| 【中文题名】 | 气象空间数据共享库分析设计与实现 |
| 【英文题名】 | Analysis Design and Implementation of the Meteorological Space Sharing Database |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-20 |
| 【中关键词】 | 雷达,空间数据,报文翻译,空间数据库,OLAP分析, |
| 【英关键词】 | radar,spatial data,text translation,spatial database,OLAP analysis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程 |
| 【论文摘要】 |
随着各种新技术尤其是信息技术在气象领域的普遍应用,气象部门产生了大量的专业数据,这些数据具有海量性、复杂性、空间特性。通过对气象业务的深入分析,发现基于文件的管理模式远远不能满足气象业务对数据有效分析和高效管理的要求;传统数据格式导致数据交换复杂、管理不便、数据使用效率低。如何基于网络实现数据快速交换和资源共享,如何将海量数据合理有效的存储到空间数据库中,成为亟待解决的问题。这就要求实现雷达报文的翻译、解释和规范化表示,并为气象业务数据的空间数据库分析设计、空间数据存储做好前期准备。
本文研究工作所处理的数据主要是气象空间数据,尤其是气象雷达数据。首先,通过雷达数据分析、坐标系转换、报文翻译等步骤把原来以二进制形式存在的雷达报文翻译成易理解的具有一定格式的文本文件;然后,在分析雷达数据的基础上设计出雷达空间数据库;其次,从翻译后的雷达文本文件中抽取雷达扫描范围内自动站所处经纬度位置所对应的那些点,并把这些点数据存入雷达空间数据库中;再次,采用空间插值方法对库中存在的可能会对以后数据分析处理工作带来潜在问题的缺测、错测的数据做相关处理,对库做一系列优化工作以保证日益增加的数据量不会影响空间库对... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-6 |
|
目录 |
6-8 |
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第一章 绪论 |
8-10 |
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1.1 研究背景 |
8 |
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1.2 本文组织结构 |
8-10 |
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第二章 空间数据相关知识 |
10-20 |
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2.1 气象空间数据 |
10-11 |
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2.1.1 气象数据种类及用途 |
10 |
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2.1.2 气象数据特点 |
10-11 |
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2.2 空间数据库 |
11-17 |
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2.2.1 空间数据模型 |
12-14 |
|
2.2.2 空间数据结构 |
14-17 |
|
2.3 空间数据分析 |
17-20 |
|
2.3.1 空间数据处理 |
17-18 |
|
2.3.2 空间数据挖掘 |
18 |
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2.3.3 空间数据分析与空间数据挖掘的联系与区别 |
18-20 |
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第三章 气象雷达数据处理 |
20-27 |
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3.1 气象雷达数据的特点 |
20-21 |
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3.1.1 气象雷达介绍 |
20 |
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3.1.2 气象雷达数据特点 |
20-21 |
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3.2 气象雷达报文翻译 |
21-27 |
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3.2.1 雷达报文分析 |
21-22 |
|
3.2.2 雷达数据坐标系转换 |
22-24 |
|
3.2.3 雷达报文翻译 |
24-27 |
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第四章 气象雷达空间数据库设计 |
27-35 |
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4.1 气象雷达空间库分析设计 |
27-32 |
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4.1.1 逻辑组织 |
27-29 |
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4.1.2 物理设计 |
29-32 |
|
4.2 空间数据库优化 |
32-35 |
|
4.2.1 建立空间索引 |
32-33 |
|
4.2.2 内存分配优化 |
33-35 |
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第五章 雷达数据入库 |
35-40 |
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5.1 雷达数据抽取入库 |
35-37 |
|
5.2 雷达数据质量优化 |
37-40 |
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第六章 气象雷达数据OLAP分析及预报模型分析 |
40-49 |
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6.1 气象雷达数据OLAP分析 |
40-46 |
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6.1.1 数据抽取 |
40 |
|
6.1.2 气象雷达数据仓库模型 |
40-41 |
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6.1.3 事实表 |
41-42 |
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6.1.4 维表 |
42 |
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6.1.5 雷达数据分析 |
42-46 |
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6.2 预报模型分析 |
46-49 |
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6.2.1 独立点分析方法 |
46-47 |
|
6.2.2 区域划分分析方法 |
47-49 |
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第七章 目前工作总结及展望 |
49-51 |
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7.1 工作总结 |
49 |
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7.2 工作展望 |
49-51 |
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参考文献 |
51-54 |
|
致谢 |
54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.360310 |