| 【中文题名】 | 黄河陆上三角洲冲淤演变特征及其发展趋势预测 |
| 【英文题名】 | The Evolution Features of Scouring and Silting of the Yellow River Delta and Forecast |
| 【学科专业】 | 海洋地质 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-10-26 |
| 【中关键词】 | 黄河三角洲,冲淤,遥感,黄海零米线,分维,人工神经网络模型 |
| 【英关键词】 | the Yellow River Delta,scouring and silting,Remote Sense,Yellow sea zero meter line,Fractal,artificial nerve network model, |
| 【分类导航】 | 天文学、地球科学>海洋学>海洋基础科学>海洋地貌学>海岸地貌> |
| 【论文摘要】 | 黄河三角洲地区冲淤演变复杂快速,最明显的表现是该地区海岸线的淤进蚀退。利用遥感技术,通过多期卫星遥感影像的对比,可以清晰的反映三角洲海岸线的动态演变。利用RS和GIS技术对黄河三角洲海岸线近期的演变情况进行研究,对黄河三角洲的油气资源的勘探和开发、实现三角洲地区的可持续发展战略具有十分重要的现实意义。
本文以多时相遥感数据、多年实测水深数据、多年黄河水沙数据为主要数据源,以RS和GIS技术相结合,对1976—2002年的黄河三角洲的冲淤演变特点做研究,主要做了以下几个方面的内容:
(1)对遥感数据进行EOF分析,并对黄河三角洲岸线发育趋势做出预测。
(2)黄海零米线的动态监测研究。提取一般高潮线和水边线,利用实测水深算出海岸坡度,进而计算出黄海零米线的位置,深入剖析了研究区域三角洲和现行水河嘴区的海岸线的演变特征。
(3)海岸线演变与黄河来水来沙条件关系的分析。以零米线的动态监测数据为依据,结合利津站的水沙资料,探讨了黄河来水来沙与海岸线淤进蚀退的关系。
(4)岸线的分形分维与三角洲地区的演变关系的分析。计算零米线的分维值,结合黄河水沙资料... |
| 【论文题纲】 |
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0 前言 |
8-12 |
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0．1 黄河三角洲冲淤演变研究意义 |
8 |
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0．2 国内外的研究现状与方法 |
8-11 |
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0．3 本文研究内容和主要任务 |
11-12 |
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1 研究区域及遥感资料概况 |
12-27 |
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1．1 研究区域概况 |
12-19 |
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1．1．1 黄河入海流路变迁情况 |
13-15 |
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1．1．2 黄河的来水来沙情况简介 |
15-19 |
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1．2 遥感概况 |
19-24 |
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1．2．1 所使用的陆地卫星影像介绍 |
20-21 |
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1．2．2 遥感图像的预处理 |
21-24 |
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1．3 本文所应有的研究资料 |
24-27 |
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1．3．1 本文使用的泥沙资料 |
24 |
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1．3．2 本文所使用的水深资料 |
24 |
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1．3．3 本文所使用的遥感卫片 |
24-27 |
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2 从遥感资料中提取黄海零米线 |
27-39 |
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2．1 图像几何校正 |
27-28 |
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2．1．1 地面控制点的选择 |
27 |
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2．1．2 几何校正方法 |
27-28 |
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2．2 图像增强处理 |
28-35 |
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2．2．1 EOF(经验正交函数)分析的原理 |
28 |
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2．2．2 EOF方法处理长时间序列黄河三角洲遥感图像 |
28-29 |
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2．2．3 各波段时间特征值分析 |
29-35 |
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2．3 遥感专题信息——瞬时水边线及高潮线的提取 |
35 |
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2．4 根据历年水深计算海岸坡度 |
35-37 |
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2．5 根据坡度及高潮线算出黄海零米线 |
37-39 |
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3 黄河三角洲冲淤演变特点及与水沙关系分析 |
39-55 |
|
3．1 黄海零米线反映的黄河三角洲冲淤演变特点 |
39-45 |
|
3．1．1 研究区域黄河三角洲的冲淤演变情况 |
39 |
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3．1．2 清水沟流路现行水河口区变化情况 |
39-45 |
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3．2 黄海零米线反映的三角洲冲淤演变与黄河来水来沙的关系 |
45-47 |
|
3．3 从零米线分维值研究黄河三角洲的演变情况 |
47-52 |
|
3．3．1 分形地定义 |
48-49 |
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3．3．2 分维的定义 |
49-50 |
|
3．3．3 分行维值的计算 |
50 |
|
3．3．4 黄海零米线分维值的计算 |
50-52 |
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3．4 零米线分维值反映的三角洲冲淤演变与黄河来水来沙的关系 |
52-55 |
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4 基于 EOF方法的黄河三角洲冲淤特征及趋势恢复预测 |
55-73 |
|
4．1 范围及方法简述 |
55 |
|
4．2 对三角洲北区进行 EOF方法分析的结果 |
55-59 |
|
4．3 对三角洲北区岸线进行拟合恢复 |
59-60 |
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4．4 用 EOF方法对三角洲北区岸线进行预测 |
60-63 |
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4．5 对三角洲南区进行 EOF方法分析结果 |
63-67 |
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4．6 对黄河三角洲南区岸线进行拟合恢复 |
67-68 |
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4．7 用 EOF方法进行南部岸线发展趋势的预测 |
68-71 |
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4．8 三角洲南部岸线时间主分量特征值与黄河输沙量之间的关系 |
71-73 |
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5 基于 BP神经网络模型的黄河三角洲面积预测 |
73-90 |
|
5．1 神经网络发展及应用概况 |
73 |
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5．2 BP神经网络模型的实现 |
73-76 |
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5．2．1 BP神经元模型 |
74-75 |
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5．2．2 BP神经网络结构 |
75-76 |
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5．2．3 BP神经网络的学习训练 |
76 |
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5．2．4 BP神经网络的预测 |
76 |
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5．3 黄河三角洲面积的神经网络预测 |
76-90 |
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5．3．1 神经网络预测模型的建立 |
76-77 |
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5．3．2 样本的获得及预处理 |
77 |
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5．3．3 三角洲面积预测结果及评价 |
77-90 |
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6 结论与展望 |
90-92 |
|
6．1 结论 |
90-91 |
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6．2 展望 |
91-92 |
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参考文献 |
92-96 |
|
致谢 |
96 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.39495 |
