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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-9 |
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第1章 绪论 |
9-17 |
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1.1 研究背景及意义 |
9-12 |
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1.1.1 背景 |
9-10 |
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1.1.2 意义 |
10-12 |
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1.2 国内的研究状况 |
12-13 |
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1.3 国际的研究状况 |
13-16 |
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1.3.1 海事事故统计分析中常用到的人为失误模型与分类 |
13-14 |
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1.3.2 IMO推荐使用的人为失误的模型与分类 |
14-16 |
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1.4 本文主要的研究内容 |
16-17 |
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第2章 Reason-SHEL Model的建立 |
17-33 |
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2.1 Reason模型 |
17-18 |
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2.1.1 Reason模型的提出 |
17 |
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2.1.2 模型在海事事故中人为因素的理解 |
17-18 |
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2.2 SHEL模型 |
18-20 |
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2.2.1 SHEL模型的提出 |
18-19 |
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2.2.2 对 SHEL模型在海事事故中人为因素的理解 |
19 |
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2.2.3 系统各部分有机的组成关系 |
19-20 |
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2.3 Reason-SHEL Model的研究范围 |
20-23 |
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2.3.1 人(Liveware) |
21 |
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2.3.2 人与模型中各要素的吻合关系(L-E，L-S，L-L，L-H界面) |
21-23 |
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2.4 Reason-SHEL Model的雏形 M-SHEL Mode1 |
23-24 |
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2.5 Reason-SHEL Model |
24-25 |
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2.5.1 Reason-SEHL Model的介绍(其命名根据坐标轴XOY的顺序以及X轴代表时间) |
24-25 |
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2.5.2 模型的说明(图2.7) |
25 |
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2.6 模型的可行性分析 |
25-26 |
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2.7 Reason-SHEL Model的研究意义 |
26-28 |
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2.7.1 理论意义(图2.7) |
26-27 |
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2.7.2 现实意义 |
27-28 |
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2.8 模型的应用展望 |
28 |
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2.8.1 Reason-SHEL Model在单个事故方面的应用 |
28 |
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2.8.2 Reason-SHEL Model在多个事故方面的应用 |
28 |
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2.9 对“大舜”轮火灾沉没 Reason-SHEL Model分析 |
28-33 |
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第3章 Reason-SHEL Model系统的分析方法与计算机实现 |
33-45 |
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3.1 理想情况下避免事故的最佳方案的计算机建模 |
33-35 |
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3.1.1 计算机建模必要性分析 |
33-35 |
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3.1.2 理想情况下避免事故的最佳方案的定义 |
35 |
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3.2 理想情况下避免事故的最佳方案的算法 |
35-38 |
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3.3 系统整体框架 |
38-39 |
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3.4 系统的工作时序 |
39 |
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3.5 内部接口设计 |
39-40 |
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3.6 数据结构 |
40-41 |
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3.7 Reason-SHEL Model搜索算法的核心代码 |
41-45 |
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第4章 Reason-SHEL Model对近年来渤海海域事故的分析 |
45-53 |
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4.1 基于 Reason-SHEL Medel对本系统的各个环节的原因进行了定义与分类 |
45-47 |
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4.2 系统功能分析 |
47 |
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4.3 Reason-SHEL Model对渤海海域事故的分析模型的计算机实现 |
47-50 |
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4.3.1 渤海湾近年来的特大重大事故 Reason-SHEL Model分析 |
47-48 |
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4.3.2 计算机实现结果图 |
48-50 |
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4.4 评价 |
50 |
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4.5 延伸模型缺点 |
50-53 |
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第5章 结论 |
53-55 |
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5.1 本文的主要工作 |
53 |
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5.2 展望 |
53-55 |
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参考文献 |
55-57 |
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附录 程序主要代码段 |
57-78 |
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攻读学位期间公开发表学术论文情况 |
78-79 |
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致谢 |
79-80 |
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研究生履历 |
80 |
