中的问题,保护其学习积极性,并把老师从重复回答相似问题解脱出来,将精力集中于教学改革和教学研究。因此,论文选题具有一定的学术意义和实用价值。本文提出的自动答疑系统是基于特定知识库的问答系统。针对网络教育这一特定应用,构建了知识库。知识库采用分层组织方式,以提高问题检索效率。答疑功能主要由两个功能独...

【论文题纲】

摘要	3-4
ABSTRACT	4-10
1 绪论	10-15
1.1 课题的研究背景及意义	10-11
1.2 国内外研究现状	11-13
1.3 自动答疑系统的核心问题	13
1.3.1 问句处理	13
1.3.2 知识库组织	13
1.3.3 信息检索	13
1.4 本文的研究内容及组织结构	13-15
2 自动答疑系统概述	15-25
2.1 答疑系统框架	15-17
2.1.1 问答系统的分类	15-16
2.1.2 自动答疑系统的框架	16-17
2.2 系统资源	17-18
2.3 自然语言处理基础	18-24
2.3.1 自然语言理解的研究对象	18-19
2.3.2 自然语言处理的基本模型	19-20
2.3.3 面向自然语言处理的语法研究	20-23
2.3.4 自动答疑系统与传统搜索引擎相比的优势	23-24
2.4 本章小结	24-25
3 问句处理	25-43
3.1 概述	25
3.2 问句处理结构图	25-26
3.3 问句分类	26-31
3.3.1 疑问词及疑问词短语分类	27-29
3.3.2 问句标准型	29-30
3.3.3 主关键词分类	30
3.3.4 自动答疑系统中问句分类	30-31
3.4 问句扩展	31-34
3.4.1 问句重写	31-32
3.4.2 关键词提取	32-33
3.4.3 关键词扩展	33-34
3.5 基于计算语言学的句型分析	34-41
3.5.1 汉语疑问句类型及疑问词分析	34-36
3.5.2 面向答疑系统的问句类型库	36-39
3.5.3 问句类型分析算法	39-41
3.5.4 问句类型分析程序流程图	41
3.6 本章小结	41-43
4 知识库组织与信息检索	43-51
4.1 知识库的组织	43-45
4.1.1 概述	43
4.1.2 答疑系统中知识库的组织	43-45
4.2 信息检索	45-50
4.2.1 信息检索模型	45-47
4.2.2 答疑系统中的信息检索模型	47-50
4.2.3 答疑系统中的信息检索算法	50
4.3 本章小结	50-51
5 系统实现与测评	51-58
5.1 自动答疑系统的系统架构	51-53
5.1.1 .Net 平台框架结构	51-53
5.1.2 自动答疑系统的系统架构	53
5.2 系统实现	53-54
5.2.1 问句处理的实现	53-54
5.2.2 信息检索的实现	54
5.3 实验结果及评价	54-56
5.4 结果分析	56-57
5.5 本章小结	57-58
6 结论与展望	58-61
6.1 研究工作总结	58-59
6.2 系统存在的问题及后续工作	59-61
致谢	61-62
参考文献	62-64
附录	64

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.376389



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