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基于WebGis的昆虫分类查询系统的研制

Form: 论文之家作者：王雪侠 Publish: 2007-11-15 Hits:-

【中文题名】

基于WebGis的昆虫分类查询系统的研制

【英文题名】

The Research & Implement of the WebGis-Based Insect Classification and Query System

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-11-15

【中关键词】

昆虫,分类,查询,WebGis,Wap,

【英关键词】

insect,classification,query,WebGis,Wap,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>专用应用软件>

【论文摘要】

昆虫是动物界中一个十分庞大的类群,所包含的种数比所有动物类群的总和还要多,已经记载和命名的昆虫大约就有一百万种。将中国目前已经发现和命名的昆虫的分类资料数字化,建立一基于网络的昆虫分类查询的资料数据库,是加强昆虫分类资料管理和共享昆虫分类资源的重要基础性工作,同时对有益昆虫的利用和有害昆虫的防治具有重要的参考价值。《中国动物志·昆虫纲》丛书为我们提供了昆虫分类方面的权威资料,利用计算机Web技术和数据库技术,实现这些权威资料的网络化、数字化,是实现昆虫分类资源共享的重要途径。本系统实现了昆虫各种查询功能(基本查询、组合查询和区域查询);利用昆虫分类检索表结构与二叉树的数据结构相似性,实现了由昆虫的性状到种类的判别;手机上网功能的普及,使得以手机登录WAP网成为可能,本系统充分考虑到手机这一非常大众化的工具,采用了WEB和WAP两种技术共享服务器端昆虫数据库的方法,用户不仅可以通过WWW与服务器进行交互,也可以用手机登陆WAP网,满足不方便登录WWW的用户,从而突破了时空的限制,实现了信息的完全共享;系统借助Google Maps API这一国内外主流WebGis接口完成系统开发工作,当查询...

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-10
第一章绪论	10-15
1.1 问题的提出和研究背景	10-11
1.1.1 问题提出	10
1.1.2 研究背景	10-11
1.2 国内外研究概况	11-12
1.3 研究的可行性	12
1.4 研究内容和开发环境	12-13
1.4.1 研究内容	12-13
1.4.2 系统开发环境	13
1.5 研究方法与步骤	13-15
第二章昆虫分类学的基础知识	15-18
2.1 昆虫的分类学	15
2.2 昆虫分类阶元	15-16
2.3 昆虫种类的检索	16-18
2.3.1 传统的昆虫种类检索	16-17
2.3.2 传统昆虫分类检索的弊端	17-18
第三章系统开发的相关技术	18-24
3.1 数据库技术	18-19
3.1.1 数据库技术概述	18
3.1.2 数据库技术的发展	18
3.1.3 Oracle 数据库	18-19
3.2 JSP 及相关技术	19-21
3.2.1 JSP 的概念	19-20
3.2.2 JSP/Servlet 技术	20
3.2.3 JavaBean 技术	20
3.2.4 MVC 设计模式	20-21
3.3 WAP 和WML 语言	21-22
3.3.1 WAP 概述	21
3.3.2 WML 语言	21-22
3.4 WEBGIS 和WEBGIS 接口	22
3.4.1 WebGis 概述	22
3.4.2 WebGis 接口	22
3.5 AJAX 技术	22-24
3.5.1 Ajax 简介	22
3.5.2 定义Ajax	22-23
3.5.3 Ajax 的工作原理	23-24
第四章系统需求分析	24-26
4.1 系统功能需求	24
4.2 系统性能需求	24-25
4.3 系统环境需求	25-26
第五章系统的设计与实现	26-45
5.1 系统设计原则	26
5.2 系统总体设计	26-29
5.2.1 系统功能结构设计	27
5.2.2 系统设计目标	27-28
5.2.3 系统设计流程	28-29
5.3 系统数据库设计	29-34
5.3.1 数据库的建库目标	29
5.3.2 系统数据库的开发流程	29-30
5.3.3 基于WebGis 昆虫分类查询系统数据库的结构设计	30-31
5.3.4 数据字典	31-34
5.4 系统功能具体实现	34-45
5.4.1 数据查询	34-37
5.4.2 分类判别	37-40
5.4.3 手机登陆	40-41
5.4.4 考察路线	41-43
5.4.5 专家门诊和新闻公告	43-44
5.4.6 数据维护	44-45
第六章系统测试与结果	45-52
6.1 安全性测试	45
6.2 功能测试	45-49
6.2.1 数据查询测试	45-46
6.2.2 分类判别测试	46-47
6.2.3 手机登陆测试	47
6.2.4 考察路线测试	47
6.2.5 专家门诊和新闻公告测试	47-48
6.2.6 数据维护测试	48-49
6.3 性能测试	49
6.3.1 系统响应速度测试	49
6.3.2 负载测试	49
6.4 可用性测试	49-50
6.4.1 导航测试	49-50
6.4.2 图形测试	50
6.4.3 链接测试	50
6.5 兼容性测试	50-52
6.5.1 硬件兼容测试	50
6.5.2 软件兼容测试	50-52
第七章结论与展望	52-55
7.1 创新点	52
7.2 系统特色	52-53
7.3 系统的不足	53
7.4 结束语	53-55
参考文献	55-58
致谢	58-59
作者简介	59

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.362377



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