| 【中文题名】 | 工程量清单计价模式下市政道路工程成本价估算研究 |
| 【英文题名】 | Research on the Cost Price Estimate of Municipal Viatic Engineering Based on the Bill of Quantities Valuation |
| 【学科专业】 | 市政工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-3 |
| 【中关键词】 | 成本价估算,隶属度,贴近度,指数平滑,灰色预测, |
| 【英关键词】 | cost price estimate,subordinate degree,adjoin degree,exponential smoothing,grey prediction, |
| 【分类导航】 | 经济>交通运输经济>陆路、公路运输经济>中国陆路、公路运输经济>> |
| 【论文摘要】 |
随着工程建筑市场的深入发展，传统的定额计价模式已不适应市场化经济发展的需要，我国开始全面实行工程量清单计价模式。工程量清单计价模式是一种与市场经济相适应的、允许承包单位自主报价的、通过市场竞争确定价格的、与国际惯例接轨的计价模式。在工程量清单计价模式下招标投标过程中，如何确定成本价以界定投标单位是否以低于成本价竞标，成为评标专家最为棘手的问题。本论文旨在建立基于统计资料的市政道路工程成本价估算模型，为招标单位较为准确、及时的估算工程成本价提供支持。
本文首先对工程量清单计价模式的基本概念及市政道路工程成本价估算的基本概念进行了介绍，提出了利用统计资料进行成本价估算的方法，对影响成本的相关因素进行分析。在此基础上利用模糊数学的贴近度理论和择近原则对统计资料进行分析处理，选择与待估算项目最贴近的几个已施工项目作为样本，然后采用指数平滑模型和灰色预测模型对成本价进行估算。最后通过工程实例计算表明，该法精度高，为招标单位快速、准确的确定工程成本价及业主选择承包单位提供了重要的参考依据。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-12 |
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第一章 绪论 |
12-18 |
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1.1 研究背景 |
12-14 |
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1.2 国内外研究现状 |
14-16 |
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1.2.1 国外研究现状 |
14-15 |
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1.2.2 国内研究现状 |
15-16 |
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1.3 研究目的和意义 |
16 |
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1.4 研究内容 |
16-18 |
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第二章 市政道路工程成本价估算分析 |
18-31 |
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2.1 工程量清单计价模式概述 |
18-23 |
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2.1.1 工程量清单计价的定义 |
18 |
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2.1.2 工程量清单计价的特点 |
18-19 |
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2.1.3 工程量清单计价的优点 |
19-21 |
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2.1.4 工程量清单计价的费用构成 |
21-22 |
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2.1.5 工程量清单计价的基本方法及程序 |
22-23 |
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2.2 市政道路工程成本价估算概述 |
23-25 |
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2.2.1 市政道路工程的特点 |
23-24 |
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2.2.2 工程成本价估算的方法 |
24-25 |
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2.2.3 市政道路工程成本价估算的条件 |
25 |
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2.3 市政道路工程成本价影响因素分析 |
25-29 |
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2.3.1 施工工期对工程成本的影响 |
26-27 |
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2.3.2 施工质量对工程成本的影响 |
27-28 |
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2.3.3 施工方案对工程成本的影响 |
28 |
|
2.3.4 施工现场管理水平对工程成本的影响 |
28-29 |
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2.3.5 施工安全管理对工程成本的影响 |
29 |
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2.3.6 自然条件对工程成本的影响 |
29 |
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2.4 市政道路工程成本价估算的步骤 |
29-31 |
|
第三章 统计资料的分析与处理 |
31-40 |
|
3.1 统计资料的积累 |
31-33 |
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3.1.1 市政道路工程成本资料积累的内容 |
31-32 |
|
3.1.2 市政道路工程成本资料积累的要求 |
32-33 |
|
3.2 统计资料分析的流程 |
33 |
|
3.3 模糊数学基本概念介绍 |
33-37 |
|
3.3.1 隶属度 |
33-34 |
|
3.3.2 隶属度的确定 |
34-37 |
|
3.4 特征影响因素分析 |
37-38 |
|
3.5 样本的选择 |
38-40 |
|
3.5.1 贴近度和择近原则 |
38 |
|
3.5.2 贴近度的确定 |
38-39 |
|
3.5.3 选取样本 |
39-40 |
|
第四章 市政道路工程成本价估算模型 |
40-63 |
|
4.1 非等距时间序列的等距转化 |
40-41 |
|
4.2 指数平滑估算模型 |
41-46 |
|
4.2.1 指数平滑估算模型简介 |
41-42 |
|
4.2.2 一次指数平滑模型 |
42-43 |
|
4.2.3 二次指数平滑模型 |
43-44 |
|
4.2.4 三次指数平滑模型 |
44-45 |
|
4.2.5 加权系数的选择 |
45-46 |
|
4.2.6 初始值的确定 |
46 |
|
4.3 灰色预测模型 |
46-61 |
|
4.3.1 灰色系统理论简介 |
46-47 |
|
4.3.2 灰色预测模型简介 |
47-48 |
|
4.3.3 建模可行性分析 |
48-49 |
|
4.3.4 GM(1，1)灰色预测模型 |
49-52 |
|
4.3.5 模型检验 |
52-53 |
|
4.3.6 提高精度的若干方法 |
53-57 |
|
4.3.7 GM(1，1)模型群 |
57-58 |
|
4.3.8 摆动数据的灰色预测 |
58-61 |
|
4.4 成本估算优化模型 |
61-63 |
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第五章 工程实例分析 |
63-71 |
|
1.统计资料收集及整理 |
63-65 |
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2.统计资料的分析及处理 |
65-67 |
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3.指数平滑模型估算 |
67-68 |
|
4.灰色预测模型估算 |
68-70 |
|
5.成本估算优化模型 |
70-71 |
|
第六章 结论与展望 |
71-73 |
|
6.1 结论 |
71-72 |
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6.2 展望 |
72-73 |
|
参考文献 |
73-75 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.292740 |
