具有智能评价功能的远程教学系统的设计
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具有智能评价功能的远程教学系统的设计
作者:张燕华 Publish: 2007-11-6 Hits:-
【中文题名】 具有智能评价功能的远程教学系统的设计
【英文题名】 Design of a Remote-Education System with Intelligent Evaluation
【学科专业】 电子与通信工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-11-6
【中关键词】 远程教学系统,项目反应理论,BP神经网络,评价体系,数据库优化设计,
【英关键词】 remote-education,item Response Theory,BP Neural Network,Evaluation system,optimization design of database,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程
【论文摘要】  计算机和网络技术日新月异的发展正在迅速地改变传统的生活、工作和学习方式。融合影像、语音和数据等多媒体信息网络技术的成熟,以及Internet的不断普及,使得远程教学获得了前所未有的强大技术支持手段。基于Internet的远程教学系统是利用网络作为载体,它利用网络实现了分布式教学,使得教学资源利用率大大提高。同时,在这种教学网络中教学不受时间、空间和地域的限制。从国际国内发展的潮流看,基于Internet的远程教学系统必将成为未来的主流。 为了充分发挥计算机网络在教学中的作用,进一步促进教学模式、教学方法与教学手段的改革,论文在对国内外远程教学现状、现代教学理论下的教学模式及当前计算机软硬件技术、网络技术的发展现状进行分析的基础上,设计一个适用于辅导参加自学考试学生的远程学习系统。这个基于知识点的远程教学系统将远程教学的各个教学环节通过知识点有机地结合到一起,打破了传统的远程教学系统章节模式的教学,并且可以通过对教学数据的多维分析,智能地指导学生学习并给教师的教学提供决策支持。论文针对考生以自学为主的特点,运用项目反应理论、BP神经网络设计了一个评价体系以评估学生的知识掌握程度,这将大大提高远...
【论文题纲】
摘要 5-7
ABSTRACT 7-12
第一章 绪论 12-19
1.1 引言 12-13
1.2 现代远程教学对传统教学模式的变革 13-14
1.3 国内外远程教学的发展状况 14-15
1.4 选题的背景及意义 15-19
1.4.1 课题研究的背景 15-17
1.4.2 本文研究的主要内容及论文安排 17-18
1.4.3 课题研究涉及的关键技术 18-19
第二章 系统分析与设计 19-32
2.1 系统网络结构设计 19-22
2.1.1 系统结构概述 19-21
2.1.2 网络体系结构设汁 21-22
2.2 系统分析与建模 22-26
2.2.1 统一建模语言 23
2.2.2 系统的功能模型 23-25
2.2.3 系统的对象模型 25-26
2.3 数据库设计 26-29
2.3.1 面向对象的数据库结构设计 26-27
2.3.2 数据库表结构的设计 27-29
2.4 程序模块详细设计 29-30
2.5 本章小结 30-32
第三章 智能评价系统的研究 32-48
3.1 评价系统涉及的相关技术 33-42
3.1.1 BP网络算法原理 33-39
3.1.2 经典测验理论与项目反应理论 39-42
3.2 基于神经网络的评价系统数学模型 42-44
3.2.1 评价指标体系的确立 42-43
3.2.2 训练样本的选择 43-44
3.3 评价系统Matlab的实现 44-47
3.4 本章小节 47-48
第四章 软件、硬件平台的选型 48-64
4.1 系统软件的选型 48-52
4.1.1 服务器操作系统的选型 48-49
4.1.2 数据库的选型 49
4.1.3 开发工具的选型 49-52
4.2 局域网设计 52-56
4.3 服务器选型 56-58
4.3.1 数据库服务器选型 56-57
4.3.2 视频服务器及存储设备选型 57-58
4.3.3 Web服务器选型 58
4.4 系统安全设计 58-62
4.4.1 网络安全设计 58-60
4.4.2 处理机安全设计 60-61
4.4.3 应用安全设计 61-62
4.5 本章小结 62-64
第五章 数据库物理模型的优化设计 64-72
5.1 规范化的数据库建模 64-65
5.1.1 概念设计 64
5.1.2 逻辑建模 64-65
5.1.3 物理建模 65
5.2 数据库物理模型的优化设计 65-71
5.2.1 编码实现的便利 66-67
5.2.2 合理利用存储过程、触发器 67-69
5.2.3 合理利用非规范化技术 69-70
5.2.4 合理地利用索引技术 70-71
5.2.5 其它因素的考虑 71
5.3 本章小节 71-72
第六章 关键技术的实现 72-88
6.1 三层结构的B/S程序的设计开发 72-84
6.1.1 表示层的设计 72-73
6.1.2 中间层的设计 73-74
6.1.3 数据库层的设计 74
6.1.4 系统开发实例 74-84
6.2 评价体系的建设 84-87
6.2.1 神经网络训练样本的准备 85
6.2.2 建立神经网络模型 85-86
6.2.3 评价系统的应用 86-87
6.3 本章小节 87-88
第七章 总结与展望 88-90
参考文献 90-94
附录:数据库表结构 94-101
致谢 101-102
攻读学位期间发表的学术论文目录 102
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.362610
付费论文:有参考文献 300元
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注:此文为收费论文,需付费购买。每页大约1000字。
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