| 【中文题名】 | 基于线性矩的特征波高区域频率分析 |
| 【英文题名】 | Regional Frequency Analysis of Significant Wave Heights Based on L-moments |
| 【学科专业】 | 港口、海岸及近海工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-5-29 |
| 【中关键词】 | 线性矩,特征波高,区域频率分析,重现期,模拟, |
| 【英关键词】 | L-Moment,Regional Frequency Analysis,Uncertainty analysis Significant wave,Simulation, |
| 【分类导航】 | 天文学、地球科学>海洋学>海洋基础科学>海洋水文学>> |
| 【论文摘要】 |
在处理海岸工程的一系列问题如岸滩掩护、冲刷、基础和海岸结构物的设计时,都需要考虑当地多年一遇的设计波高状况,多年一遇设计波高的取值决定结构的安全性和经济性。
本文首先将一种广泛应用于陆地水文学且能够很好概括水文资料统计性质的统计方法-线性矩理论引入到海洋水文分析领域。使用Monte-Carlo模拟对线性矩方法在参数估计方面的表现与经典的三种估计方法进行了对比,讨论了四种方法在参数估计中的不确定性。模拟认为线性矩方法在小样本的参数估计方面有良好的无偏性和样本变异性,并且在估计多参数模型时的计算量方面远小于传统的矩方法和极大似然估计方法。
本文第二部分从数理统计的角度讨论了极值波高推算的方法和各种模型的理论基础,应用特点及适用范围。使用线性矩方法分别结合两种常用的随机波浪长期统计方法(过阈极值法和年度极大值法)分析美国沿岸站点的实测数据和我国秦皇岛历史波浪数据,并对线性矩方法估计得到的结果同传统的经验适线方法的结果进行了对比。认为线性矩方法可以应用在对应重现期特征波高的计算。
推求多年一遇的设计波高时需要大量的实测数据作为统计分析工作的基础,而在实际工程中某些站点缺少充分的... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-7 |
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第一章 绪论 |
7-14 |
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1.1 研究背景 |
7-9 |
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1.2 波浪统计问题研究综述 |
9-13 |
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1.2.1 不确定性研究 |
9 |
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1.2.2 波浪的短期分布 |
9-10 |
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1.2.3 波高长期分布和参数估计方法 |
10-12 |
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1.2.4 基于线性矩的区域频率分析 |
12-13 |
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1.3 本文所作的主要工作 |
13-14 |
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第二章 极值理论和参数估计方法 |
14-24 |
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2.1 极值理论 |
14 |
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2.2 波浪的极值统计 |
14-16 |
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2.3 极值的精确分布和渐进分布 |
16-18 |
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2.3.1 广义极值族 |
17 |
|
2.3.2 Pearson III 型分布 |
17-18 |
|
2.4 参数估计 |
18-24 |
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2.4.1 矩估计法 |
19-20 |
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2.4.2 极大似然估计法 |
20-21 |
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2.4.3 最小二乘估计法 |
21-24 |
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第三章 线性矩及各种参数估计方法性能比较 |
24-36 |
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3.1 概率分布的线性矩 |
24-26 |
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3.2 顺序统计量的线性矩 |
26-27 |
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3.3 线性矩的性质 |
27-29 |
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3.4 样本线性矩 |
29-30 |
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3.5 单一变量参数估计方法对比 |
30-36 |
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3.5.1 异质性数据的产生方法 |
31 |
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3.5.2 Monte-Carlo 模拟结果 |
31-36 |
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第四章 线性矩在单站频率分析中的应用 |
36-48 |
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4.1 年度最大值法 |
36-44 |
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4.2 过阈极值方法 |
44-48 |
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第五章 特征波高区域频率分析 |
48-65 |
|
5.1 区域频率分析概述 |
48-49 |
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5.2 数据描述 |
49-51 |
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5.2.1 NDBC 概况 |
49-51 |
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5.2.2 加州地区数据概况 |
51 |
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5.3 简单区域化技术－指标洪水 |
51-53 |
|
5.4 区域频率分析 |
53-62 |
|
5.4.1 不和谐检验 |
53-55 |
|
5.4.2 区域划分与区域非一致性检验 |
55-59 |
|
5.4.3 一致性区域统一分布线型的选择 |
59-61 |
|
5.4.4 各站点分布函数的确定 |
61-62 |
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5.5 结果讨论 |
62-65 |
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第六章 结论与展望 |
65-66 |
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6.1 结论 |
65 |
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6.2 展望 |
65-66 |
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参考文献 |
66-71 |
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发表论文 |
71-72 |
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发表论文 |
71 |
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参与项目 |
71-72 |
|
致谢 |
72 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.39328 |
