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基于高光谱数据提取棉花冠层特征信息的研究

作者：祁亚琴 Publish: 2006-10-26 Hits:-

【中文题名】

基于高光谱数据提取棉花冠层特征信息的研究

【英文题名】

Research of Crop Canopy Characteristic Information by Using Hyperspectral Remote Sensing Data

【学科专业】

作物栽培学与耕作学

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2006-10-26

【中关键词】

高光谱遥感,棉花,冠层特征信息,估算模型,,

【英关键词】

Hyperspectral Remote Sensing,Cotton,Canopy characteristic information,Estimating model,

【分类导航】

农业科学>农作物>经济作物>纤维作物>棉>

【论文摘要】

高光谱分辨率遥感(Hyperspectral Remote Sensing,简称高光谱遥感)是指利用很多很窄的电磁波波段,从感兴趣的物体上获取有关光谱数据,其基础是光谱学。高光谱遥感具有光谱分辨率高(波段宽度<10nm)、波段连续性强(在400-2500nm范围内有几百个波段)、光谱信息量大等特点。高光谱遥感器既能对目标成像(有时也称成像光谱遥感)、又能测量目标物的波谱特性,因此,它不仅可以用来提高对农作物和植被类型的识别能力,而且还可以用来监测农作物长势和反演农作物的理化特性。绿色植物具有独特的光谱曲线特征,而作物具有绿色植物典型的光谱特征曲线,基于作物的光谱特征研究与其生理生化特性之间的关系,高光谱遥感数据在提取作物生理生化特征、提取作物冠层信息、估产以及预测病虫害等许多方面都表现出巨大的应用潜力。本论文以棉花作为研究对象,使用美国ASD公司Field Spec Pro VNIR 2500型光谱辐射仪在棉花不同生育时期获取冠层高光谱反射率,并同步测试表征棉花冠层结构的主要农学参数(叶面积指数LAI、消光系数K、平均叶倾角FMIA、叶片分布LD、地上鲜生物量、地上干生物量等);经相关分析表明,棉花...

【论文题纲】

中文摘要	8-9
英文摘要	9-10
前言	10-11
第一章文献综述	11-17
1.1 国内外研究的现状	11-13
1.1.1 利用高光谱遥感提取作物冠层生物物理参量的研究	11
1.1.2 利用高光谱数据定量提取植物叶面积指数 LAI 的研究	11
1.1.3 利用高光谱数据提取植被初级生产力 NPP 与生物量的研究	11-12
1.1.4 作物消光系数 K，叶倾角 FIA，叶片分布 LD 等冠层结构参数的研究	12
1.1.5 光能利用率与高光谱关系的研究	12-13
1.2 遥感信息处理技术	13-14
1.3 高光谱遥感技术的应用展望	14-15
1.3.1 高光谱的应用研究有以下一些发展趋势	14
1.3.2 高光谱遥感技术在新疆棉花生产中的应用前景	14-15
1.4 课题来源及研究的主要内容	15-17
1.4.1 课题名称及来源	15
1.4.2 研究目的和意义	15
1.4.3 论文的选题依据	15-17
第二章基于高光谱数据提取棉花冠层特征信息的研究	17-35
2.1 材料与方法	17-20
2.1.1 试验设计	17
2.1.2 测试方法	17-18
2.1.3 高光谱分析技术和方法	18-19
2.1.4 信息处理统计模型类型	19
2.1.5 模型的精度评价标准	19-20
2.2 结果与分析	20-33
2.2.1 棉花冠层的光谱特征分析	20-23
2.2.2 棉花光谱“红边”变化特征	23-25
2.2.3 棉花冠层结构参数与冠层光谱的关系	25-33
2.3 本章小结	33-35
第三章基于植被指数的高光谱遥感估算模型研究	35-41
3.1 归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)的研究	35-36
3.2 比值植被指数RVI对地上部生物量的遥感监测模型	36-39
3.3 本章小结	39-41
第四章结论与展望	41-43
4.1 结论与讨论	41
4.2 展望	41-43
参考文献	43-46
致谢	46-47
附录	47-49
作者简历	49-50
导师评语	50-51

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.155230



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