| 【中文题名】 | 人力资源管理系统中数据挖掘的研究与应用 |
| 【英文题名】 | Research and Application of Data Mining in Human Resource Management System |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-20 |
| 【中关键词】 | 商业智能,数据挖掘,人力资源,决策支持系统,, |
| 【英关键词】 | Business Intelligence,Data Mining,HRM,Decision Support System, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程 |
| 【论文摘要】 | 本文主要研究商业智能在人力资源管理系统中的应用。目前商业智能是信息处理技术中的一项热点课题，它充分地利用企业大量积累的历史数据为部门决策提供支持，在各个领域取得了极大地发展和应用。传统人力资源管理系统整个停留在面向事务处理的管理信息系统(MIS)层面，迫切需要一种技术从复杂的数据中发现有价值的知识，为其提供决策支持。
本文旨在结合已有的人力资源管理系统，在其基础上建立数掘挖掘应用系统，使之根据人力资源信息做出预测和分析，为企业的人员招聘和员工培训的提供决策依据。
本文首先讨论了该课题的背景、需求及其研究意义，然后研究了商业智能领域中关键技术—数据挖掘的概念、功能、过程及实现技术，探讨了人力资源管理系统和数据挖掘技术结合的可行性。接着以某生产企业的人力资源数据为背景，设计了数据挖掘应用体系，实现并验证了部分挖掘功能。课题设计过程中同时也暴露了一些尚待完善的深入研究的问题，在文章的最后，将对此进行描述和总结，并提出该课题的后续工作。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
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第一章 前言 |
8-14 |
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1.1 课题研究背景及其意义 |
8-9 |
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1.2 研究现状 |
9-11 |
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1.2.1 商业智能应用领域 |
9-10 |
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1.2.2 商业智能与人力资源管理系统的结合 |
10-11 |
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1.3 本课题主要工作和创新之处 |
11-13 |
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1.3.1 本论文的主要研究工作 |
11-12 |
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1.3.2 拟解决的关键性问题和技术路线 |
12 |
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1.3.3 本课题的创新之处 |
12-13 |
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1.4 本章小结 |
13-14 |
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第二章 商业智能知识与相关技术介绍 |
14-26 |
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2.1 基本知识 |
14-19 |
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2.1.1 什么是商业智能 |
14-17 |
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2.1.2 商业智能和 ERP整合 |
17-18 |
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2.1.3 决策支持系统基本概念 |
18-19 |
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2.2 计算机技术在商业智能中的应用 |
19-23 |
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2.2.1 数据库技术和数据仓库的应用 |
19-21 |
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2.2.2 在线联机分析 |
21-22 |
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2.2.3 数据挖掘技术的应用 |
22-23 |
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2.3 Axapta |
23-24 |
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2.4 X++ |
24-25 |
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2.5 本章小结 |
25-26 |
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第三章 数据挖掘技术在 HRM系统中的应用研究 |
26-33 |
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3.1 人力资源管理系统发展现状 |
26-28 |
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3.2 数据挖掘技术 |
28-31 |
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3.2.1 数据挖掘的特点 |
28-29 |
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3.2.2 数据挖掘的功能与方法 |
29-30 |
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3.2.3 数据挖掘的体系结构和一般步骤 |
30-31 |
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3.2.4 数据挖掘应用现状 |
31 |
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3.3 数据挖掘技术在人力资源管理系统中的应用 |
31-32 |
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3.4 本章小结 |
32-33 |
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第四章 系统结构设计与实现 |
33-46 |
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4.1 数据挖掘应用系统设计 |
33-35 |
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4.1.1 系统设计目标 |
33-34 |
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4.1.2 系统功能与性能要求 |
34-35 |
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4.2 数据挖掘应用系统的体系结构 |
35-37 |
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4.2.1 可参考的体系结构 |
35-36 |
|
4.2.2 系统结构 |
36-37 |
|
4.3 体系结构的功能描述 |
37-40 |
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4.3.1 人力资源数据层功能分析 |
37-38 |
|
4.3.2 数据挖掘应用层功能分析 |
38 |
|
4.3.3 知识表达层功能分析 |
38-40 |
|
4.4 系统实现 |
40-43 |
|
4.4.1 数据层的实现 |
40-41 |
|
4.4.2 数据挖掘应用层的实现 |
41-42 |
|
4.4.3 知识表达层的实现 |
42-43 |
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4.5 系统界面及使用说明 |
43-45 |
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4.6 本章小结 |
45-46 |
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第五章 系统性能评价 |
46-49 |
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5.1 正确率 |
46 |
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5.2 有效性 |
46-47 |
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5.3 鲁棒性 |
47 |
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5.4 可解释性 |
47-48 |
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5.5 集成度 |
48 |
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5.6 本章小结 |
48-49 |
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第六章 总结与展望 |
49-50 |
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参考文献 |
50-53 |
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致谢 |
53-54 |
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在校期间发表的论文清单 |
54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.357497 |
