| 【中文题名】 | 基于人工神经网络的公路工程投资预测研究 |
| 【英文题名】 | Research on Highway Engineering Investment Predict by Artificial Neural Network |
| 【学科专业】 | 管理科学与工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-21 |
| 【中关键词】 | 公路工程投资,人工神经网络,模型,预测,, |
| 【英关键词】 | Highway engineering investment,Artificial neural network,Model,Prediction, |
| 【分类导航】 | 经济>交通运输经济>陆路、公路运输经济>中国陆路、公路运输经济>> |
| 【论文摘要】 |
公路建设问题是关系到国计民生的重要问题，公路建设行业的成熟和发展对于维持经济的快速发展和改善人民生活具有重要的保障作用，目前，我国的公路建设飞速增长，国家对公路的建设等级和里程要求越来越高。但是与公路建设快速增长相对应的是我国的公路建设工程的投资失控现象越来越严重。其中最为主要的原因是：投资预测的准确程度不够。本文依据中国的实际情况引入目前其他行业广泛应用的人工神经网络理论建立新的公路投资预测模型，对公路工程投资失控现象的改善具有重要的现实意义。
本文在分析公路工程投资及估算的基本理论的基础上，着重分析了我国目前公路工程投资失控的主要原因，并对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析，得出了有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型，并利用实际数据进行验证，证明了这一新的模型优于现有模型。这方面的研究也为公路工程造价估算提供了一个新的有效的方法。论文的结论将会对解决公路工程的投资估算问题起到积极的指导作用。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-9 |
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第1章 绪论 |
9-17 |
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1.1 论文写作的背景及意义 |
9-12 |
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1.1.1 论文写作的背景 |
9-11 |
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1.1.2 论文写作的意义 |
11-12 |
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1.2 国内外研究现状 |
12-15 |
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1.2.1 国外研究现状 |
12-13 |
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1.2.2 国内研究现状 |
13-15 |
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1.3 论文写作思路与方法 |
15 |
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1.4 论文创新之处 |
15-17 |
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第2章 相关理论综述 |
17-38 |
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2.1 公路工程投资理论 |
17-23 |
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2.1.1 公路工程投资基本含义和构成 |
17-22 |
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2.1.2 公路工程投资预测的含义 |
22-23 |
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2.2 公路工程投资预测主要模型 |
23-30 |
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2.2.1 回归模型 |
24-25 |
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2.2.2 模糊类比估算模型 |
25-30 |
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2.3 神经网络理论 |
30-37 |
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2.3.1 神经网络的特点 |
30-31 |
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2.3.2 人工神经元的特征 |
31-33 |
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2.3.3 神经网络BP算法 |
33-37 |
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2.4 本章小结 |
37-38 |
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第3章 我国公路工程投资预测现状分析 |
38-47 |
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3.1 我国公路工程投资现状 |
38-39 |
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3.2 我国公路工程投资预测体系分析 |
39-44 |
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3.2.1 我国公路工程投资预测体系的缺陷 |
39-41 |
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3.2.2 对现行预测体系的改革构想 |
41-44 |
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3.3 我国现有公路工程投资预测方法分析 |
44-45 |
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3.4 本章小结 |
45-47 |
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第4章 基于人工神经网络的公路工程投资预测模型的构建 |
47-68 |
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4.1 神经网络的模型和算法 |
47-55 |
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4.1.1 对BP模型和学习规则的分析 |
47-48 |
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4.1.2 BP神经模型与算法的改进 |
48-55 |
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4.2 人工神经网络方法与传统预测方法的比较 |
55-62 |
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4.2.1 指数平滑法 |
55-56 |
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4.2.2 二次指数平滑法 |
56-57 |
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4.2.3 人工神经网络方法 |
57-58 |
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4.2.4 实例分析与比较 |
58-62 |
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4.3 公路工程投资预测神经网络模型的建立 |
62-65 |
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4.3.1 路基工程投资估算模型建立 |
62-63 |
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4.3.2 路面工程投资估算模型建立 |
63 |
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4.3.3 桥涵工程投资估算模型建立 |
63-65 |
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4.4 实证分析 |
65-67 |
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4.4.1 黑龙江哈同公路工程投资预测概况 |
65 |
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4.4.2 黑龙江哈同公路路基工程投资估算模型实证分析 |
65-67 |
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4.5 本章小结 |
67-68 |
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第5章 公路工程投资预测系统推广的对策和建议 |
68-72 |
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5.1 遵循简单适用原则，降低投资预测系统使用难度 |
68-69 |
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5.2 进一步完善现有投资预测制度，加快预测系统的推广 |
69-71 |
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5.3 本章小结 |
71-72 |
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结论 |
72-73 |
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参考文献 |
73-76 |
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攻读硕士论文期间发表的论文和取得的科研成果 |
76-77 |
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致谢 |
77-78 |
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个人简历 |
78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.20115 |
