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棉花主要栽培生理指标的近地高光谱监测研究

作者：隋学艳 Publish: 2006-10-26 Hits:-

【中文题名】

棉花主要栽培生理指标的近地高光谱监测研究

【英文题名】

The Study of Cotton Main Cultivation Physiological by Near Ground High Remote Sensing

【学科专业】

作物栽培学与耕作学

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2006-10-26

【中关键词】

棉花,高光谱,生理指标,模型,干旱胁迫,

【英关键词】

cotton,High Remote Sensing,physiological index,models,drought stress,

【分类导航】

农业科学>农作物>经济作物>纤维作物>棉>

【论文摘要】

遥感技术集空间技术、传感器技术、信息技术和计算机等技术于一身,可以迅速、大面积、多时相或周期性获取地面信息,是监测农业、资源环境及其变化的重要手段之一,也是实现现代化的农业管理方式——精准农业的主要支撑技术。通过遥感技术监测棉花长势,对指导棉花农田管理有重要的实用价值。为了制作基于高光谱的棉花便携式田间快速营养诊断仪,本研究分析了单叶光谱数据、冠层光谱数据与主要栽培生理指标的关系,并建立回归模型,结果如下: 1)叶绿素密度与反射率的相关度在可见光波段〉红外波段,一阶微分以490-550nm的蓝边、680-717nm红边的前半部分达到0.01的极显著负相关水平;557-668nm的黄边、717-797nm红边的后半部分达到0.01的极显著正相关水平。用103个样本进行建模,100个样本进行检验所建模型中选定y=1183.5FD754~(0.9059)为回归模型。 2)含水量与光谱反射率的相关度红外波段〉可见光波段,可见光中蓝光、红光波段达到了0.01的极显著正相关水平。用61个样本进行建模,60个样本进行检验所建模型中选定y = -0.0124 Area9802 + 4.98...

【论文题纲】

中文摘要	6-7
英文摘要	7-8
第一章引言	8-17
1.1 选题依据和意义	8
1.2 遥感在农业中应用的研究现状	8-15
1.2.1 植物分类与品种鉴别言	8-9
1.2.2 遥感估产与生物量估计	9-10
1.2.3 叶面积指数（LAI）的反演	10-11
1.2.4 叶绿素、类胡萝卜素	11-12
1.2.5 氮磷钾含量	12-13
1.2.6 可溶性糖	13-14
1.2.7 水分监测	14
1.2.8 病虫害的预测预报	14-15
1.3 本文研究的主要内容	15-16
1.4 技术路线	16-17
第二章试验设计与数据采集方法	17-20
2.1 田间试验设计	17
2.2 光谱测试	17
2.2.1 使用仪器	17
2.2.2 光谱测试	17
2.3 叶片叶绿素密度的测定	17-18
2.4 叶片纤维素含量的测定	18
2.5 单叶面积的测定	18-19
2.5.1 使用仪器设备	18
2.5.2 用matlab 程序计算叶面积S	18-19
2.6 单位面积叶片含水量的测定	19
2.7 生物量测定	19-20
第三章植被高光谱数据处理基础	20-27
3.1 高光谱遥感及物理基础	20
3.2 健康植被的光谱曲线	20-23
3.3 光谱信息提取方法	23-27
第四章叶绿素密度与高光谱数据的相关分析	27-33
4.1 材料选取	27
4.2 反射率与叶绿素密度的相关性分析	27-28
4.3 一阶微分（FD）与叶绿素密度的相关性分析	28-30
4.4 叶绿素密度与植被指数、光谱位置参数、峰谷形状参数的相关性分析	30-31
4.5 叶绿素密度回归模型的建立与检验	31-33
第五章单位面积叶片含水量与高光谱数据的相关分析	33-39
5.1 材料选取	33
5.2 单位面积含水量（mg·cm~(-2)）与光谱反射率的相关性研究	33-34
5.3 单位面积含水量（mg·cm~(-2)）与一阶微分的相关性研究	34-35
5.4 叶片含水量与植被指数、光谱位置参数、峰谷的形状参数的相关性分析	35-36
5.5 模型建立与检验	36-39
第六章棉花叶片纤维素含量与高光谱数据的相关分析	39-42
6.1 材料选取	39
6.2 纤维素含量与反射率的相关性分析	39-40
6.3 纤维素与一阶微分、植被指数、光谱位置参数、峰谷形状参数的相关分析	40
6.4 模型的建立与检验	40-42
第七章冠层生物量与高光谱数据的相关分析	42-46
7.1 冠层光谱测试	42
7.2 生物量与反射率相关性分析	42-43
7.3 生物量与植被指数、位置参数、形状参数的相关性研究	43-46
第八章干旱胁迫下棉花主要理化指标的变化	46-50
8.1 定点光谱监测	46
8.2 叶绿素密度的变化	46-47
8.3 水分含量的变化	47-48
8.4 纤维素含量的变化	48
8.5 不同生育时期干旱胁迫各处理生物量的比较	48-50
第九章总结与讨论	50-52
9.1 田间快速诊断仪部分理化参数回归模型的建立	50
9.2 干旱胁迫下棉花冠层光谱的诊断	50-52
参考文献	52-60
作者简介	60-61
致谢	61-62
导师评阅表	62

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.155231



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