| 【中文题名】 | 基于OLAP的成绩分析系统的研究 |
| 【英文题名】 | The Research of Score Analysis System Based on OLAP |
| 【学科专业】 | 软件工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-27 |
| 【中关键词】 | 联机分析系统,学生成绩分析,数据仓库,决策分析,, |
| 【英关键词】 | OLAP,Student performance analysis,data warehouse,decision analysis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>专用应用软件> |
| 【论文摘要】 |
传统的数据库管理系统大多是对指定的数据进行简单的数据处理，不能为决策者提供相应的决策信息。数据仓库和OLAP技术弥补了原有数据库系统的不足，把已经广泛收集到的数据集成到数据仓库，从操作数据中提取有用的信息，使各级决策者获得知识和洞察力，从而提高决策的质量和效率。
本课题将数据仓库的概念和OLAP技术应用到学生成绩分析系统。通过对单科成绩分析、多科目间和跨年度成绩分析，结合学校的学籍管理、辅助教学应用等其他数据分析结果，对学生学习态度、认知能力、教师的教学水平及教学效果等各方面进行评价总结，进而使成绩分析系统能够为教学管理和决策提供可靠的依据。
本文介绍了数据仓库和联机分析处理技术的研究现状、数据仓库的开发原理、体系结构、数据组织、开发过程及模型设计技术。详细阐述了OLAP的多维数据结构、实现架构、存储结构及其分析方法，分析了ROLAP和MOLAP的差异。以学生成绩为分析主题，以星型模型为存储结构分别设计了数据仓库的概念模型和逻辑模型。通过SQL Server 2000完成多维数据库的构建，利用Delphi的Decision Cube组件采用钻取、切片等技术从不同角度对成绩数据进行分析... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-9 |
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1 绪论 |
9-12 |
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1.1 课题的背景和意义 |
9-10 |
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1.2 国内外研究动态 |
10-11 |
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1.3 研究内容 |
11-12 |
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2 数据仓库概述 |
12-22 |
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2.1 数据仓库的概念及特点 |
12-13 |
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2.2 数据仓库的体系结构 |
13-14 |
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2.3 数据仓库的关键技术 |
14-16 |
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2.3.1 数据的抽取 |
14-15 |
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2.3.2 数据的存储和管理 |
15-16 |
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2.3.3 数据的表现 |
16 |
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2.4 数据仓库的模型设计 |
16-22 |
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2.4.1 概念模型设计 |
17-18 |
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2.4.2 逻辑模型设计 |
18-20 |
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2.4.3 物理模型设计 |
20-22 |
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3 OLAP技术的基本概念及应用原理 |
22-28 |
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3.1 OLAP的基本概念 |
22-23 |
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3.2 OLAP的实现架构 |
23-25 |
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3.3 OLAP的存储结构 |
25-26 |
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3.4 OLAP的分析方法 |
26-28 |
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4 学生成绩分析 OLAP系统的建立 |
28-55 |
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4.1 系统设计环境 |
28-29 |
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4.1.1 数据库设计 |
28 |
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4.1.2 前台界面设计 |
28 |
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4.1.3 Decision Cube组件 |
28-29 |
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4.2 系统概述 |
29-30 |
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4.3 系统总体架构设计 |
30 |
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4.4 基于 OLAP的学生成绩分析系统设计 |
30-55 |
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4.4.1 构建数据仓库数据库 |
30-44 |
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4.4.2 构建面向主题的 OLAP分析 |
44-49 |
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4.4.3 学生成绩分析结果显示 |
49-55 |
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5 结论 |
55-56 |
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参考文献 |
56-58 |
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致谢 |
58 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.360926 |
