风险度量与证券投资组合模型的研究
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风险度量与证券投资组合模型的研究
作者:薛春光 Publish: 2007-11-13 Hits:-
【中文题名】 风险度量与证券投资组合模型的研究
【英文题名】 The Research on the Risk Measure and Porfolio Model for Investment
【学科专业】 运筹学与控制论
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-11-13
【中关键词】 熵风险度量,模糊优化,证券投资组合,交易成本,,
【英关键词】 Entropy Risk measure,Fuzzy optimization,Combinatorial project model,Transaction cost,
【分类导航】 经济>财政、金融>金融、银行>金融、银行理论>金融市场>证券市场
【论文摘要】  现代证券投资组合理论一直是世界各国经济学家倾力关注的一个重要理论研究前沿.现代证券投资组合理论,于1952年由Markowitz首开先河,以证券投资收益率的方差作为组合证券风险的度量,开辟了金融定量分析的时代,在度量风险的思想上建立了组合投资模型,在理论和实际应用中都有重要意义.本文以风险度量和证券组合模型为题进行研究,认为风险的本质是不确定性.从熵的内涵看,它代表一种不确定性.我们可以尝试利用信息熵的有关理论对风险进行重新度量,也就更能反映证券投资风险的本质属性,风险是未来收益的不确定性,而不确定性包括随机性和模糊性两个方面,运用模糊数学的有关基本概念和基本原理,着重从“模糊性”上对证券投资组合的风险和收益问题进行探讨,同时考虑投资者对待风险的不同偏好态度,建立基于信息熵的投资组合模糊优化模型.
【论文题纲】
摘要 2-3
Abstract 3-6
1 绪论 6-13
1.1 研究背景和意义 6-7
1.2 证券投资组合理论的发展概述 7-9
1.2.1 证券投资组合的产生 7
1.2.2 传统证券投资组合分析 7
1.2.3 现代投资组合理论的产生和发展 7-9
1.3 Markowitz的均值一方差 9-11
1.4 问题的提出 11-13
2 熵 13-19
2.1 熵的发展历史 13-14
2.2 熵的定义 14-16
2.3 熵的基本性质 16-17
2.4 引进熵风险的合理性 17-19
3 基于信息熵的证券投资组合模型 19-26
3.1 基于信息熵的证券投资风险度量 19-21
3.2 最大熵原理 21-22
3.3 均值―熵优化投资组合模型 22-24
3.4 最小熵风险的证券投资组合模型 24-26
4 含交易成本的证券投资组合模型 26-39
4.1 基于信息熵的含交易成本的投资组合模型 26-29
4.2 基于信息熵的投资组合模糊优化模型 29-36
4.2.1 有关概念 30-31
4.2.2 证券投资组合模糊优化模型 31-36
4.3 实证分析 36-39
5 参考文献 39-43
6 附录 43-54
7 在读期间发表论文 54-55
8 致谢 55-56
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.321244
付费论文:有参考文献 300元
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