| 【中文题名】 | 基于数据仓库和OLAP技术的电子交警管理系统的研究与实现 |
| 【英文题名】 | The Research and Application on the Electron Traffic Police Management System Base on the Data Warehouse and OLAP |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-21 |
| 【中关键词】 | 数据仓库,OLAP,物化视图,数据立方体,, |
| 【英关键词】 | Data Warehouse,OLAP,Materialized View,Data Cube, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程 |
| 【论文摘要】 |
本文围绕着“基于数据仓库和OLAP技术的电子交警管理系统的研究与实现”这个课题，着重对实现数据仓库的各个步骤的进行了分析，同时对数据仓库的建模、数据的提取—转换—加载，以及OLAP的数据展示进行了深入的研究。
本文首先回顾了数据仓库的国内外研究现状，分析了可能存在的问题，阐述了数据仓库与OLAP的含义，对比了数据仓库与传统数据库，以及数据集市的区别与联系，并针对如今主流两种建模方式进行了详细的对比分析，系统的阐述了它们的优缺点，以及本文所要采用方法的理由；针对本文的OLAP部分，研究了本文所涉及的理论基础。在结合了以上的分析研究以及本系统的实际需求，设计出了系统的基本框架。接着，就本文所涉及到的管理系统作为研究模型，结合相关的理论基础给出了数据仓库建模的具体过程，并有针对性的对物化视图的选取进行了分析将其算法加以改进，从而使系统的响应速度得以提高。当数据仓库构建完成后，数据如何合理利用有限的存储空间以及如何展示对已有数据进行决策分析作为阐述的关键。本文利用数据压缩算法使存储空间得以优化，并以友好的操作界面将分析结果展示给用户。最后，对本文所做的工作进行总结，并给出了将来可能进一步研究的方向。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-10 |
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第1章 绪论 |
10-16 |
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1.1 课题背景 |
10-12 |
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1.1.1 问题的提出 |
10-11 |
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1.1.2 系统的需求分析 |
11-12 |
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1.2 数据仓库与 OLAP技术的研究现状 |
12-13 |
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1.2.1 国外数据仓库与 OLAP技术的研究现状 |
12 |
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1.2.2 国内数据仓库与 OLAP技术的研究现状 |
12-13 |
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1.3 本文的研究内容和所做的工作 |
13-14 |
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1.4 论文的结构安排 |
14-16 |
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第2章 基本理论及系统框架设计 |
16-29 |
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2.1 数据仓库技术 |
16-22 |
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2.1.1 数据仓库的概念 |
16-18 |
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2.1.2 数据仓库和传统数据库 |
18 |
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2.1.3 数据仓库和数据集市 |
18-19 |
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2.1.4 数据仓库的两种主流建模方法 |
19-21 |
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2.1.5 两种建模方法的对比分析 |
21-22 |
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2.2 OLAP技术 |
22-25 |
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2.2.1 OLAP的概念 |
22-23 |
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2.2.2 OLAP的系统分类 |
23 |
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2.2.3 OLAP的特点和评价准则 |
23-24 |
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2.2.4 OLAP与OLTP的对比分析 |
24-25 |
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2.3 理论系统框架的研究 |
25-28 |
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2.3.1 设计思想及需求分析 |
25-26 |
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2.3.2 数据仓库框架 |
26-27 |
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2.3.3 OLAP数据展示 |
27-28 |
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2.4 本章小结 |
28-29 |
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第3章 电子交警管理系统的数据仓库设计研究 |
29-45 |
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3.1 系统框架的流程分析 |
29-30 |
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3.2 维度建模 |
30-34 |
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3.2.1 维度建模的基本概念 |
30-31 |
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3.2.2 维度建模的设计步骤 |
31-32 |
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3.2.3 基本事实表和维表的模型设计 |
32 |
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3.2.4 维度的扩展 |
32-34 |
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3.3 物化视图的选择 |
34-42 |
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3.3.1 物化视图的定义 |
35-36 |
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3.3.2 效益公式 |
36-37 |
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3.3.3 物化视图选取的算法及改进 |
37-42 |
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3.4 抽取-转换-加载(ETL) |
42-44 |
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3.4.1 ETL概念 |
43 |
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3.4.2 ETL的作用 |
43-44 |
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3.5 本章小结 |
44-45 |
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第4章 电子交警管理系统的 OLAP设计研究 |
45-55 |
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4.1 数据立方体的定义及设计 |
45-49 |
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4.1.1 数据立方体的定义 |
45-46 |
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4.1.2 数据立方体的设计 |
46-49 |
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4.2 数据的存储及数据的压缩算法 |
49-52 |
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4.2.1 数据的存储 |
49-50 |
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4.2.2 数据的压缩算法 |
50-52 |
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4.3 OLAP的前端展现方式 |
52-54 |
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4.4 本章小结 |
54-55 |
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结论 |
55-56 |
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参考文献 |
56-61 |
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攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
61-62 |
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致谢 |
62 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.360350 |
