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基于数字图像处理技术的粗集料形状特征量化研究

作者：林辉 Publish: 2007-9-27 Hits:-

【中文题名】

基于数字图像处理技术的粗集料形状特征量化研究

【英文题名】

Quantitative Study of Shape Characteristics for Coarse Aggregate Based on Digital Image Processing

【学科专业】

道路与铁道工程

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-9-27

【中关键词】

粗集料,轮廓形状,棱角性,DIP,量化指标,

【英关键词】

Coarse Aggregate,Form,Angularity,DIP,Quantitative Indexes,

【分类导航】

工业技术>建筑科学>建筑材料>非金属材料>混凝土及混凝土制品>普通混凝土

【论文摘要】

粗集料的形状特征包括轮廓形状(Form)和棱角性(Angularity),轮廓形状反映了颗粒的针片度,棱角性体现出颗粒轮廓上棱角的突出程度,二者对沥青路面的性能有重要影响。针片状颗粒是不被期望的,因为它在荷载的作用下易于破碎。颗粒棱角性突出则能增大彼此间的嵌锁,从而提高路面的强度和抗永久变形的能力。当前测定二者的试验方法费时费力,特别是棱角性的测定,结果主观。为了能对粗集料的形状特征进行快速、客观、准确的测定,本文基于数字图像处理(DIP)技术对粗集料形状特征的量化进行了系统研究,主要包括三个方面的内容:粗集料图像的获取、处理和识别,粗集料形状特征量化指标的选取和计算,对选取的量化指标进行试验验证。本文采用CCD相机和“逆光箱”获取粗集料图像,用Photoshop CS2的镜头校正滤镜对图像失真进行校正,然后用Image-Pro Plus对粗集料图像进行识别,获取颗粒数据。在系统分析了当前存在的粗集料形状特征的量化指标后,选取了4个轮廓形状量化指标(Elongation、Flakiness、Sphericity、Shape Factor)和4个棱角性量化指标(Angularity(R)、A...

【论文题纲】

摘要	5-6
Abstract	6-10
第1章绪论	10-15
1.1 研究背景及意义	10-12
1.2 国内外研究概况	12-13
1.3 论文的主要内容	13-15
第2章数字图像处理技术	15-21
2.1 数字图像处理概述	15-16
2.2 数字图像处理系统	16-17
2.3 数字图像处理与识别	17-20
2.4 本章小结	20-21
第3章粗集料图像的处理和识别	21-39
3.1 粗集料图像的获取	21-27
3.2 粗集料图像的处理	27-30
3.3 粗集料图像的识别	30-38
3.4 本章小结	38-39
第4章基于 DIP 的粗集料形状特征量化	39-56
4.1 粗集料形状特征的量化指标	39-49
4.2 基于二维图像的粗集料体积模型研究	49-53
4.3 粗集料形状特征量化指标计算程序的开发	53-55
4.4 本章小结	55-56
第5章粗集料形状特征与未压实空隙率的相关性研究	56-65
5.1 粗集料的未压实空隙率试验	56-60
5.2 试验结果分析	60-63
5.3 讨论	63
5.4 本章小结	63-65
结语	65-67
参考文献	67-71
致谢	71-72
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	72

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.124826



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