| 【中文题名】 | 网格应用程序性能的建模和预测 |
| 【英文题名】 | Performance Modeling and Prediction of Grid Applications |
| 【学科专业】 | 计算机系统结构 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-6 |
| 【中关键词】 | 网格,资源预测,回归,迭代,应用程序性能预测,服务完成时间 |
| 【英关键词】 | |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>> |
| 【论文摘要】 |
继因特网、Web之后,网格已经被人们比拟成新一代实现互联网上所有资源全面连通和共享的网络环境。网格中使用的资源,包括计算资源、存储资源、软件资源、信息资源、知识资源和用户资源等,分布共享,种类多样,动态变化,网格需要实时、准确、动态的性能信息,这些监控和预测信息对于网格作业的调度至关重要。因此网格计算环境相对于一般网络环境来说,有着更为复杂的特征,如存在多管理域、站点自治、系统的动态性、异构性和通信延迟的不确定性更高等。无法预知应用程序运行时的情况将导致应用程序极度复杂、不健壮和性能低下。
本文工作是国家自然科学基金项目“网格应用程序执行性能的实时监控和预报”的组成部分。本文前两章介绍论文背景和网格技术;第三章介绍一些基本预测方法为后文奠定基础;第四五章对作为网格应用程序性能预测基础的网格资源预测进行了原理分析和建模;第六章对几种网格应用程序性能预测方法进行了比较详细地阐述,并对优缺点进行了分析后提出了改进;第七章对工作进行总结并提出下一步工作的设想。 |
| 【论文题纲】 |
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内容提要 |
4-7 |
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第一章 引言 |
7-10 |
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1.1 研究意义 |
7 |
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1.2 论文背景及项目内容 |
7-8 |
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1.3 本文的主要工作 |
8-10 |
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第二章 网格技术 |
10-21 |
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2.1 网格的概念和特点 |
10-11 |
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2.2 网格体系结构 |
11-15 |
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2.3 Globus开发平台及工具包 |
15-21 |
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第三章 常用的预测方法 |
21-32 |
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3.1 常用的预测方法 |
21-31 |
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3.2 本章小结 |
31-32 |
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第四章 应用回归预测算法预测网格资源性能 |
32-42 |
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4.1 引言 |
32-33 |
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4.2 服务密集类型定义及判定 |
33-37 |
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4.3 基于服务密集的回归预测方法 |
37-42 |
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第五章 网格资源性能的迭代预测方法 |
42-51 |
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5.1 引言 |
42-43 |
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5.2 一些已有的资源预测研究 |
43-45 |
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5.3 资源性能参数定义 |
45-47 |
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5.4 性能数据采集 |
47-51 |
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第六章 网格应用程序性能预测方法研究 |
51-62 |
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6.1 源码结合资源的综合分析法 |
52-54 |
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6.2 应用历史信息预测法 |
54-55 |
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6.3 基于人工神经网络的预报法 |
55-62 |
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第七章 总结与展望 |
62-63 |
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7.1 总结 |
62 |
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7.2 未来工作 |
62-63 |
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参考文献 |
63-66 |
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中文摘要 |
66-69 |
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Abstract |
69-72 |
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致谢 |
72-73 |
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导师及作者简介 |
73-74 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.359544 |
