| 【中文题名】 | CAI语言学习软件的研究与开发 |
| 【英文题名】 | The Study and Development of CAI Software for Language Learning |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-11 |
| 【中关键词】 | CAI,基音检测方法,LPC倒谱系数,高斯混合模型,隐马尔可夫模型（HMM）,语音识别 |
| 【英关键词】 | Computer-Aided-Instruction,Pitch-detector,LPC-derived cepstral,GMM,HMM,Speech-Recognition,educational measurement and evaluation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程 |
| 【论文摘要】 |
计算机辅助教学(Computer-Aided-Instruction简称CAI)是一种新型的现代化教学方式,它将在很大程度上改变现有的教学模式。对于语言学习, CAI语言学习软件的开发势在必行。
本文研究了利用计算机辅助语言教学的CAI系统的实现方案。本文首先在分析了CAI的主要特点、语音信号处理的基本理论基础上,提出了一个可供全方位学习英语的计算机辅助语言教学的CAI系统。本软件用Visual Basic编写、利用了一些先进的教学软件和Internet网络。本系统主要有三个语言学习模块:词汇学习、语法学习、语音学习模块。在该系统的实现中,本文结合语音学习模块的设计,着重研究了CAI语言教学系统的语音基音周期和差值基音周期、LPC倒谱系数和差值倒谱系数估计方法;基于矢量量化(VQ)、混合高斯模型(GMM)的和隐马尔可夫模型(HMM)的语种识别方法;运用Matlab这个强有力的计算机画图工具进行语音测试和人机对话框的设计方法等。
本软件还可以引导学生利用网络,指导学生采集信息,查找资料,突出了网络良好的交互性,并且充分利用一些优质资源,使学生大胆地说,快乐地说。培养了学生学会学习、学会... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-8 |
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第一章 绪论 |
8-12 |
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1.1 引言 |
8 |
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1.2 CAI 的发展史 |
8-10 |
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1.3 CAI的主要特点 |
10-11 |
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1.4 本章结构安排 |
11 |
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1.5 本章小结 |
11-12 |
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第二章 语音信号处理与特征参数分析 |
12-21 |
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2.1 引言 |
12 |
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2.2 语音信号的特性 |
12-13 |
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2.3 语音信号的前处理 |
13-14 |
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2.4 语音信号的线性预测编码（LPC）分析 |
14-16 |
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2.5 倒谱系数分析 |
16-18 |
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2.6 基音周期的检测 |
18-20 |
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2.7 本章小结 |
20-21 |
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第三章 语种识别的原理和应用 |
21-39 |
|
3.1 引言 |
21 |
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3.2 语种识别的基本原理和方法 |
21-22 |
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3.3 基于矢量量化（VQ）的语种识别方法 |
22-26 |
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3.4 基于高斯混合模型（GMM）的语种识别方法 |
26-29 |
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3.5 基于隐马尔可夫模型（HMM）的的语种识别方法 |
29-36 |
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3.6 实验与结果 |
36-38 |
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3.7 本章小结 |
38-39 |
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第四章 CAI语音练习系统 |
39-45 |
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4.1 引言 |
39 |
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4.2 语种识别 |
39-42 |
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4.3 语音测试 |
42-44 |
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4.4 本章小结 |
44-45 |
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第五章 基于VB语言的界面设计方法 |
45-51 |
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5.1 引言 |
45 |
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5.2 VB基本概念 |
45-46 |
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5.3 常用控件介绍 |
46-49 |
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5.4 多媒体程序设计 |
49-51 |
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第六章 CAI语言学习系统介绍 |
51-62 |
|
6.1 引言 |
51-53 |
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6.2 CAI语言学习软件运行环境 |
53-54 |
|
6.3 CAI语言学习软件的特点 |
54 |
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6.4 CAI语言学习软件的构成 |
54-61 |
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6.5 本章小结 |
61-62 |
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第七章 教育测量与评价 |
62-71 |
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7.1 引言 |
62 |
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7.2 教育测量与评价的基本问题 |
62-63 |
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7.3 教育测量与评价的质量特性 |
63-64 |
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7.4 教育评价的步骤及其技术和方法 |
64-65 |
|
7.5 新型实验教学模式的实践与评价 |
65-69 |
|
7.6 实践中存在的问题分析和对策 |
69-70 |
|
7.7 本章小结 |
70-71 |
|
结论 |
71-72 |
|
致谢 |
72-73 |
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参考文献 |
73-75 |
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附录 |
75 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.358316 |
