| 【中文题名】 | 收益管理预测系统的研究和开发 |
| 【英文题名】 | Research and Development on Revenue Management Forecasting System |
| 【学科专业】 | 交通运输规划与管理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-7-8 |
| 【中关键词】 | 收益管理,预测系统,航空公司,数据仓库,预测方法, |
| 【英关键词】 | Revenue Management,Forecasting System,Airlines,Data Warehouse,Forecasting Technology, |
| 【分类导航】 | 经济>交通运输经济>航空运输经济>中国航空运输>> |
| 【论文摘要】 | 本文研究了在国内航空公司建立收益管理预测系统的问题。收益管理技术是航空公司获取最大化收益的一项新技术。为了更好地在国内航空公司实施收益管理,文章首先分析了收益管理产生和发展的历史,研究了收益管理预测技术的发展过程和现状;结合国内航空公司的实际情况,分析了收益管理预测系统所需数据来源问题,并提出了数据采集的解决方案;接着在此基础上建立了收益管理预测数据仓库,为收益管理预测系统提供了良好的数据支持;最后开发了一个收益管理预测系统,并通过该系统对国内 XX 航空公司深圳到北京的航线市场数据进行了实例研究。通过实例分析,证明收益管理数据仓库为预测提供了有力的数据支持,本预测系统比现有收益管理系统预测更为准确实用,对建立国内的收益管理系统具有一定的参考价值。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-6 |
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目录 |
6-8 |
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图表清单 |
8-9 |
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注释表 |
9-10 |
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第一章 绪论 |
10-20 |
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1.1 课题来源和研究背景 |
10-13 |
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1.1.1 收益管理问题的提出 |
11 |
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1.1.2 收益管理的概念和发展过程 |
11-13 |
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1.2 收益管理预测综述 |
13-18 |
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1.2.1 收益管理预测的主要对象及其特征 |
13 |
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1.2.2 收益管理预测的研究发展历史和现状 |
13-16 |
|
1.2.3 收益管理预测方法分类 |
16-18 |
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1.3 课题研究的目的和意义 |
18 |
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1.4 本文的研究内容和章节安排 |
18-20 |
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第二章 收益管理预测系统的数据准备 |
20-28 |
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2.1 收益管理预测系统的工作流程 |
20-21 |
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2.2 预测系统所需基础数据分析 |
21-22 |
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2.2.1 订座系统和离港系统数据 |
21-22 |
|
2.2.2 收入结算系统数据 |
22 |
|
2.2.3 其它所需数据 |
22 |
|
2.3 收益管理系统数据采集和转换 |
22-28 |
|
2.3.1 数据采集系统总体结构 |
22-23 |
|
2.3.2 订座数据的采集和转换 |
23-24 |
|
2.3.3 离港数据的采集和转换 |
24 |
|
2.3.4 结算数据以及其它辅助数据的采集和转换 |
24-25 |
|
2.3.5 实例说明 |
25-28 |
|
第三章 收益管理数据仓库的构建和OLAP 实现 |
28-41 |
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3.1 建立收益管理预测数据仓库的必要性 |
28-29 |
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3.1.1 航空公司现有数据资源状况 |
28-29 |
|
3.1.2 收益管理预测系统所需数据的要求 |
29 |
|
3.2 收益管理预测数据仓库的设计和实现 |
29-38 |
|
3.2.1 数据仓库的设计步骤 |
29-30 |
|
3.2.2 企业模型设计 |
30-31 |
|
3.2.3 概念模型设计 |
31-34 |
|
3.2.4 逻辑模型设计 |
34-35 |
|
3.2.5 物理模型设计 |
35-37 |
|
3.2.6 数据装载接口设计 |
37 |
|
3.2.7 建立多维数据集 |
37-38 |
|
3.3 收益管理预测数据仓库的 OLAP 分析 |
38-41 |
|
3.3.1 收益管理预测数据仓库采用的OLAP 分析方法介绍 |
38 |
|
3.3.2 收益管理预测数据仓库的OLAP 分析 |
38-41 |
|
第四章 收益管理预测系统设计和开发 |
41-60 |
|
4.1 预测系统的作用和地位 |
41-42 |
|
4.1.1 收益管理系统概述 |
41-42 |
|
4.1.2 预测子系统在收益管理系统中的作用 |
42 |
|
4.2 总体设计 |
42-45 |
|
4.2.1 系统规划 |
42-43 |
|
4.2.2 系统分析 |
43-45 |
|
4.2.3 开发平台的选择 |
45 |
|
4.3 模块设计 |
45-51 |
|
4.3.1 No-Show 率预测模块 |
45-48 |
|
4.3.2 Go-Show 率和团体订座率的预测模块 |
48 |
|
4.3.3 旅客溢出率预测模块 |
48-50 |
|
4.3.4 各等级座位需求预测模块 |
50-51 |
|
4.4 系统实现 |
51-55 |
|
4.4.1 面向对象的程序设计思想 |
51 |
|
4.4.2 界面设计 |
51-55 |
|
4.4.3 方法库的管理和接口设计 |
55 |
|
4.5 实例分析 |
55-59 |
|
4.5.1 实例描述 |
55-56 |
|
4.5.2 实例计算 |
56 |
|
4.5.3 结果分析 |
56-59 |
|
4.6 系统评价 |
59-60 |
|
第五章 总结和展望 |
60-62 |
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5.1 全文总结 |
60 |
|
5.2 研究展望 |
60-62 |
|
致谢 |
62-63 |
|
在学期间的研究成果 |
63-64 |
|
参考文献 |
64-65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.291430 |
