| 【中文题名】 | 基于BP网络的建筑安装施工现场安全评价系统的研究 |
| 【英文题名】 | Researches on the System of Risk Assessment of Construction Installation Sites Based on the BP Neural Network |
| 【学科专业】 | 安全技术及工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-4-7 |
| 【中关键词】 | 安全评价,BP,网,建筑安装施工现场,层次分析法,模糊评价法 |
| 【英关键词】 | Risk assessment,Error Back-Propagation network,Construction installation sites,AHP,Fuzzy assessment method, |
| 【分类导航】 | 工业技术>建筑科学>建筑施工>施工管理>安全管理> |
| 【论文摘要】 | 建筑业是高风险的行业,安全形势十分严峻,其中安装行业由于施工工艺的特殊
性,其安全管理一直都是建筑管理的重要内容。如何保障和提高建筑安装施工现场的安
全性,是建筑安装施工安全管理中的重要研究课题。本文针对目前我国建筑安装施工现
场安全评价技术的不成熟和不科学,综合安全系统工程、安全评价技术、层次分析法、
模糊数学、人工神经网络、计算机软件工程等理论和先进技术,并结合建筑业特点,提
出了基于 BP 网络的建筑安装施工现场安全评价方法,并对该评价模型的原理、方法及
算法进行了研究。
在本文理论和应用研究的同时,建立了适合建筑安装施工现场安全评价的指标体
系,并为每个指标设计了相应的安全检查表,研制开发了与建筑安装施工现场安全评价
模型相配套的计算机应用软件,主要包括 AHP-Fuzzy 综合评价和 BP 网络训练及评价两
大功能。其中 AHP-Fuzzy 综合评价部分,主要采用层次分析法确定每个评价指标的权
重,然后利用模糊综合评价方法计算施工现场的安全评价总得分;BP 网络训练及评价
部分,首先利用 AHP-Fuzzy 综合评价生成的一系列数据作为样本来训练 ... |
| 【论文题纲】 |
|
摘 要 |
5-6 |
|
Abstract |
6-10 |
|
引 言 |
10-11 |
|
1 文献综述 |
11-20 |
|
1.1 建筑安装施工现场安全评价现状 |
11-13 |
|
1.1.1 建筑安装施工现场安全综合评价的概念 |
11 |
|
1.1.2 建筑安装施工现场安全综合评价的基本内容 |
11-12 |
|
1.1.3 建筑安装施工现场安全评价的特点 |
12-13 |
|
1.1.4 国内建筑施工现场安全评价研究概况 |
13 |
|
1.2 安全评价方法综述 |
13-16 |
|
1.3 人工神经网络概述及应用 |
16 |
|
1.4 用人工神经网络进行建筑施工现场安全评价的可行性分析 |
16-18 |
|
1.4.1 建筑安装施工的特点 |
16-17 |
|
1.4.2 使用人工神经网络进行建筑安装施工现场安全评价的可行性 |
17-18 |
|
1.5 论文研究思路及框架 |
18-19 |
|
1.6 本章小结 |
19-20 |
|
2 施工现场安全评价指标体系设计 |
20-26 |
|
2.1 建立评价指标体系的原则 |
20-21 |
|
2.2 递阶层次结构的基本原理 |
21-22 |
|
2.3 建筑安装施工现场安全评价指标体系的建立 |
22-25 |
|
2.3.1 现场安全管理 |
22-24 |
|
2.3.2 安全生产 |
24 |
|
2.3.3 教育宣传 |
24 |
|
2.3.4 生活与卫生 |
24-25 |
|
2.3.5 劳动保护 |
25 |
|
2.3.6 外分包管理 |
25 |
|
2.4 本章小结 |
25-26 |
|
3 建筑安装施工现场安全状况的模糊综合评价 |
26-48 |
|
3.1 建筑安装施工现场安全评价因素的权重分配 |
26-35 |
|
3.1.1 权的定义 |
26 |
|
3.1.2 权重确定方法 |
26-30 |
|
3.1.3 建筑安装施工现场安全评价指标权重的确定 |
30-35 |
|
3.2 建筑安装施工现场安全状况的模糊综合评价 |
35-46 |
|
3.2.1 模糊综合评价的基本程序 |
36-37 |
|
3.2.2 几种常见的隶属函数 |
37-40 |
|
3.2.3 模糊合成算子的选择 |
40-41 |
|
3.2.4 模糊综合评价结果向量的分析 |
41-43 |
|
3.2.5 建筑安装施工现场模糊综合安全评价 |
43-46 |
|
3.3 本章小结 |
46-48 |
|
4 基于 BP 网络的安全评价模型研究 |
48-62 |
|
4.1 人工神经网络概述 |
48-52 |
|
4.1.1 人工神经元模型 |
48-49 |
|
4.1.2 人工神经网络模型 |
49-51 |
|
4.1.3 人工神经网络的学习 |
51-52 |
|
4.2 BP 网络 |
52-60 |
|
4.2.1 基于 BP 算法的多层前馈网络模型 |
53-54 |
|
4.2.2 BP 学习算法 |
54-60 |
|
4.3 建筑安装施工现场 BP 安全评价的设计方案 |
60-61 |
|
4.4 本章小结 |
61-62 |
|
5 基于 BP 网络的建筑安装施工现场安全评价系统的应用 |
62-74 |
|
5.1 北京城建九建筑工程有限公司安全管理现状 |
62 |
|
5.2 建筑安装施工现场安全评价软件各模块功能的实现 |
62-70 |
|
5.2.1 建筑安装施工现场安全评价软件各模块功能介绍 |
63-64 |
|
5.2.2 确定权值模块 |
64-65 |
|
5.2.3 模糊综合评价模块 |
65-67 |
|
5.2.4 人工神经网络训练及评价模块 |
67-70 |
|
5.3 应用实证 |
70-73 |
|
5.3.1 训练 ANN 网络 |
70 |
|
5.3.2 ANN 评价 |
70-72 |
|
5.3.3 评价结果分析 |
72-73 |
|
5.4 本章小结 |
73-74 |
|
结 论 |
74-76 |
|
参 考 文 献 |
76-80 |
|
附录 A 建筑安装施工现场安全评价指标检查表 |
80-90 |
|
在学研究成果 |
90-91 |
|
致 谢 |
91 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.80881 |
