| 【中文题名】 | 交通控制与诱导递阶协调方法的研究 |
| 【英文题名】 | A Study on Hierarchical Coordination Method for Traffic Control and Guidance |
| 【学科专业】 | 管理科学与工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-8-26 |
| 【中关键词】 | 交通控制,线路诱导,感应控制,大系统,递阶协调, |
| 【英关键词】 | Traffic control,Route Guidance,Inductive control Large-scale system,Hierarchical coordination, |
| 【分类导航】 | 经济>交通运输经济>城市交通运输经济>城市交通运输经济理论>> |
| 【论文摘要】 | 城市交通信号控制系统和车辆的线路诱导系统是现今城市道路交通流实时管理的两大主要途径和手段，也是智能交通系统（ITS）的重要组成部分。二者之间存在着的密切联系和功能互补的特性决定了在交通管理系统中必须将两者结合起来考虑。控制与诱导之间的协调结合也就成为了ITS发展的主要方向。
无论是交通控制系统还是交通诱导系统，本身都是极其复杂的系统，他们本身所具有的复杂性特点决定了要解决他们之间的结合问题必须依靠解决复杂大系统的方法和手段。交通系统所特有的结构层次性，也为在控制与诱导相结合的过程中利用大系统的递阶优化原理提供了现实依据。感应控制是现今发展较快的交通信号控制方式，而交通管理者也更应该从系统最优的角度出发制定诱导策略，解决交通问题。本文正是在综合考虑以上因素的基础上，建立了系统最优下的感应控制－诱导递阶优化协调模型。
文章首先讨论了现今发展较快的感应控制模型，并在此基础上按照递阶优化的思想建立了感应控制－诱导递阶优化协调模型。最后依次设计了诱导条件下的感应控制路口仿真、单控制下的用户最优路网仿真以及感应控制－诱导递阶协调下的路网仿真三个试验。通过分析对比仿真试验结果，得出结论：感应控制方式能够有效的根据诱... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-3 |
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英文摘要 |
3-6 |
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第一章 绪论 |
6-11 |
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1.1 智能交通系统的研究目的和意义 |
6 |
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1.2 智能交通系统的研究范围 |
6-8 |
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1.3 智能交通系统的特点 |
8 |
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1.4 本文研究的主要意义 |
8-9 |
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1.5 本文的研究内容 |
9-11 |
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第二章 交通控制与交通诱导的基本理论和模型方法 |
11-34 |
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2.1 交通控制的基本理论和主要方法 |
11-18 |
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2.2 路口信号配时的模型及方法 |
18-22 |
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2.3 交通诱导的基本理论 |
22-27 |
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2.4 交通诱导的理论基础--动态交通分配 |
27-32 |
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2.5 控制与诱导一体化研究的必要性 |
32-34 |
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第三章 基于大系统递阶优化原理的控制与诱导协调建模 |
34-56 |
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3.1 交通控制与交通诱导结合问题的历史研究 |
34-35 |
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3.2 交通控制与交通诱导之间协调模式研究 |
35-38 |
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3.3 大系统递阶优化理论及其在交通中的应用 |
38-47 |
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3.4 利用大系统递阶优化理论研究控制与诱导相结合的思路框架 |
47-48 |
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3.5 响应控制和线路诱导递阶优化协调模型的基本架构 |
48-56 |
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第四章 协调模型的求解算法及仿真实例 |
56-72 |
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4.1 对出行者路径选择行为的考虑 |
56-57 |
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4.2 模型的求解算法 |
57-60 |
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4.3 仿真试验 |
60-71 |
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4.4 仿真结论 |
71-72 |
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第五章 总结与展望 |
72-75 |
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参考文献 |
75-79 |
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附录 |
79-80 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.291299 |
