随机时间序列模型在商品国际价格预测中的适用性研究
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随机时间序列模型在商品国际价格预测中的适用性研究
Form: 论文之家 作者周靖 Publish: 2007-9-10 Hits:-
【中文题名】 随机时间序列模型在商品国际价格预测中的适用性研究
【英文题名】 The Applicability Research of Random Time Series Model in International Market Price Forecasting of Merchandise
【学科专业】 金融学
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-9-10
【中关键词】 价格预测,时间序列,ARMA模型,结构突变,,
【英关键词】 Price forecast,Time Series,ARMA Model,Structural break,
【分类导航】 经济>贸易经济>国际贸易>国际贸易理论与方法>世界市场>
【论文摘要】  加入WTO后,随着各类商品市场的进一步放开,国内经济受国际经济波动影响的程度和范围也明显加深、扩大。据调查,目前大多数商品的国内市场价格等于或高于国际市场价格,导致国际市场价格的波动对国内价格的稳定产生了重大影响。因此对主要进口商品的国际市场价格进行监测、分析及预测是非常必要的。国家发改委价格监测中心正致力于开发“价格监测系统”,以实现国际价格监测和价格鉴证的功能。本人有幸参与了其中价格预测部分的子项目。该项目的主要目的是运用随机时间序列预测方法对33种商品的国际市场价格进行分析并做出下一期的预测,以此作为制定未来物价政策和间接调控国内物价的参考指标。而该预测的科学性在很大程度上取决于正确选择科学的预测方法,即预测方法的选择成为关键。 统计预测方法的理论研究发展迅速,至今已超过150种。按预测的性质,可分为定性预测法、回归预测法、时间序列预测法三类。 定性预测法普遍适用于对缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测,可用于长期预测和对新产品的预测,具有较大的灵活性,但易受主观因素的影响。 回归预测法适用于对各变量之间的关系做出解释,能够解释大部分经济现象;可被用来做中、长期...
【论文题纲】
中文摘要 3-6
ABSTRACT 6-10
第一章 绪论 10-18
1.1 研究背景及意义 10-12
1.2 国内外研究现状及发展趋势 12-16
1.3 研究基本思路及框架 16-17
1.4 研究使用的理论工具和研究方法 17-18
第二章 统计预测方法及其适用性研究 18-32
2.1 相关概念的介绍 18-21
2.2 几种主要的统计预测方法 21-30
2.3 各种统计预测方法的适用性研究 30-32
第三章 时序预测方法及其建模思路 32-49
3.1 时间序列的构成 32-33
3.2 确定性时序分析预测方法 33-37
3.3 随机时间序列预测方法——ARMA 系列模型 37-49
第四章 随机时间序列模型适用性研究的实证分析 49-63
4.1 确定预测目标 49
4.2 数据对象选取及其预处理 49-50
4.3 数据序列的统计特性分析及统计预测方法的选择 50-52
4.4 单变量时序预测方法的比较实证分析 52-63
第五章 结论与展望 63-65
5.1 所做工作的总结及对方法的评论 63
5.2 不足与展望 63-65
参考文献 65-68
附录 68-75
后记 75-76
致谢 76-77
在读期间科研成果目录 77
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.20127
付费论文:有参考文献 300元
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