| 【中文题名】 | 我国水上交通安全宏观评估的研究 |
| 【英文题名】 | Research on Macroscopical Evaluation of Marine Traffic Safety in China |
| 【学科专业】 | 交通信息工程及控制 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-4 |
| 【中关键词】 | 水上交通安全,模糊数学,层次分析法,人类发展指数,改进的灰色关联度, |
| 【英关键词】 | Marine traffic safety,Fuzzy Mathematics,Analytic Hierarchy Process,Human Development Index,Improved grey correlation degree, |
| 【分类导航】 | 交通运输>水路运输>水路运输技术管理>安全技术>> |
| 【论文摘要】 | 本文首先分析了当前我国水上交通安全形势及存在的主要问题，然后从水上交通系统以及系统所处的社会环境对水上交通安全的影响因素进行了分析。在对我国水上交通安全系统进行调查研究的基础上，针对我国水上交通事故统计现状，建立了动态评价我国水上交通安全状况的指标体系。以模糊综合评判为基本模型，然后，分析比较各种常用的指标权重确定方法的优劣，结合层次分析法和复相关系数法的各自优点，用主客观结合的方法确定指标的权重；在此基础上，根据收集到的数据资料，计算1985年以来我国水上交通安全指数，来评价我国水上交通安全的发展状况。从安全生产的社会属性出发，以联合国开发计划署制定的评价人类社会发展三个方面的人均GDP指数、教育水平指数、预期寿命指数代表水上交通系统所处的社会环境的三个方面，采用改进的灰色关联度对水上交通安全指数与三项指数进行关联分析，从而确定三项指标对水上交通安全影响的排序，并对我国水上交通安全状况与1985年以来的人均GDP作了趋势分析。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-10 |
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第1章 绪论 |
10-17 |
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1.1 国内水路运输安全现状 |
10-11 |
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1.2 我国水上交通安全存在的主要问题 |
11-12 |
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1.3 国内外研究现状 |
12-14 |
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1.3.1 水上交通安全与宏观因素相互关系的研究现状 |
12-13 |
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1.3.2 道路交通安全与宏观因素相互关系的研究现状 |
13-14 |
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1.3 本文研究的目的、意义、内容 |
14-17 |
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1.3.1 目的意义 |
14-15 |
|
1.3.2 本文研究的主要内容 |
15-16 |
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1.3.3 本文的主要工作 |
16-17 |
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第2章 水上交通安全的影响因素分析 |
17-26 |
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2.1 水上交通事故的意外性 |
17 |
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2.2 影响因素的分类 |
17 |
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2.3 水上交通安全系统因素分析 |
17-22 |
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2.3.1 人的因素 |
17-18 |
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2.3.2 船舶因素 |
18-19 |
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2.3.3 管理因素 |
19-20 |
|
2.3.4 环境因素 |
20-22 |
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2.4 社会环境因素 |
22-26 |
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2.4.1 安全的属性 |
22-23 |
|
2.4.2 水上交通安全系统的社会环境因素分析 |
23-26 |
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第3章 综合评价的基本理论 |
26-30 |
|
3.1 评价概述 |
26 |
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3.2 综合评价的分类 |
26-27 |
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3.3 基本评价方法概述 |
27-30 |
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第4章 我国水上交通安全状况评价指标 |
30-34 |
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4.1 国内外采用的水上交通安全评价指标评述 |
30-31 |
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4.1.1 国际上采用的水上交通安全评价指标 |
30 |
|
4.1.2 国内水上交通安全评价指标的应用状况 |
30-31 |
|
4.2 我国水上交通安全状况评价指标的构建 |
31-33 |
|
4.2.1 评价指标体系确立的原则 |
31-32 |
|
4.2.2 我国水上交通安全状况评价指标的确立 |
32 |
|
4.2.3 我国水上交通安全状况评价指标的分析 |
32-33 |
|
4.3 指标系统数据的获取 |
33-34 |
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第5章 我国水上交通安全状况评价模型的建立 |
34-56 |
|
5.1 模糊数学一般知识 |
34 |
|
5.2 模糊综合评价方法结构 |
34-36 |
|
5.2.1 基本步骤 |
34-35 |
|
5.2.2 模糊合成过程 |
35 |
|
5.2.3 模糊算子 |
35-36 |
|
5.2.4 反模糊化方法 |
36 |
|
5.3 水上交通安全状况评价模型的建立 |
36-38 |
|
5.4 隶属函数的确立 |
38-43 |
|
5.4.1 概述 |
38 |
|
5.4.2 指标隶属函数的建立 |
38-43 |
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5.5 评价指标权重的获取 |
43-56 |
|
5.5.1 赋权法概述 |
43-50 |
|
5.5.2 水上交通安全状况评价指标赋权方法 |
50-55 |
|
5.5.3 我国水上交通安全状况评价指标权重确定 |
55-56 |
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第6章 模型的运用与计算 |
56-58 |
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第7章 水上交通安全指数与人类发展指数的关系分析 |
58-66 |
|
7.1 人类发展指数内涵 |
58 |
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7.2 我国人类发展指数现状 |
58 |
|
7.3 我国人类发展指数的计算 |
58-61 |
|
7.3.1 人均 GDP指数 |
59 |
|
7.3.2 教育发展指数 |
59-60 |
|
7.3.3 预期寿命指数 |
60-61 |
|
7.3 水上交通安全指数与三项指数的灰色关联分析 |
61-66 |
|
7.3.1 灰色系统理论概述 |
61 |
|
7.3.2 改进的灰色关联度 |
61-64 |
|
7.3.3 水上交通安全指数与宏观因素的关系 |
64-66 |
|
结论 |
66-67 |
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附录 A 我国水上交通安全状况评价指标调查表 |
67-69 |
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附录 B 水上交通安全状况评价指标权重调查表 |
69-71 |
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参考文献 |
71-74 |
|
攻读学位期间公开发表论文 |
74-75 |
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致谢 |
75-76 |
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研究生履历 |
76 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.81148 |
