建筑施工安全预测管理
| 论文之家 | 代写论文 | 发表论文 | 站点地图 | 收藏本站 |
您现在的位置: 硕士论文 >> 理工论文 >> 安全科学 >> 建筑安全 >> 正文
建筑施工安全预测管理
作者张文胜 Publish: 2007-5-29 Hits:-
【中文题名】 建筑施工安全预测管理
【英文题名】 Supervise of Construction Safety Estimate
【学科专业】 建筑与土木工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-5-29
【中关键词】 建筑施工,安全,支持向量机,预测,,
【英关键词】 build constructure,safety,Support Vector Machine,estimate,
【分类导航】 工业技术>建筑科学>建筑施工>施工管理>安全管理>
【论文摘要】  由于行业特点,建筑业一直是一个高风险的行业,建筑安全事故屡有发生,每年的建筑安全事故发生数和建筑安全事故死亡人数有不断上升的趋势。为了能够准确预测安全事故发生的可能性,从而制定有针对性的措施,有效遏制和消除事故的发生,本文根据一定的安全科学方法和步骤以及相应的安全法规、条例、标准等,在充分调查研究的基础上,分析施工过程中各方面的安全因素,对施工的安全状况进行了分析,综合利用安全系统工程、计算机软件工程等理论和先进技术,对安全评价和预测进行了深入地、系统地研究,从而建立了基于支持向量机的建筑施工安全预测模型,建立了以建筑施工安全评价方法、安全预测方法与计算机技术为基础而组合的建筑施工安全动态预测体系,该系统是对现有方法的补充和提高。预测不是最终目的,目的是解除警情或把伤害减少到最小。因此对建筑施工安全状况进行预测后,还要根据不同警况采取不同的措施,通过分析系统中的危险因素和其它因素之间的相互关系及影响程度,采用定性定量的方式进行预测和评价,将设备安全预控、危险点预控、安全性评价和以人为本的预控保证体系有机地结合起来,从而达到安全生产的预控目的。把信息技术引进到建筑施工安全评价和预测中,这极大地减轻了安...
【论文题纲】
中文摘要 3-4
ABSTRACT 4-7
第一章 我国建筑安全生产管理现状及分析 7-15
1.1 我国建筑安全的基本状况 7
1.2 目前建筑业安全生产管理中存在的主要问题 7-8
1.3 2004 年我国建筑业事故类型分析 8-10
1.4 管理和控制是安全工作的关键 10-12
1.5 目前我国建筑安全管理现状 12-13
1.6 国内外对预测工作的研究现状 13-14
1.7 本文的主要工作 14-15
第二章 技术方法 15-17
2.1 研究方法 15-16
2.2 技术路线 16-17
第三章 安全预测评价体系的建立 17-33
3.1 施工现场安全评价的目的 17-18
3.1.1 施工现场实现本质安全化生产 17
3.1.2 施工过程安全控制 17
3.1.3 制定施工现场最安全、最优的施工方案,为施工管理者和安全监督机构提供管理和监督依据 17-18
3.1.4 为实现建筑施工安全技术、安全管理的标准化和科学化创造条件 18
3.2 安全评价方法综述 18-23
3.2.1 指数评价方法 18-19
3.2.2 安全检查表法 19-20
3.2.3 概率风险评价方法 20
3.2.4 常规统计法 20
3.2.5 故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA) 20-21
3.2.6 事件树分析法(Event Tree Analysis,ETA) 21
3.2.7 层次分析法(AHP 法) 21
3.2.8 综合评价法 21-22
3.2.9 数值模拟、人工智能、神经网络和支持向量机方法 22-23
3.3 安全评价方法的选择 23
3.4 建筑施工安全预测评价准则体系设计 23-28
3.4.1 准则体系的递阶层次结构 23-25
3.4.1.1 递阶层次结构的基本原理 24
3.4.1.2 递阶层次结构的确定 24-25
3.4.2 准则体系的定量测度原理 25-28
3.4.2.1 评价准则标值测度方法 26-27
3.4.2.2 评价准则权重测度方法 27-28
3.5 建立施工安全评价体系 28-33
第四章 安全预测模型的理论基础——支持向量机 33-42
4.1 支持向量机概述 33-34
4.2 机器学习的基本问题 34-36
4.2.1 问题的表示 34
4.2.2 VC 维 34
4.2.3 推广性的界 34-36
4.3 支持向量机 36-40
4.3.1 支持向量机的分类算法 36-38
4.3.2 支持向量机的回归算法 38-39
4.3.3 算法的实现 39-40
4.4 最小二乘支持向量机 40-42
第五章 基于SVM 的安全预测模型的实现 42-51
5.1 安全预测 42-43
5.2 SVM 模型和警情的分析 43-44
5.3 支持向量机学习样本的获取 44-47
5.4 SVM 预测模型应用 47-51
5.4.1 计算工具 47-50
5.4.2 警况处理 50-51
第六章 结束和展望 51-52
参考文献 52-54
发表论文和科研情况说明 54-55
致谢 55
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.80890
付费论文:有参考文献 300元
1、注册会员             2、购买本文            3、下载文章 
注:此文为收费论文,需付费购买。每页大约1000字。
代写论文流程
载入中…
Web lunwenjia
热门搜索:建筑施工 论文 安全 支持向量机 预测
建筑安全最新论文
建筑安全热门论文