| 【中文题名】 | 基于物流配送系统的数据挖掘和分析研究 |
| 【英文题名】 | Research of the Data Mining and Analysis Based on Logistics Distribution System |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-7 |
| 【中关键词】 | 数据仓库,J2EE,MVC,判定树算法,聚类算法,物流 |
| 【英关键词】 | |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>程序设计 |
| 【论文摘要】 |
本项目的目的就是为了推动西部物流企业的发展,提高企业的管理水平。项目主要任务是对企业管理信息系统和数据分析系统的分析与研发实现。
论文整体上从课题研究背景、实现技术和系统实现三个方面进行了论述,其中对系统的实现进行了重点介绍。在系统实现过程上,论文从数据仓库建立和系统实现两方面进行了介绍。其中,在系统的实现过程中是采用的B/S模式的五层结构;而在系统分析、设计和实现过程中用到了UML、MVC、J2EE等流行和先进的技术,在数据分析系统的实现上还用到了挖掘算法中的判定树算法和聚类算法。
最终系统实现的功能包括了对公司业务信息的管理、业务数据的统计、业务流程的控制和规范化以及客户信息分析和预测;而且系统的实现提高了公司的管理水平,为公司财务提供了可靠的全面的业务数据,为管理人员提供了一个全面了解公司业务的平台和决策支持的依据。 |
| 【论文题纲】 |
|
提要 |
4-7 |
|
第一章 绪论 |
7-11 |
|
1.1 引言 |
7 |
|
1.2 系统实现背景 |
7-9 |
|
1.3 课题研究的目标和意义 |
9-10 |
|
1.4 主要工作 |
10-11 |
|
第二章 实现技术说明 |
11-23 |
|
2.1 系统结构说明 |
11-13 |
|
2.2 实现技术和工具说明 |
13-22 |
|
2.2.1 UML 介绍 |
13-15 |
|
2.2.2 J2EE 介绍 |
15-17 |
|
2.2.3 MVC 介绍 |
17-19 |
|
2.2.4 数据挖掘介绍 |
19-22 |
|
2.3 系统运行环境和开发工具 |
22-23 |
|
第三章 构建分析数据库 |
23-45 |
|
3.1 配送业务理解 |
23-29 |
|
3.1.1 配送业务理解 |
23-26 |
|
3.1.2 配送业务系统功能介绍 |
26-29 |
|
3.2 建立企业数据模型 |
29-30 |
|
3.3 企业模型到数据库模型的映射 |
30-33 |
|
3.3.1 限定模型集成范围 |
30-31 |
|
3.3.2 映射到关系模型 |
31-33 |
|
3.4 数据仓库数据主题划分和概念模型设计 |
33-35 |
|
3.5 数据仓库的逻辑模型设计 |
35-40 |
|
3.5.1 数据颗粒度选择 |
35-36 |
|
3.5.2 增加时间字段 |
36 |
|
3.5.3 去除纯操作数据 |
36 |
|
3.5.4 合理的表划分 |
36-37 |
|
3.5.5 定义关系模式 |
37-38 |
|
3.5.6 增加导出字段 |
38-39 |
|
3.5.7 记录系统定义 |
39-40 |
|
3.6 数据仓库的物理模型设计 |
40-41 |
|
3.6.1 确定数据存储结构 |
40 |
|
3.6.2 建立索引 |
40-41 |
|
3.7 数据装载接口设计 |
41-45 |
|
3.7.1 数据抽取 |
41-43 |
|
3.7.2 数据汇总 |
43-45 |
|
第四章 配送分析系统的分析与实现 |
45-66 |
|
4.1 系统功能分析 |
45-46 |
|
4.2 客户业务量查询分析 |
46-51 |
|
4.2.1 分析主题解释 |
46 |
|
4.2.2 建立分析模型 |
46-47 |
|
4.2.3 建立数据集市 |
47-49 |
|
4.2.4 查询分析实现 |
49-50 |
|
4.2.5 运行界面 |
50-51 |
|
4.3 客户业务量预测分析 |
51-56 |
|
4.3.1 主题解释 |
51 |
|
4.3.2 数据准备 |
51-52 |
|
4.3.3 预测分析算法实现 |
52-55 |
|
4.3.4 运行界面 |
55-56 |
|
4.4 客户群体划分分析 |
56-60 |
|
4.4.1 主题解释 |
56-57 |
|
4.4.2 数据准备 |
57 |
|
4.4.3 客户划分算法实现 |
57-59 |
|
4.4.4 运行界面 |
59-60 |
|
4.5 系统功能实现 |
60-66 |
|
4.5.1 表示层的实现 |
60-62 |
|
4.5.2 业务层的实现 |
62-64 |
|
4.5.3 数据持久层的实现 |
64-66 |
|
第五章 全文总结和工作展望 |
66-68 |
|
5.1 全文总结 |
66-67 |
|
5.2 工作展望 |
67-68 |
|
参考文献 |
68-70 |
|
摘要 |
70-73 |
|
Abstract |
73-76 |
|
致谢 |
76-77 |
|
导师及作者介绍 |
77 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.359619 |
